Integración del Servidor MCP de PostHog

¿Qué hace el Servidor MCP “PostHog”?

El Servidor MCP (Model Context Protocol) de PostHog está diseñado para conectar asistentes de IA con la plataforma de analítica PostHog, permitiendo flujos de trabajo de desarrollo y operativos mejorados. Al actuar como puente entre los clientes de IA y las capacidades de gestión de feature flags, analítica y seguimiento de errores de PostHog, el servidor permite que los modelos de IA realicen tareas como consultar feature flags activos, gestionar toggles de funciones y recuperar datos de errores. Esta integración empodera a desarrolladores y equipos para interactuar con sus datos analíticos, controlar lanzamientos de funcionalidades y resolver problemas de manera programática mediante LLMs, agilizando la gestión de producto y los procesos de observabilidad.

Lista de Prompts

• ¿Qué feature flags tengo activos?
  Consulta qué toggles de funciones están actualmente habilitados en tu proyecto de PostHog.
• Añadir un nuevo feature flag para el rediseño de la página principal
  Crea y configura un nuevo feature flag para controlar el lanzamiento del rediseño de la página principal.
• ¿Cuáles son mis errores más comunes?
  Recupera y resume los errores más frecuentes detectados por PostHog.

Lista de Recursos

• (No se documentan recursos explícitos en la información disponible.)

Lista de Herramientas

• docs-search (requiere clave API de Inkeep)
  Permite a los LLMs buscar en la documentación, si está configurado con la clave API adecuada.

Casos de Uso de este Servidor MCP

• Gestión de Feature Flags
  Los desarrolladores pueden consultar, añadir y gestionar feature flags de forma programática, simplificando lanzamientos y experimentación de funciones.
• Análisis y Monitoreo de Errores
  Recupera errores comunes y monitoriza datos analíticos directamente desde asistentes de IA para depuración rápida y aseguramiento de calidad.
• Información Operativa
  Utiliza plantillas de prompts para obtener información sobre el comportamiento del usuario, uso de producto y métricas operativas dentro de PostHog.
• Búsqueda Automática de Documentación
  Si está habilitado, los clientes de IA pueden buscar documentación interna o externa para ayudar en resolución de problemas o procesos de onboarding.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Obtén tu clave API de PostHog usando el preset MCP Server aquí.
2. Abre el archivo de configuración de Windsurf.
3. Añade la configuración del Servidor MCP de PostHog como se muestra a continuación.
4. Guarda y reinicia Windsurf.
5. Verifica la conexión ejecutando un prompt de prueba.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Obtén tu clave API de PostHog.
2. Abre el archivo de configuración de Claude.
3. Inserta el fragmento JSON del Servidor MCP de PostHog como se muestra.
4. Guarda y reinicia Claude.
5. Prueba la integración con un prompt de ejemplo.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Obtén tu clave API de PostHog.
2. Abre la configuración o archivo de ajustes de Cursor.
3. Añade los detalles del servidor usando la configuración JSON.
4. Guarda los cambios y reinicia Cursor.
5. Verifica la conectividad con un prompt de ejemplo.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Obtén la clave API de PostHog.
2. Edita la configuración de Cline para incluir el Servidor MCP de PostHog.
3. Usa el siguiente fragmento JSON.
4. Reinicia Cline.
5. Valida la configuración usando un prompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Protegiendo las claves API
Guarda siempre las claves API como variables de entorno, no en texto plano. Ejemplo:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Cómo usar este MCP dentro de flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, empieza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conectándolo a tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del sistema MCP, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “MCP-name” por “posthog” y reemplazar la URL por la de tu servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, el Servidor MCP de PostHog es fácil de configurar y está bien documentado para prompts y herramientas, pero es limitado en recursos explícitos y documentación avanzada de características MCP. Obtiene buena puntuación para integración básica y utilidad para desarrolladores.

Puntuación MCP