Servidor MCP de Wikidata

¿Qué hace el Servidor MCP de “Wikidata”?

El Servidor MCP de Wikidata es una implementación de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), diseñado para interactuar directamente con la API de Wikidata. Proporciona un puente entre asistentes de IA y el vasto conocimiento estructurado de Wikidata, permitiendo a desarrolladores y agentes de IA buscar fácilmente identificadores de entidades y propiedades, extraer metadatos (como etiquetas y descripciones) y ejecutar consultas SPARQL. Al exponer estas capacidades como herramientas MCP, el servidor posibilita tareas como búsqueda semántica, extracción de conocimiento y enriquecimiento contextual en flujos de trabajo de desarrollo donde se necesita información estructurada externa. Esto potencia aplicaciones impulsadas por IA al permitirles recuperar, consultar y razonar sobre información actualizada de Wikidata.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompt en el repositorio o la documentación.

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Lista de Recursos

No se describen recursos MCP explícitos en el repositorio o la documentación.

Lista de Herramientas

• search_entity(query: str)
  Busca un ID de entidad de Wikidata por su consulta.
• search_property(query: str)
  Busca un ID de propiedad de Wikidata por su consulta.
• get_properties(entity_id: str)
  Obtiene las propiedades asociadas con un ID de entidad de Wikidata dado.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  Ejecuta una consulta SPARQL en Wikidata.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  Recupera la etiqueta y descripción en inglés para un ID de entidad de Wikidata dado.

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Casos de Uso de este Servidor MCP

• Recuperación Semántica de Datos
  Usa asistentes de IA para buscar entidades o propiedades en Wikidata, proporcionando a los usuarios IDs precisos para manipulación de datos o exploración adicional.
• Extracción Automática de Metadatos
  Extrae automáticamente etiquetas y descripciones de entidades de Wikidata, enriqueciendo aplicaciones o proyectos orientados a datos con información contextual.
• Ejecución Programática de Consultas SPARQL
  Permite a agentes potenciados por LLM formular y ejecutar consultas SPARQL, posibilitando responder preguntas complejas u obtener conocimiento estructurado dinámicamente.
• Exploración de Grafos de Conocimiento
  Permite a los desarrolladores explorar relaciones entre entidades y propiedades en Wikidata, apoyando la investigación, análisis de datos y flujos de trabajo de datos enlazados.
• Recomendaciones Asistidas por IA
  Crea agentes de IA que pueden recomendar elementos (por ejemplo, películas de cierto director) combinando búsqueda de entidades, recuperación de propiedades y ejecución de SPARQL.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado.
2. Localiza tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor MCP de Wikidata a tu configuración mcpServers usando un fragmento JSON como el siguiente.
4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor aparezca en tus integraciones MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Asegurando Claves API (si es necesario):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "tu-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js si aún no está instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta la siguiente configuración para el Servidor MCP de Wikidata.
4. Guarda y reinicia Claude Desktop.
5. Confirma que el servidor sea accesible.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Asegurando Claves API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "tu-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js y asegúrate de que Cursor soporte MCP.
2. Edita tu archivo de configuración de Cursor.
3. Añade la entrada del Servidor MCP de Wikidata como se muestra.
4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Verifica que el servidor esté listado.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Asegurando Claves API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "tu-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que Node.js esté configurado.
2. Actualiza el archivo de configuración de Cline con los detalles del Servidor MCP.
3. Añade la configuración como se muestra a continuación.
4. Guarda y reinicia Cline.
5. Comprueba la integración del servidor MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

Asegurando Claves API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "tu-api-key"
    }
  }
}

Cómo usar este MCP en los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración de sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutadelmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “wikidata-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP propio.

Panorama general

Nuestra opinión

El Servidor MCP de Wikidata es una implementación sencilla pero efectiva, que proporciona varias herramientas útiles para interactuar con Wikidata vía MCP. Sin embargo, carece de documentación sobre plantillas de prompt, recursos y soporte de muestreo/raíces, lo que limita su flexibilidad para integraciones MCP más avanzadas o estandarizadas. La presencia de una licencia, herramientas claras y actualizaciones activas lo convierten en un buen punto de partida para casos de uso MCP enfocados en Wikidata.

Puntuación MCP

Calificación del Servidor MCP: 6/10
Funcionalidad central sólida, pero carece de soporte estándar de recursos/prompts MCP y características avanzadas. Bueno para casos de uso de integración directa con Wikidata.