خادم ويكيداتا MCP

ماذا يفعل خادم “ويكيداتا” MCP؟

يُعد خادم ويكيداتا MCP تطبيقًا لبروتوكول نموذج السياق (MCP)، مصممًا للتكامل المباشر مع واجهة برمجة تطبيقات ويكيداتا. يوفر جسرًا بين مساعدين الذكاء الاصطناعي والمعرفة المهيكلة الضخمة في ويكيداتا، مما يسمح للمطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي بالبحث بسهولة عن معرفات الكيانات والخصائص، واستخراج البيانات الوصفية (مثل العناوين والوصف)، وتنفيذ استعلامات SPARQL. من خلال إتاحة هذه القدرات كأدوات MCP، يمكّن الخادم مهام مثل البحث الدلالي، واستخراج المعرفة، والإثراء السياقي في سير العمل التطويري الذي يحتاج إلى بيانات مهيكلة خارجية. هذا يعزز تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال السماح لها باسترجاع واستعلام واستنتاج معلومات حديثة من ويكيداتا.

قائمة القوالب

لا توجد قوالب تعليمات مذكورة في المستودع أو التوثيق.

هل أنت مستعد لتنمية عملك؟

ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.

طلب عرض توضيحي تسجيل الدخول

قائمة الموارد

لا توجد موارد MCP محددة في المستودع أو التوثيق.

قائمة الأدوات

• search_entity(query: str)
  البحث عن معرف كيان في ويكيداتا باستخدام الاستعلام.
• search_property(query: str)
  البحث عن معرف خاصية في ويكيداتا باستخدام الاستعلام.
• get_properties(entity_id: str)
  جلب الخصائص المرتبطة بمعرف كيان محدد في ويكيداتا.
• execute_sparql(sparql_query: str)
  تنفيذ استعلام SPARQL على ويكيداتا.
• get_metadata(entity_id: str, language: str = “en”)
  استرجاع العنوان والوصف الإنجليزيين لكيان محدد في ويكيداتا.

انضم إلى نشرتنا الإخبارية

احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.

عنوان البريد الإلكتروني

اشترك

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• استرجاع البيانات الدلالية
  استخدم مساعدين الذكاء الاصطناعي للبحث عن الكيانات أو الخصائص في ويكيداتا، وتوفير معرفات دقيقة للمستخدمين لمزيد من معالجة أو استكشاف البيانات.
• استخراج البيانات الوصفية تلقائيًا
  استخراج العناوين والوصف تلقائيًا لكيانات ويكيداتا، وإثراء التطبيقات أو المشاريع المعتمدة على البيانات بمعلومات سياقية.
• تنفيذ استعلامات SPARQL برمجيًا
  تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي (LLM) من صياغة وتنفيذ استعلامات SPARQL، مما يجعل من الممكن الإجابة على أسئلة معقدة أو جمع معرفة مهيكلة بشكل ديناميكي.
• استكشاف رسم بياني للمعرفة
  السماح للمطورين باستكشاف العلاقات بين الكيانات والخصائص في ويكيداتا، ودعم البحث، وتحليل البيانات، وسير عمل البيانات المترابطة.
• توصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم التوصية بعناصر (مثلاً، أفلام لمخرج معين) من خلال الجمع بين البحث عن الكيانات وجلب الخصائص وتنفيذ استعلامات SPARQL.

كيفية إعداده

Windsurf

1. تأكد من تثبيت Node.js.
2. حدد موقع ملف إعدادات Windsurf.
3. أضف خادم ويكيداتا MCP إلى إعدادات mcpServers باستخدام مقطع JSON كما هو موضح أدناه.
4. احفظ الإعدادات وأعد تشغيل Windsurf.
5. تحقق من أن الخادم يظهر في تكاملات MCP الخاصة بك.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API (إذا لزم الأمر):

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "some_input": "value"
    }
  }
}

Claude

1. قم بتثبيت Node.js إذا لم يكن مثبتًا بالفعل.
2. افتح ملف إعدادات Claude.
3. أدرج الإعداد التالي لخادم ويكيداتا MCP.
4. احفظ وأعد تشغيل Claude Desktop.
5. أكد أن الخادم متاح.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cursor

1. قم بتثبيت Node.js وتأكد من أن Cursor يدعم MCP.
2. حرر ملف إعدادات Cursor الخاص بك.
3. أضف إدخال خادم ويكيداتا MCP كما هو موضح.
4. احفظ التغييرات وأعد تشغيل Cursor.
5. تحقق من إدراج الخادم.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

Cline

1. تأكد من إعداد Node.js.
2. حدث ملف إعدادات Cline بتفاصيل الخادم MCP.
3. أضف الإعداد كما يلي.
4. احفظ وأعد تشغيل Cline.
5. تحقق من تكامل خادم MCP.

"mcpServers": {
  "wikidata-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@zzaebok/mcp-wikidata@latest"]
  }
}

تأمين مفاتيح API:

{
  "wikidata-mcp": {
    "env": {
      "WIKIDATA_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}

كيفية استخدام هذا MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في سير عمل FlowHunt الخاص بك، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا الشكل من JSON:

{
  "wikidata-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد التكوين، يصبح وكيل الذكاء الاصطناعي قادرًا الآن على استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه وقدراته. تذكر تغيير “wikidata-mcp” إلى اسم خادم MCP الفعلي الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا

يُعد خادم ويكيداتا MCP تطبيقًا بسيطًا وفعّالًا، ويوفر عدة أدوات مفيدة للتفاعل مع ويكيداتا عبر MCP. ومع ذلك، يفتقر إلى التوثيق حول قوالب التعليمات والموارد ودعم التعيين العشوائي/الجذور، مما يحد من مرونته في تكاملات MCP المتقدمة أو القياسية. وجود رخصة وأدوات واضحة وتحديثات نشطة يجعله نقطة انطلاق قوية لحالات استخدام MCP المركزة على ويكيداتا.

تقييم MCP

تقييم خادم MCP: 6/10
وظائف أساسية قوية، لكنه يفتقر إلى دعم الموارد/القوالب القياسية في MCP والميزات المتقدمة. جيد لحالات التكامل المباشر مع ويكيداتا.