DexPaprika MCP 服务器

“DexPaprika” MCP 服务器能做什么？

DexPaprika MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在按需获取加密代币、去中心化交易所（DEX）交易活动以及跨多链的流动性实时和历史数据。它通过标准化接口支持自然语言查询，使 Claude 等 AI 助手能够无需 API 密钥或复杂配置，实时获取代币、资金池和 DEX 数据。DexPaprika MCP 让开发者和 AI 智能体能够探索市场趋势、分析代币表现、执行 DeFi 分析，并支持投资组合追踪、技术分析等高级工作流，所有这些均可通过程序化访问 DexPaprika API 实现。

提示模版列表

在现有文档或仓库文件中未明确提及任何提示模版。

准备好发展您的业务了吗？

今天开始免费试用，几天内即可看到结果。

申请演示 登录

资源列表

仓库或文档中未明确列出任何 MCP 资源。

工具列表

在 server.py 或同等文件中未找到任何明确工具或工具定义。

加入我们的新闻通讯

免费获取最新提示、趋势和优惠。

电子邮件地址

订阅

本 MCP 服务器的典型场景

• 代币分析工具： 跟踪单个代币的价格波动、流动性深度变化和成交量模式。
• DEX 对比： 分析不同去中心化交易所的手续费结构、成交量和可用流动池。
• 流动池分析： 监控 TVL（总锁仓量）变化，计算无常损失，评估流动池中的价格影响。
• 市场分析： 跨链对比代币，识别成交量趋势，监控多链的交易活动数据。
• 投资组合追踪器： 实现实时投资组合价值追踪、历史业绩分析，以及 DeFi 收益机会发现。
• 技术分析： 利用历史 OHLCV（开、高、低、收、成交量）数据进行趋势识别、形态识别和指标计算。

部署方法

Windsurf

1. 确保你的系统已安装 Node.js。
2. 找到你的 Windsurf 配置文件。
3. 添加 DexPaprika MCP 服务器，使用如下 JSON 片段：

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
5. 检查 MCP server is running at http://localhost:8010，确认服务器已运行。

Claude

1. 全局安装服务器：

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. 启动服务器：

   dexpaprika-mcp
   

3. 在 Claude 配置中添加如下片段：

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 在 Claude 应用内确认连接。

Cursor

1. 如尚未安装，请先安装 Node.js。
2. 打开 Cursor 的 MCP 服务器配置。
3. 添加 DexPaprika MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 确保 MCP 服务器可访问。

Cline

1. 先安装 Node.js 作为前置条件。
2. 编辑你的 Cline 配置文件。
3. 插入 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. 重启 Cline 以生效。
5. 检查日志以确认连接成功。

API 密钥安全管理

DexPaprika MCP 使用无需 API 密钥，但若需添加环境变量，可参考如下格式：

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

在流程中如何使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，首先将 MCP 组件加入流程，并将其连接到你的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按如下 JSON 格式填写 MCP 服务器信息：

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具，获得其全部功能与能力。请记得将 “dexpaprika-mcp” 替换为你实际的 MCP 服务器名称，并用你的 MCP 服务器 URL 替换模板中的 URL。

概览

Roots 支持：未提及

基于上述情况，DexPaprika MCP 为 MCP/AI 工作流提供了实用的加密与 DEX 分析服务器，但在提示模版、工具和资源的文档方面较为欠缺，未提及 Roots 或采样支持。该服务器易于部署、无需 API 密钥且开源，但文档仍可扩展以支持更丰富的集成。

MCP 评分