
Servidor Hyperbrowser MCP
O Servidor Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) conecta assistentes de IA a fontes de dados externas, APIs e serviços. Ele simplifica fluxos de trabalho de...

Automação de IA
Integre o Hyprmcp com o FlowHunt para controlar desktops Hyprland, automatizar o gerenciamento de janelas e acessar o estado do sistema a partir dos seus fluxos de trabalho de IA.
O FlowHunt fornece uma camada de segurança adicional entre seus sistemas internos e ferramentas de IA, dando-lhe controle granular sobre quais ferramentas são acessíveis a partir de seus servidores MCP. Os servidores MCP hospedados em nossa infraestrutura podem ser perfeitamente integrados com o chatbot do FlowHunt, bem como com plataformas de IA populares como ChatGPT, Claude e vários editores de IA.
O Hyprmcp é um servidor Model Context Protocol (MCP) leve e não oficial que expõe toda a funcionalidade do hyprctl, a interface de linha de comando do compositor Hyprland Wayland, para modelos de linguagem. Ao integrar com o Hyprmcp, assistentes de IA podem consultar e controlar o gerenciamento de janelas, layouts, entradas e muito mais do Hyprland usando linguagem natural. Isso aprimora os fluxos de trabalho de desenvolvedores e usuários, permitindo tarefas como recuperar informações de áreas de trabalho, gerenciar monitores, executar comandos Hyprland arbitrários e obter o estado do sistema — tudo por meio de uma interface de IA conversacional. O servidor é projetado para ser experimental e está em beta, fornecendo uma ponte entre o rico conjunto de comandos do Hyprland e interfaces modernas impulsionadas por modelos de linguagem.
Nenhum modelo de prompt é mencionado na documentação disponível ou nos arquivos do repositório.
Nenhum recurso MCP explícito está documentado no repositório ou README.
hyprctl arbitrários.hyprctl arbitrários via interfaces conversacionais para configurações avançadas e repetíveis.Nenhuma instrução de configuração ou exemplo é fornecido para Windsurf.
git clone https://github.com/stefanoamorelli/hyprmcp.gitcd hyprmcpecho $HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE~/.config/Claude/claude_desktop_config.json"Hyperland MCP Server": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"--with",
"subprocess",
"mcp",
"run",
"<caminho global do repositório>/hyprmcp/hyprmcp/server.py"
],
"env": {
"PYTHONPATH": "<caminho global do repositório>/hyprmcp",
"HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<sua-assinatura-hyprland-instance>"
}
}
Use variáveis de ambiente na seção env:
"env": {
"HYPRLAND_INSTANCE_SIGNATURE": "<sua-assinatura-hyprland-instance>"
}
Nenhuma instrução de configuração ou exemplo é fornecido para Cursor.
Nenhuma instrução de configuração ou exemplo é fornecido para Cline.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"hyprmcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://seuservidormcp.exemplo/caminho/do/mcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA agora pode usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “hyprmcp” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela do seu próprio servidor.
| Seção | Disponibilidade | Detalhes/Notas |
|---|---|---|
| Visão Geral | ✅ | |
| Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum modelo de prompt documentado |
| Lista de Recursos | ⛔ | Nenhum recurso MCP explícito documentado |
| Lista de Ferramentas | ✅ | 5 ferramentas listadas no README |
| Proteção de Chaves de API | ✅ | Via env no exemplo de configuração |
| Suporte a Sampling (menos relevante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado |
O Hyprmcp oferece uma ponte focada e útil entre o Hyprland e clientes MCP, com ferramentas claras e configuração para pelo menos uma plataforma principal. No entanto, faltam modelos de prompt, definições explícitas de recursos e suporte de configuração em múltiplas plataformas. Como projeto experimental, é um ponto de partida sólido para usuários avançados e desenvolvedores, mas se beneficiaria de documentação expandida e suporte a recursos.
| Possui LICENÇA | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
| Número de Forks | 2 |
| Número de Stars | 7 |
AVALIAÇÃO: 5/10
Bom no básico (ferramentas, licença, função principal), mas peca na documentação de prompts/recursos e detalhes de configuração multiplataforma.
Conecte sua configuração Hyprland ao FlowHunt usando o Hyprmcp e automatize tarefas de desktop, diagnósticos e fluxos de trabalho com modelos de linguagem.

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