DexPaprika MCP 服务器

Crypto MCP Server AI Integration DeFi

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“DexPaprika” MCP 服务器能做什么?

DexPaprika MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器,旨在按需获取加密代币、去中心化交易所(DEX)交易活动以及跨多链的流动性实时和历史数据。它通过标准化接口支持自然语言查询,使 Claude 等 AI 助手能够无需 API 密钥或复杂配置,实时获取代币、资金池和 DEX 数据。DexPaprika MCP 让开发者和 AI 智能体能够探索市场趋势、分析代币表现、执行 DeFi 分析,并支持投资组合追踪、技术分析等高级工作流,所有这些均可通过程序化访问 DexPaprika API 实现。

提示模版列表

在现有文档或仓库文件中未明确提及任何提示模版。

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资源列表

仓库或文档中未明确列出任何 MCP 资源。

工具列表

在 server.py 或同等文件中未找到任何明确工具或工具定义。

本 MCP 服务器的典型场景

  • 代币分析工具: 跟踪单个代币的价格波动、流动性深度变化和成交量模式。
  • DEX 对比: 分析不同去中心化交易所的手续费结构、成交量和可用流动池。
  • 流动池分析: 监控 TVL(总锁仓量)变化,计算无常损失,评估流动池中的价格影响。
  • 市场分析: 跨链对比代币,识别成交量趋势,监控多链的交易活动数据。
  • 投资组合追踪器: 实现实时投资组合价值追踪、历史业绩分析,以及 DeFi 收益机会发现。
  • 技术分析: 利用历史 OHLCV(开、高、低、收、成交量)数据进行趋势识别、形态识别和指标计算。

部署方法

Windsurf

  1. 确保你的系统已安装 Node.js。
  2. 找到你的 Windsurf 配置文件。
  3. 添加 DexPaprika MCP 服务器,使用如下 JSON 片段:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 保存配置文件并重启 Windsurf。
  5. 检查 MCP server is running at http://localhost:8010,确认服务器已运行。

Claude

  1. 全局安装服务器:
    npm install -g dexpaprika-mcp
    
  2. 启动服务器:
    dexpaprika-mcp
    
  3. 在 Claude 配置中添加如下片段:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 保存并重启 Claude。
  5. 在 Claude 应用内确认连接。

Cursor

  1. 如尚未安装,请先安装 Node.js。
  2. 打开 Cursor 的 MCP 服务器配置。
  3. 添加 DexPaprika MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 保存并重启 Cursor。
  5. 确保 MCP 服务器可访问。

Cline

  1. 先安装 Node.js 作为前置条件。
  2. 编辑你的 Cline 配置文件。
  3. 插入 MCP 服务器配置:
    {
      "mcpServers": [
        {
          "command": "dexpaprika-mcp",
          "args": []
        }
      ]
    }
    
  4. 重启 Cline 以生效。
  5. 检查日志以确认连接成功。

API 密钥安全管理

DexPaprika MCP 使用无需 API 密钥,但若需添加环境变量,可参考如下格式:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

在流程中如何使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流,首先将 MCP 组件加入流程,并将其连接到你的 AI 代理:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区,按如下 JSON 格式填写 MCP 服务器信息:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可将此 MCP 作为工具,获得其全部功能与能力。请记得将 “dexpaprika-mcp” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并用你的 MCP 服务器 URL 替换模板中的 URL。


概览

部分可用性说明/备注
概览
提示模版列表未找到提示模版
资源列表未列出 MCP 资源
工具列表server.py 或文档未定义工具
API 密钥安全管理无需,但提供格式样例
采样支持(评测时不重要)未提及

Roots 支持:未提及


基于上述情况,DexPaprika MCP 为 MCP/AI 工作流提供了实用的加密与 DEX 分析服务器,但在提示模版、工具和资源的文档方面较为欠缺,未提及 Roots 或采样支持。该服务器易于部署、无需 API 密钥且开源,但文档仍可扩展以支持更丰富的集成。

MCP 评分

拥有 LICENSE✅ (MIT)
至少有一个工具
Fork 数量3
Stars 数量10

Frequently asked questions

将 DexPaprika MCP 服务器集成到 FlowHunt

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