
Hyperbrowser MCP Server
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester. Den forenkler utviklingsarbeidet ...

Integrer Hyprmcp med FlowHunt for å kontrollere Hyprland-skrivebord, automatisere vindusadministrasjon og få tilgang til systemstatus fra dine AI-arbeidsflyter.
FlowHunt gir et ekstra sikkerhetslag mellom dine interne systemer og AI-verktøy, og gir deg granulær kontroll over hvilke verktøy som er tilgjengelige fra dine MCP-servere. MCP-servere som er hostet i vår infrastruktur kan sømløst integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-plattformer som ChatGPT, Claude og forskjellige AI-editorer.
Hyprmcp er en lettvekts, uoffisiell Model Context Protocol (MCP) server som eksponerer all funksjonalitet til hyprctl, kommandolinjegrensesnittet for Hyprland Wayland-komposittøren, for språkmodeller. Ved å integrere med Hyprmcp kan AI-assistenter spørre og styre Hyprlands vindusadministrasjon, oppsett, inndata og mer, med naturlig språk. Dette forbedrer arbeidsflyten for utviklere og brukere ved å gjøre det mulig å hente arbeidsflateinformasjon, administrere skjermer, kjøre vilkårlige Hyprland-kommandoer og hente systemstatus – alt gjennom et samtale-AI-grensesnitt. Serveren er designet som eksperimentell og i beta, og fungerer som bro mellom Hyprlands rike kommandosett og moderne, språkmodell-drevne grensesnitt.
Ingen prompt-maler er nevnt i tilgjengelig dokumentasjon eller repository-filer.
Ingen eksplisitte MCP-ressurser er dokumentert i repository eller README.
hyprctl-kommandoer.hyprctl-kommandoer gjennom samtalegrensesnitt for avanserte, repeterbare oppsett og arbeidsflyter.Ingen oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonseksempler er gitt for Windsurf.
git clone https://github.com/stefanoamorelli/hyprmcp.gitcd hyprmcpecho $HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE~/.config/Claude/claude_desktop_config.json"Hyperland MCP Server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"subprocess",
"mcp",
"run",
"<global path of the repo>/hyprmcp/hyprmcp/server.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "<global path of the repo>/hyprmcp",
"HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
}
}
Bruk miljøvariabler i env-seksjonen:
"env": {
"HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<your-hyprland-instance-signature>"
}
Ingen oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonseksempler er gitt for Cursor.
Ingen oppsettinstruksjoner eller konfigurasjonseksempler er gitt for Cline.
Bruke MCP i FlowHunt
For å integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbeidsflyt, start med å legge til MCP-komponenten i din flow og koble den til din AI-agent:

Klikk på MCP-komponenten for å åpne konfigurasjonspanelet. I system-MCP-konfigurasjonsseksjonen legger du inn MCP-serverdetaljene dine med dette JSON-formatet:
{
"hyprmcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når dette er konfigurert, kan AI-agenten bruke denne MCP-en som et verktøy med tilgang til alle dens funksjoner og muligheter. Husk å endre “hyprmcp” til det faktiske navnet på din MCP-server og bytt ut URL-en med din egen server-URL.
| Seksjon | Tilgjengelighet | Detaljer/Notater |
|---|---|---|
| Oversikt | ✅ | |
| Liste over prompt-maler | ⛔ | Ingen prompt-maler dokumentert |
| Liste over ressurser | ⛔ | Ingen eksplisitte MCP-ressurser dokumentert |
| Liste over verktøy | ✅ | 5 verktøy listet i README |
| Sikring av API-nøkler | ✅ | Via env i konfigurasjonseksempel |
| Sampling-støtte (mindre viktig i evaluering) | ⛔ | Ikke nevnt |
Hyprmcp gir en fokusert og nyttig bro mellom Hyprland og MCP-klienter, med tydelige verktøy og oppsett for minst én hovedplattform. Likevel mangler det prompt-maler, eksplisitte ressursdefinisjoner og bredere oppsett-/plattformstøtte. Som et eksperimentelt prosjekt er det et solid utgangspunkt for avanserte brukere og utviklere, men hadde hatt nytte av utvidet dokumentasjon og ressursstøtte.
| Har lisens | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har minst ett verktøy | ✅ |
| Antall forks | 2 |
| Antall stjerner | 7 |
RATING: 5/10
Solid på det grunnleggende (verktøy, lisens, kjernefunksjon), men mangler dokumentasjon for prompt/ressurser og detaljer om oppsett på flere plattformer.
Koble Hyprland-oppsettet ditt til FlowHunt med Hyprmcp og automatiser skrivebordsoppgaver, diagnostikk og arbeidsflyter med språkmodeller.

Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server bygger bro mellom AI-assistenter og eksterne datakilder, API-er og tjenester. Den forenkler utviklingsarbeidet ...

Koble FlowHunt til Hyperliquid MCP Server for å aktivere AI-drevne arbeidsflyter med sanntids- og historiske kryptohandelsdata, ordrebok-øyeblikksbilder og auto...

mcp-hfspace MCP-serveren kobler AI-assistenter til HuggingFace Spaces, og muliggjør sømløs integrasjon, automatisering og administrasjon av eksterne AI-modeller...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.