Hyprmcp MCP 서버 통합

“Hyprmcp” MCP 서버는 무엇을 하나요?

Hyprmcp는 hyprctl(Hyprland Wayland 컴포지터의 커맨드라인 인터페이스)의 전체 기능을 언어 모델에 노출하는 경량의 비공식 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. Hyprmcp와 통합하면 AI 어시스턴트가 자연어로 Hyprland의 창 관리, 레이아웃, 입력 등 다양한 기능을 쿼리하고 제어할 수 있습니다. 이를 통해 워크스페이스 정보 조회, 모니터 관리, 임의의 Hyprland 명령 실행, 시스템 상태 확인 등 다양한 작업을 대화형 AI 인터페이스로 수행할 수 있습니다. 이 서버는 실험적이며 베타 단계로, Hyprland의 풍부한 명령 집합과 최신 언어 모델 기반 인터페이스 사이의 다리를 제공합니다.

프롬프트 목록

공식 문서나 저장소 파일에 프롬프트 템플릿이 언급되어 있지 않습니다.

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데모 요청 로그인

리소스 목록

저장소나 README에 명시적인 MCP 리소스가 문서화되어 있지 않습니다.

도구 목록

• run_hyprctl_command
  임의의 hyprctl 명령을 실행합니다.
• get_version
  Hyprland 버전 및 빌드 정보를 조회합니다.
• list_monitors
  연결된 모든 모니터와 속성 정보를 나열합니다.
• list_workspaces
  활성 워크스페이스 목록을 제공합니다.
• list_clients
  (설명이 없으나, Hyprland 클라이언트/윈도우 목록을 반환하는 것으로 보입니다.)

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이 MCP 서버의 활용 사례

• AI를 통한 윈도우 관리
  AI 어시스턴트가 Hyprland의 창, 레이아웃, 워크스페이스를 제어 및 쿼리할 수 있어 데스크탑 정리를 간소화합니다.
• 시스템 상태 자동 쿼리
  개발자는 자연어로 모니터 설정, 활성 워크스페이스, 클라이언트 윈도우를 확인할 수 있어 진단 및 스크립팅에 도움을 줍니다.
• 버전 및 환경 감사
  AI 쿼리를 통해 Hyprland의 버전/빌드 정보를 조회하여 문제 해결이나 문서화에 활용할 수 있습니다.
• 개발 도구와의 통합
  Claude, Cursor 등 MCP 호환 클라이언트에 Hyprland 제어를 통합해 개발 자동화를 구현할 수 있습니다.
• 맞춤형 워크플로우 자동화
  대화형 인터페이스로 임의의 hyprctl 명령을 실행하여 고급 반복 설정 및 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

설치 방법

Windsurf

Windsurf에 대한 셋업 안내나 설정 예시가 제공되지 않았습니다.

Claude

1. 저장소 클론
   • git clone https://github.com/stefanoamorelli/hyprmcp.git
   • cd hyprmcp
2. HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE 확인
   • echo $HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE
3. 설정 파일 수정
   • ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json 파일을 엽니다.
4. Hyprmcp MCP 서버 추가
   • 아래 JSON 스니펫을 추가하세요:

     "Hyperland MCP Server": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "run",
         "--with",
         "mcp[cli]",
         "--with",
         "subprocess",
         "mcp",
         "run",
         "<저장소의 전체 경로>/hyprmcp/hyprmcp/server.py"
       ],
       "env": {
         "PYTHONPATH": "<저장소의 전체 경로>/hyprmcp",
         "HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
       }
     }
     

5. 저장 및 재시작
   • 파일을 저장하고 Claude Desktop을 재시작하여 변경사항을 적용하세요.

API 키 보안

env 섹션에서 환경변수를 사용하세요:

"env": {
  "HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
}

Cursor

Cursor에 대한 셋업 안내나 설정 예시가 제공되지 않았습니다.

Cline

Cline에 대한 셋업 안내나 설정 예시가 제공되지 않았습니다.

FlowHunt 플로우에서 MCP 사용 방법

FlowHunt에서 MCP 사용하기

FlowHunt 워크플로우에 MCP 서버를 통합하려면, 플로우에 MCP 컴포넌트를 추가하고 AI 에이전트와 연결하세요.

MCP 컴포넌트를 클릭해 설정 패널을 여세요. 시스템 MCP 설정 섹션에 다음과 같은 JSON 형식으로 MCP 서버 정보를 입력합니다:

{
  "hyprmcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

설정이 완료되면, AI 에이전트가 이 MCP를 도구로써 모든 기능과 역량을 사용할 수 있습니다. “hyprmcp"를 실제 MCP 서버 이름으로, URL을 본인 서버 URL로 변경하는 것을 잊지 마세요.

개요

의견

Hyprmcp는 Hyprland와 MCP 클라이언트 간에 명확한 도구 및 설정법(최소 1개 플랫폼 기준)을 제공하는 실용적인 브릿지입니다. 다만, 프롬프트 템플릿, 명시적 리소스 정의, 더 넓은 플랫폼/설정 지원이 부족합니다. 실험적 프로젝트로서 파워유저와 개발자에게는 좋은 출발점이지만, 문서화와 리소스 지원 확장이 필요합니다.

MCP 점수

평점: 5/10
기본(도구, 라이선스, 핵심 기능)은 충실하나, 프롬프트/리소스 문서와 멀티플랫폼 셋업 정보가 부족함.