Servidor DexPaprika MCP

¿Qué hace el Servidor “DexPaprika” MCP?

DexPaprika MCP Server es un servidor de Model Context Protocol (MCP) diseñado para proporcionar acceso bajo demanda a datos en tiempo real e históricos sobre tokens cripto, actividad de trading en exchanges descentralizados (DEX) y liquidez en múltiples blockchains. Permite consultas en lenguaje natural a través de una interfaz estandarizada, haciendo posible que asistentes de IA como Claude obtengan datos en vivo de tokens, pools y DEX sin necesidad de API keys ni configuraciones complejas. DexPaprika MCP da poder a desarrolladores y agentes potenciados por IA para explorar tendencias de mercado, analizar el desempeño de tokens, realizar análisis DeFi y soportar flujos de trabajo avanzados como seguimiento de portafolios y análisis técnico, todo mediante acceso programático a la API de DexPaprika.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitas en la documentación o archivos del repositorio disponibles.

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Lista de Recursos

No se listan recursos MCP explícitos en el repositorio ni la documentación.

Lista de Herramientas

No se encuentran herramientas ni definiciones de herramientas explícitas en server.py o archivos equivalentes del repositorio.

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Casos de Uso de este Servidor MCP

• Herramientas de Análisis de Tokens: Seguimiento de movimientos de precios, cambios de profundidad de liquidez y patrones de volumen para tokens individuales.
• Comparaciones de DEX: Analizar estructuras de comisiones, volumen y pools disponibles entre diferentes exchanges descentralizados.
• Análisis de Pools de Liquidez: Monitorear cambios en TVL (Total Value Locked), calcular pérdidas impermanentes y evaluar impactos de precio en pools de liquidez.
• Análisis de Mercado: Realizar comparaciones de tokens entre cadenas, identificar tendencias de volumen y monitorear métricas de actividad de trading entre blockchains.
• Trackers de Portafolio: Permitir seguimiento en tiempo real del valor de portafolios, análisis de desempeño histórico y descubrimiento de oportunidades de rendimiento para portafolios DeFi.
• Análisis Técnico: Utilizar datos OHLCV (Apertura, Máximo, Mínimo, Cierre, Volumen) históricos para identificar tendencias, reconocer patrones y calcular indicadores.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado en tu sistema.
2. Ubica tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor DexPaprika MCP utilizando el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Guarda el archivo de configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor está en funcionamiento comprobando que MCP server is running at http://localhost:8010.

Claude

1. Instala el servidor globalmente:

   npm install -g dexpaprika-mcp
   

2. Inicia el servidor:

   dexpaprika-mcp
   

3. En la configuración de Claude, añade el siguiente fragmento:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Guarda y reinicia Claude.
5. Confirma la conexión en la aplicación Claude.

Cursor

1. Instala Node.js si aún no está instalado.
2. Abre la configuración del servidor MCP de Cursor.
3. Añade el Servidor DexPaprika MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor.
5. Asegúrate de que el servidor MCP sea accesible.

Cline

1. Instala Node.js como requisito previo.
2. Edita tu archivo de configuración de Cline.
3. Inserta la configuración del servidor MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "dexpaprika-mcp",
         "args": []
       }
     ]
   }
   

4. Reinicia Cline para aplicar los cambios.
5. Revisa los logs para verificar la conectividad.

Protección de API Keys

DexPaprika MCP no requiere API keys para su uso, pero si necesitas añadir variables de entorno, puedes utilizar:

{
  "env": {
    "EXAMPLE_KEY": "${EXAMPLE_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "example_input": "value"
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo en FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "dexpaprika-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “dexpaprika-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Soporte Roots: No mencionado

Con base en lo anterior, DexPaprika MCP proporciona un servidor útil para análisis cripto y DEX en flujos MCP/IA, pero tiene poca documentación de plantillas de prompts, herramientas o recursos, y no menciona soporte para Roots ni Sampling. Es fácil de configurar, no requiere API keys, y es de código abierto, pero la documentación podría expandirse para integraciones más completas.

Puntuación MCP