DexPaprika MCP Sunucusu

“DexPaprika” MCP Sunucusu ne yapar?

DexPaprika MCP Sunucusu, kripto token’lar, merkeziyetsiz borsa (DEX) işlem etkinliği ve çoklu blok zinciri genelinde likidite hakkında isteğe bağlı erişim sağlamak için tasarlanmış bir Model Context Protocol (MCP) sunucusudur. Standartlaştırılmış bir arayüz üzerinden doğal dil sorgularına olanak tanır; böylece Claude gibi AI asistanlarının canlı token, havuz ve DEX verilerini API anahtarı veya karmaşık yapılandırma gerekmeden almasını sağlar. DexPaprika MCP, geliştiricileri ve AI destekli ajanları piyasa trendlerini keşfetme, token performansını analiz etme, DeFi analitikleri yürütme ve portföy takibi ile teknik analiz gibi gelişmiş iş akışlarını destekleme konusunda güçlendirir; tümü DexPaprika API’sine programatik erişim yoluyla mümkündür.

Prompt Listesi

Mevcut dokümantasyon veya depo dosyalarında açıkça belirtilmiş prompt şablonları bulunmamaktadır.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

Depoda veya dokümantasyonda açıkça belirtilmiş MCP kaynakları listelenmemiştir.

Araç Listesi

Depodaki server.py veya eşdeğer dosyalarda açıkça tanımlanmış araçlar veya araç tanımları bulunmamaktadır.

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Token Analiz Araçları: Belirli token’lar için fiyat hareketlerini, likidite derinliği değişimlerini ve hacim desenlerini izleyin.
• DEX Karşılaştırmaları: Farklı merkeziyetsiz borsalardaki ücret yapılarını, hacimleri ve mevcut havuzları analiz edin.
• Likidite Havuzu Analitiği: TVL (Toplam Kilitli Değer) değişimlerini izleyin, geçici kaybı hesaplayın ve likidite havuzlarındaki fiyat etkilerini değerlendirin.
• Piyasa Analizi: Zincirler arası token karşılaştırmaları yapın, hacim trendlerini belirleyin ve blok zinciri genelinde işlem aktivitesi metriklerini izleyin.
• Portföy Takipçileri: Gerçek zamanlı portföy değeri takibi, geçmiş performans analizi ve DeFi portföyleri için getiri fırsatı keşfi sunun.
• Teknik Analiz: Eğilim belirleme, desen tanıma ve gösterge hesaplamaları için geçmiş OHLCV (Açılış, Yüksek, Düşük, Kapanış, Hacim) verilerini kullanın.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Sisteminizde Node.js’in kurulu olduğundan emin olun.
2. Windsurf yapılandırma dosyanızı bulun.
3. DexPaprika MCP Sunucusu’nu aşağıdaki JSON parçası ile ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve Windsurf’ü yeniden başlatın.
5. MCP server is running at http://localhost:8010 mesajını kontrol ederek sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Sunucuyu global olarak yükleyin:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Sunucuyu başlatın:

   dexpaprika-mcp
   

3. Claude yapılandırmasına aşağıdaki bölümü ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın.
5. Claude uygulamasında bağlantıyı doğrulayın.

Cursor

1. Node.js kurulu değilse yükleyin.
2. Cursor’un MCP sunucu yapılandırmasını açın.
3. DexPaprika MCP Sunucusu’nu ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.
5. MCP sunucusunun erişilebilir olduğundan emin olun.

Cline

1. Gereklilik olarak Node.js’i yükleyin.
2. Cline yapılandırma dosyanızı düzenleyin.
3. MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Değişikliklerin uygulanması için Cline’ı yeniden başlatın.
5. Bağlantıyı doğrulamak için günlükleri kontrol edin.

API Anahtarlarının Güvenliğini Sağlama

DexPaprika MCP, kullanım için API anahtarı gerektirmez; ancak ortam değişkeni eklemeniz gerekirse şunu kullanabilirsiniz:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Bu MCP Nasıl Flow’larda Kullanılır

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

FlowHunt iş akışınıza MCP sunucularını entegre etmek için, akışınıza MCP bileşenini ekleyerek AI ajanınıza bağlayarak başlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırması bölümüne, MCP sunucu bilgilerinizi şu JSON formatında girin:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırmadan sonra, AI ajanı artık bu MCP’yi bir araç olarak tüm işlev ve yetenekleriyle kullanabilir. “dexpaprika-mcp” adını gerçek MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu URL’nizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Roots desteği: Bahsedilmemiş

Yukarıdakilere dayanarak, DexPaprika MCP, MCP/AI iş akışları için yararlı bir kripto ve DEX analitik sunucusu sunar; ancak belgelenmiş prompt şablonları, araçlar veya kaynaklar konusunda çok sınırlıdır ve Roots veya Sampling desteğinden bahsetmemektedir. Sunucu kurulumu kolaydır, API anahtarı gerektirmez ve açık kaynaklıdır; ancak daha zengin entegrasyonlar için dokümantasyon geliştirilebilir.

MCP Skoru