
HyprMCP
Integra FlowHunt con HyprMCP para automatizar y optimizar la configuración de tu escritorio Linux. Utiliza flujos de trabajo impulsados por IA para gestionar lo...

Integra Hyprmcp con FlowHunt para controlar escritorios Hyprland, automatizar la gestión de ventanas y acceder al estado del sistema desde tus flujos de trabajo de IA.
Hyprmcp es un servidor ligero y no oficial de Model Context Protocol (MCP) que expone toda la funcionalidad de hyprctl, la interfaz de línea de comandos para el compositor Hyprland Wayland, a los modelos de lenguaje. Al integrarse con Hyprmcp, los asistentes de IA pueden consultar y controlar la gestión de ventanas, diseños, entradas y más de Hyprland utilizando lenguaje natural. Esto mejora los flujos de trabajo de desarrolladores y usuarios permitiendo tareas como obtener información de espacios de trabajo, gestionar monitores, ejecutar comandos arbitrarios de Hyprland y obtener el estado del sistema, todo a través de una interfaz conversacional de IA. El servidor está diseñado como experimental y en beta, proporcionando un puente entre el rico conjunto de comandos de Hyprland y las interfaces modernas impulsadas por modelos de lenguaje.
No se mencionan plantillas de prompts en la documentación disponible ni en los archivos del repositorio.
No se documentan recursos MCP explícitos en el repositorio ni en el README.
hyprctl.hyprctl a través de interfaces conversacionales para configuraciones avanzadas y repetibles.No se proporcionan instrucciones de configuración ni ejemplos para Windsurf.
git clone https://github.com/stefanoamorelli/hyprmcp.gitcd hyprmcpecho $HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE~/.config/Claude/claude_desktop_config.json"Hyperland MCP Server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"subprocess",
"mcp",
"run",
"<global path of the repo>/hyprmcp/hyprmcp/server.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "<global path of the repo>/hyprmcp",
"HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
}
}
Utiliza variables de entorno en la sección env:
"env": {
"HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
}
No se proporcionan instrucciones de configuración ni ejemplos para Cursor.
No se proporcionan instrucciones de configuración ni ejemplos para Cline.
Uso de MCP en FlowHunt
Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP utilizando este formato JSON:
{
"hyprmcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una vez configurado, el agente IA podrá usar este MCP como una herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “hyprmcp” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor.
| Sección | Disponibilidad | Detalles/Notas |
|---|---|---|
| Resumen | ✅ | |
| Lista de Prompts | ⛔ | No se documentan plantillas de prompt |
| Lista de Recursos | ⛔ | No se documentan recursos MCP explícitos |
| Lista de Herramientas | ✅ | 5 herramientas listadas en el README |
| Seguridad de Claves API | ✅ | Vía env en el ejemplo de configuración |
| Soporte de Sampling (menos relevante en evaluación) | ⛔ | No mencionado |
Hyprmcp proporciona un puente enfocado y útil entre Hyprland y los clientes MCP, con herramientas claras y configuración para al menos una plataforma principal. Sin embargo, carece de plantillas de prompts, definiciones explícitas de recursos y soporte de configuración/plataformas más amplio. Como proyecto experimental, es un punto de partida sólido para usuarios avanzados y desarrolladores, pero se beneficiaría de documentación y soporte de recursos más extensos.
| ¿Tiene LICENCIA? | ✅ (MIT) |
|---|---|
| ¿Tiene al menos una herramienta? | ✅ |
| Número de Forks | 2 |
| Número de Stars | 7 |
CALIFICACIÓN: 5/10
Sólido en lo básico (herramientas, licencia, función principal), pero carece de documentación de prompts/recursos y detalles de configuración multiplataforma.
Conecta tu entorno Hyprland a FlowHunt usando Hyprmcp y automatiza tareas de escritorio, diagnósticos y flujos de trabajo con modelos de lenguaje.

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