DexPaprika MCP Server

Cosa fa il server MCP “DexPaprika”?

DexPaprika MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fornire accesso on-demand a dati in tempo reale e storici su token crypto, attività di trading su exchange decentralizzati (DEX) e liquidità su più blockchain. Permette query in linguaggio naturale tramite un’interfaccia standardizzata, rendendo possibile ad assistenti AI come Claude recuperare dati live su token, pool e DEX senza bisogno di API key o configurazioni complesse. DexPaprika MCP consente a sviluppatori e agenti AI di esplorare i trend di mercato, analizzare le performance dei token, eseguire analisi DeFi e supportare workflow avanzati come il monitoraggio del portafoglio e l’analisi tecnica, tutto tramite accesso programmatico all’API di DexPaprika.

Elenco dei Prompt

Non sono menzionati template di prompt espliciti nella documentazione o nei file del repository disponibili.

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa MCP esplicita è elencata nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento o definizione di strumento esplicito è presente in server.py o file equivalenti nel repository.

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Casi d’Uso di questo MCP Server

• Strumenti di analisi token: Traccia movimenti di prezzo, variazioni della profondità di liquidità e pattern di volume per singoli token.
• Confronti DEX: Analizza strutture di commissioni, volume e pool disponibili su diversi exchange decentralizzati.
• Analisi pool di liquidità: Monitora variazioni di TVL (Total Value Locked), calcola la perdita impermanente e valuta l’impatto sui prezzi nei pool di liquidità.
• Analisi di mercato: Esegui confronti cross-chain tra token, identifica trend di volume e monitora metriche di attività di trading su blockchain.
• Tracker di portafoglio: Abilita il monitoraggio in tempo reale del valore del portafoglio, analisi delle performance storiche e scoperta di opportunità di rendimento per portafogli DeFi.
• Analisi tecnica: Utilizza dati storici OHLCV (Open, High, Low, Close, Volume) per identificare trend, riconoscere pattern e calcolare indicatori.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi DexPaprika MCP Server usando il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia in esecuzione controllando che compaia MCP server is running at http://localhost:8010.

Claude

1. Installa il server globalmente:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Avvia il server:

   dexpaprika-mcp
   

3. Nella configurazione di Claude, aggiungi il seguente snippet:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma la connessione nell’app Claude.

Cursor

1. Installa Node.js se non già installato.
2. Apri la configurazione del server MCP di Cursor.
3. Aggiungi DexPaprika MCP Server:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Assicurati che il server MCP sia accessibile.

Cline

1. Installa Node.js come prerequisito.
2. Modifica il file di configurazione di Cline.
3. Inserisci la configurazione del server MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Riavvia Cline per applicare le modifiche.
5. Controlla i log per verificare la connettività.

Protezione delle Chiavi API

DexPaprika MCP non richiede chiavi API per l’utilizzo, ma se hai bisogno di aggiungere variabili d’ambiente, puoi usare:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “dexpaprika-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

Supporto Roots: Non menzionato

In base a quanto sopra, DexPaprika MCP offre un server utile per analisi crypto e DEX per workflow MCP/AI, ma è molto scarso in template di prompt, strumenti o risorse documentate, e non menziona il supporto Roots o Sampling. Il server è facile da configurare, non richiede chiavi API ed è open source, ma la documentazione potrebbe essere ampliata per integrazioni più ricche.

Punteggio MCP