Wikidata MCP-Server

Was macht der “Wikidata” MCP-Server?

Der Wikidata MCP-Server ist eine Serverimplementierung des Model Context Protocol (MCP), die für die direkte Schnittstelle zur Wikidata-API entwickelt wurde. Er stellt eine Brücke zwischen KI-Assistenten und dem umfangreichen strukturierten Wissen von Wikidata dar, sodass Entwickler und KI-Agenten nahtlos nach Entitäts- und Eigenschaftskennungen suchen, Metadaten (wie Labels und Beschreibungen) extrahieren und SPARQL-Abfragen ausführen können. Durch die Bereitstellung dieser Fähigkeiten als MCP-Tools ermöglicht der Server Aufgaben wie semantische Suche, Wissensextraktion und kontextuelle Anreicherung in Entwicklungsworkflows, in denen externe strukturierte Daten benötigt werden. So können KI-basierte Anwendungen aktuelle Informationen aus Wikidata abrufen, abfragen und logisch verarbeiten.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt.

Liste der Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten MCP-Ressourcen beschrieben.

Liste der Tools

• search_entity(query: str)
  Suche eine Wikidata-Entitäts-ID anhand einer Suchanfrage.
• search_property(query: str)
  Suche eine Wikidata-Eigenschafts-ID anhand einer Suchanfrage.
• get_properties(entity_id: str)
  Ruft die Eigenschaften einer angegebenen Wikidata-Entitäts-ID ab.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Führt eine SPARQL-Abfrage auf Wikidata aus.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Ruft das englische Label und die Beschreibung zu einer Wikidata-Entitäts-ID ab.

Anwendungsfälle für diesen MCP-Server

• Semantische Datenabfrage
  Verwenden Sie KI-Assistenten, um in Wikidata nach Entitäten oder Eigenschaften zu suchen und den Nutzern präzise IDs für weitere Datenmanipulationen oder -erkundungen bereitzustellen.
• Automatisierte Metadatenextraktion
  Extrahieren Sie automatisch Labels und Beschreibungen zu Wikidata-Entitäten und reichern Sie datengesteuerte Anwendungen oder Projekte mit Kontextinformationen an.
• Programmgesteuerte SPARQL-Abfrageausführung
  Ermöglichen Sie LLM-basierten Agenten, SPARQL-Abfragen zu formulieren und auszuführen, um komplexe Fragen zu beantworten oder strukturiertes Wissen dynamisch zu sammeln.
• Wissensgraph-Erkundung
  Ermöglichen Sie Entwicklern, Beziehungen zwischen Entitäten und Eigenschaften in Wikidata zu erkunden – zur Unterstützung von Forschung, Datenanalyse und Linked Data-Workflows.
• KI-gestützte Empfehlungen
  Entwickeln Sie KI-Agenten, die Artikel (z.B. Filme eines bestimmten Regisseurs) empfehlen, indem sie Entitätensuche, Eigenschaftsabfrage und SPARQL-Ausführung kombinieren.

Einrichtung

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist.
2. Suchen Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Wikidata MCP-Server zu Ihrer mcpServers-Konfiguration mit einem JSON-Snippet wie unten hinzu.
4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in Ihren MCP-Integrationen erscheint.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-Schlüssel absichern (falls benötigt):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Installieren Sie Node.js, falls noch nicht installiert.
2. Öffnen Sie die Konfigurationsdatei von Claude.
3. Fügen Sie die folgende Konfiguration für den Wikidata MCP-Server ein.
4. Speichern Sie und starten Sie Claude Desktop neu.
5. Prüfen Sie, ob der Server erreichbar ist.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-Schlüssel absichern:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und stellen Sie sicher, dass Cursor MCP unterstützt.
2. Bearbeiten Sie Ihre Cursor-Konfigurationsdatei.
3. Fügen Sie den Wikidata MCP-Server-Eintrag wie gezeigt hinzu.
4. Änderungen speichern und Cursor neu starten.
5. Prüfen, ob der Server gelistet ist.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-Schlüssel absichern:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js eingerichtet ist.
2. Aktualisieren Sie die Cline-Konfigurationsdatei mit den MCP-Serverdetails.
3. Fügen Sie die Konfiguration wie unten hinzu.
4. Speichern und Cline neu starten.
5. Prüfen Sie die MCP-Serverintegration.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

API-Schlüssel absichern:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Verwendung dieses MCP-Servers innerhalb von Flows

MCP in FlowHunt nutzen

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow einzubinden, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich für die System-MCP-Konfiguration tragen Sie Ihre MCP-Serverdetails im folgenden JSON-Format ein:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “wikidata-mcp” ggf. durch den Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der Wikidata MCP-Server ist eine einfache, aber effektive Implementierung, die mehrere nützliche Tools zur Interaktion mit Wikidata über MCP bereitstellt. Allerdings fehlt es an Dokumentation zu Prompt-Vorlagen, Ressourcen sowie Sampling/Roots-Support, was die Flexibilität für fortgeschrittene oder standardisierte MCP-Integrationen einschränkt. Die vorhandene Lizenz, klare Tools und aktive Updates machen ihn zu einem soliden Ausgangspunkt für MCP-Anwendungsfälle rund um Wikidata.

MCP-Bewertung

MCP-Server-Bewertung: 6/10
Solide Kernfunktionalität, aber es fehlen Standard-MCP-Ressourcen/Prompt-Support und fortgeschrittene Features. Gut für direkte Wikidata-Integrationsanwendungen.