DexPaprika MCP-server

Vad gör “DexPaprika” MCP-servern?

DexPaprika MCP-server är en Model Context Protocol (MCP)-server utformad för att ge tillgång till realtids- och historisk data om kryptotokens, handelsaktivitet på decentraliserade börser (DEX) och likviditet över flera blockkedjor – vid behov. Den möjliggör frågor på naturligt språk genom ett standardiserat gränssnitt, vilket gör det möjligt för AI-assistenter som Claude att hämta live-token-, pool- och DEX-data utan behov av API-nycklar eller komplicerad konfiguration. DexPaprika MCP ger utvecklare och AI-drivna agenter möjlighet att utforska marknadstrender, analysera tokenprestanda, göra DeFi-analys och stödja avancerade arbetsflöden såsom portföljspårning och teknisk analys – allt via programmatisk tillgång till DexPaprika API.

Lista över promptar

Inga promptmallar nämns uttryckligen i den tillgängliga dokumentationen eller i förvarens filer.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

Inga explicita MCP-resurser listas i förvaret eller dokumentationen.

Lista över verktyg

Inga explicita verktyg eller verktygsdefinitioner hittas i server.py eller motsvarande filer i förvaret.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Tokenanalysverktyg: Spåra prisrörelser, förändringar i likviditetsdjup och volymmönster för enskilda tokens.
• DEX-jämförelser: Analysera avgiftsstrukturer, volym och tillgängliga pooler över olika decentraliserade börser.
• Likviditetspoolsanalys: Övervaka förändringar i TVL (Total Value Locked), beräkna impermanent loss och bedöm prispåverkan i likviditetspooler.
• Marknadsanalys: Utför kedjeöverskridande tokenjämförelser, identifiera volymtrender och övervaka handelsaktivitet över blockkedjor.
• Portföljspårare: Möjliggör realtidsuppföljning av portföljvärde, analys av historisk prestanda och upptäckt av avkastningsmöjligheter för DeFi-portföljer.
• Teknisk analys: Använd historisk OHLCV-data (Open, High, Low, Close, Volume) för trendidentifiering, mönsterigenkänning och indikatorberäkning.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Säkerställ att Node.js är installerat på ditt system.
2. Lokalisera din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Lägg till DexPaprika MCP-servern med följande JSON-snutt:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Spara konfigurationsfilen och starta om Windsurf.
5. Verifiera att servern körs genom att kontrollera att MCP server is running at http://localhost:8010 visas.

Claude

1. Installera servern globalt:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Starta servern:

   dexpaprika-mcp
   

3. Lägg till följande snutt i Claude-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Spara och starta om Claude.
5. Bekräfta anslutningen i Claude-appen.

Cursor

1. Installera Node.js om det inte redan är installerat.
2. Öppna Cursors MCP-serverkonfiguration.
3. Lägg till DexPaprika MCP-servern:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Spara och starta om Cursor.
5. Säkerställ att MCP-servern är tillgänglig.

Cline

1. Installera Node.js som förutsättning.
2. Redigera din Clines konfigurationsfil.
3. Infoga MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Starta om Cline för att tillämpa ändringarna.
5. Kontrollera loggarna för att verifiera anslutningen.

Säkra API-nycklar

DexPaprika MCP kräver inga API-nycklar för användning, men om du behöver lägga till miljövariabler kan du använda:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Så här använder du denna MCP i flöden

Att använda MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-arbetsflöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion anger du dina MCP-serveruppgifter i detta JSON-format:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten nu använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och möjligheter. Kom ihåg att ändra “dexpaprika-mcp” till det faktiska namnet på din MCP-server och ersätta URL:en med din egen MCP-server-URL.

Översikt

Roots-stöd: Ej nämnt

Baserat på ovanstående erbjuder DexPaprika MCP en användbar krypto- och DEX-analysserver för MCP/AI-arbetsflöden, men är mycket tunn på dokumenterade promptmallar, verktyg eller resurser, och nämner inte Roots- eller Sampling-stöd. Servern är lätt att sätta upp, kräver inga API-nycklar och är öppen källkod, men dokumentationen kan utvecklas för rikare integrationer.

MCP-poäng