Integración del Servidor HDW MCP para FlowHunt

¿Qué hace el Servidor “HDW” MCP?

El Servidor HDW MCP es un servidor Model Context Protocol (MCP) diseñado para proporcionar acceso completo a datos y funcionalidades de LinkedIn mediante la API HorizonDataWave. Actúa como un puente entre asistentes de IA y LinkedIn, permitiendo tanto la obtención de datos como la gestión avanzada de cuentas de usuario en LinkedIn. Los desarrolladores pueden usar el Servidor HDW MCP para buscar usuarios de LinkedIn, obtener perfiles detallados, gestionar conexiones, interactuar con publicaciones y comentarios, e incluso realizar búsquedas de empresas en LinkedIn a través de Google. Al exponer estas capacidades como herramientas, el servidor optimiza flujos de trabajo como búsqueda de talento, investigación de mercado, gestión de cuentas y más—todo accesible de manera programática para integrar en flujos impulsados por IA.

Lista de Prompts

No se encontró información sobre plantillas de prompts en los archivos disponibles del repositorio.

Lista de Recursos

No se encontró información explícita sobre recursos MCP expuestos en el repositorio.

Lista de Herramientas

• search_linkedin_users
  Busca usuarios de LinkedIn con filtros como palabras clave, nombre, cargo, empresa, ubicación, industria, educación y más.

• get_linkedin_profile
  Obtén información detallada del perfil de un usuario de LinkedIn por alias, URL o URN.

• get_linkedin_profile_by_email
  Busca los detalles de un usuario de LinkedIn usando una dirección de correo electrónico.

• get_linkedin_posts
  Recupera las publicaciones de un usuario en LinkedIn y las reacciones asociadas.

• get_linkedin_post_reposts_and_comments
  Obtén los reposts y comentarios de una publicación específica de LinkedIn.

• send_linkedin_message
  Recupera y envía mensajes de chat mediante la API de gestión de LinkedIn.

• send_linkedin_connection_invitation
  Envía invitaciones de conexión a usuarios de LinkedIn.

• comment_on_linkedin_post
  Crea comentarios en publicaciones de LinkedIn o en respuestas.

• get_linkedin_connections
  Obtiene una lista de las conexiones de un usuario en LinkedIn.

• google_company_search
  Busca empresas de LinkedIn usando Google, devolviendo la mejor coincidencia.

• get_linkedin_company
  Recupera información detallada sobre una empresa en LinkedIn.

• get_linkedin_company_employees
  Obtiene los empleados de una empresa determinada en LinkedIn.

• google_search
  Realiza una búsqueda estándar en Google.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Búsqueda de Talento y Reclutamiento
  Utiliza herramientas avanzadas de búsqueda de usuarios y obtención de perfiles para identificar y calificar candidatos según habilidades, experiencia, educación y ubicación.

• Investigación de Mercado y Competencia
  Recupera datos de empresas, listas de empleados y realiza búsquedas de empresas para analizar competidores o potenciales clientes.

• Gestión de Cuentas
  Automatiza interacciones de cuentas como envío de invitaciones de conexión, gestión de chats y comentarios en publicaciones para optimizar los flujos de engagement.

• Generación de Leads y Outreach
  Utiliza la búsqueda de correos electrónicos y funciones avanzadas de búsqueda para encontrar prospectos e iniciar contacto mediante mensajería de LinkedIn.

• Engagement de Contenido y Comunidad
  Monitorea publicaciones de usuarios, reacciones, comentarios y reposts para medir engagement y automatizar flujos relacionados con contenido.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js y npm instalados como requisitos previos.
2. Abre tu archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade el Servidor HDW MCP a la sección mcpServers con el siguiente fragmento JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica la configuración comprobando que el servidor MCP esté corriendo y accesible.

Ejemplo para proteger claves API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Asegúrate de que Node.js esté instalado.
2. Ubica el archivo de configuración de Claude.
3. Agrega el Servidor HDW MCP en la sección mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Reinicia Claude.
5. Confirma que el Servidor HDW MCP está disponible como herramienta.

Ejemplo para proteger claves API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instala Node.js si aún no está instalado.
2. Abre el archivo de configuración de Cursor.
3. Añade el Servidor HDW MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Comprueba que el servidor MCP esté funcionando.

Ejemplo para proteger claves API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Asegúrate de que Node.js sea un requisito previo.
2. Edita el archivo de configuración de Cline.
3. Inserta la configuración del Servidor HDW MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "hdw-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cline.
5. Verifica que el servidor MCP esté activo.

Ejemplo para proteger claves API:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza agregando el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuservidormcp.ejemplo/rutaalmcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “hdw-mcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Nuestra opinión

El Servidor HDW MCP está bien documentado en cuanto a sus herramientas y su configuración, con funciones detalladas de integración con LinkedIn. Sin embargo, carece de información explícita sobre plantillas de prompts, recursos MCP, raíces y soporte de muestreo. Basándonos en la completitud de la documentación, la licencia open source y el número de herramientas, una puntuación justa sería:

Puntuación MCP: 7/10

Puntuación MCP