Servidor MCP de Google Workspace

¿Qué hace el Servidor MCP de “Google Workspace”?

El Servidor MCP de Google Workspace es un servidor Model Context Protocol (MCP) integral y de alto rendimiento, diseñado para conectar de manera fluida asistentes de IA y modelos de lenguaje grande con varios servicios de Google Workspace. Al proporcionar cobertura completa para Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms y Drive, este servidor MCP permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo que pueden acceder, modificar e interactuar programáticamente con los datos de Google Workspace. Permite tareas como consultar eventos de calendario, gestionar correos electrónicos, manipular documentos, colaborar en hojas de cálculo e integrarse con chat y formularios, todo a través de herramientas y recursos MCP estandarizados. Esto mejora significativamente la productividad y las capacidades de automatización de las aplicaciones impulsadas por IA dentro de organizaciones que dependen de Google Workspace.

Lista de Prompts

No se mencionan plantillas de prompts explícitamente en los archivos del repositorio ni en la documentación.

Lista de Recursos

No se detalla una lista explícita de recursos MCP en el contenido disponible del repositorio.

Lista de Herramientas

Según la estructura de carpetas y la descripción de la cobertura, es probable que el Servidor MCP de Google Workspace proporcione las siguientes herramientas, cada una correspondiente a un producto de Google Workspace:

• gcalendar: Herramientas para gestionar y consultar eventos, horarios y recordatorios en Google Calendar.
• gmail: Herramientas para enviar, leer y organizar correos electrónicos.
• gdocs: Herramientas para crear, editar y recuperar documentos de Google Docs.
• gsheets: Herramientas para interactuar con hojas de cálculo, incluyendo lectura y escritura de datos.
• gslides: Herramientas para gestionar presentaciones de Google Slides.
• gchat: Herramientas para acceder y enviar mensajes en Google Chat.
• gforms: Herramientas para interactuar con Google Forms, como recuperar respuestas o gestionar formularios.
• gdrive: Herramientas para acceder, subir, descargar y organizar archivos en Google Drive.

Casos de uso de este Servidor MCP

• Programación automática de reuniones: Integración con Google Calendar para encontrar bloques de tiempo disponibles y agendar reuniones directamente desde un asistente de IA.
• Gestión de correos electrónicos: Utiliza IA para ordenar, responder o resumir mensajes de Gmail automáticamente, reduciendo la gestión manual del buzón.
• Edición colaborativa de documentos: Permite sugerencias impulsadas por IA o edición en tiempo real de Docs, Sheets o Slides para proyectos en equipo.
• Extracción y reporte de datos: Automatiza la lectura, el análisis y la generación de reportes desde datos en Sheets o Forms para tareas de inteligencia de negocios.
• Automatización unificada de Workspace: Automatiza sin esfuerzo flujos de trabajo que abarcan múltiples servicios de Google Workspace, como crear una reunión, enviar invitaciones y generar un documento de seguimiento.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y npm/yarn instalados.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf (por ejemplo, windsurf.config.json).
3. Añade el Servidor MCP de Google Workspace bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Windsurf.
5. Verifica la conexión del servidor en la interfaz de Windsurf.

Ejemplo con variables de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Instala Node.js si aún no está presente.
2. Localiza el archivo de configuración MCP de Claude.
3. Añade la entrada del Servidor MCP de Google Workspace:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Claude.
5. Confirma que el servidor está en marcha comprobando la interfaz de Claude.

Ejemplo con variables de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Prerrequisito: Instala Node.js.
2. Edita el archivo de configuración MCP de Cursor.
3. Añade lo siguiente bajo mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Verifica la integración en la interfaz de Cursor.

Ejemplo con variables de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Instala Node.js si aún no está instalado.
2. Abre (o crea) el archivo de configuración MCP de Cline.
3. Inserta la configuración del Servidor MCP de Google Workspace:

   {
     "mcpServers": {
       "google-workspace": {
         "command": "npx",
         "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Confirma que el servidor funciona en el panel de Cline.

Ejemplo con variables de entorno:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Nota: Protege tus claves API utilizando variables de entorno como se muestra arriba. Nunca incluyas credenciales sensibles directamente en archivos de configuración.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá utilizar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “google-workspace” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, el Servidor MCP de Google Workspace ofrece una integración y cobertura de herramientas sólida pero carece de prompts, recursos o soporte de muestreo/documentación pública. Las instrucciones de configuración son estándar y la seguridad de la API está contemplada. En general, este MCP obtiene una alta puntuación por funcionalidad y potencial, aunque algunos aspectos de la documentación podrían mejorarse.

Puntuación MCP