PostHog MCP-serverintegration

Vad gör “PostHog” MCP-servern?

PostHog MCP (Model Context Protocol) Server är utformad för att koppla AI-assistenter till PostHog-analysplattformen och möjliggöra förbättrade utvecklings- och driftflöden. Genom att fungera som en brygga mellan AI-klienter och PostHogs hantering av feature flags, analys och felspårning kan servern låta AI-modeller utföra uppgifter som att fråga efter aktiva feature flags, hantera togglar och hämta feldata. Denna integration ger utvecklare och team möjlighet att interagera med sin analysdata, styra feature-utrullningar och felsöka problem programmatiskt via LLM:er, vilket effektiviserar produktledning och observabilitet.

Lista över promptar

• Vilka feature flags har jag aktiva?
  Kontrollera vilka feature toggles som för närvarande är aktiverade i ditt PostHog-projekt.
• Lägg till en ny feature flag för vår hemsidans redesign
  Skapa och konfigurera en ny feature flag för att styra utrullningen av hemsidans redesign.
• Vilka är mina vanligaste fel?
  Hämta och sammanfatta de vanligaste felen som upptäckts av PostHog.

Redo att växa ditt företag?

Starta din kostnadsfria provperiod idag och se resultat inom några dagar.

Begär demo Logga in

Lista över resurser

• (Inga explicita resurser är dokumenterade i tillgänglig information.)

Lista över verktyg

• docs-search (kräver Inkeep API-nyckel)
  Gör det möjligt för LLM:er att söka igenom dokumentation, om den är korrekt konfigurerad med API-nyckel.

Gå med i vårt nyhetsbrev

Få de senaste tipsen, trenderna och erbjudandena gratis.

E-postadress

Prenumerera

Användningsområden för denna MCP-server

• Hantering av feature flags
  Utvecklare kan programmatiskt fråga, lägga till och hantera feature flags, vilket förenklar feature-utrullningar och experiment.
• Felanalys & övervakning
  Hämta vanliga fel och övervaka analysdata direkt via AI-assistenter för snabb felsökning och kvalitetskontroll.
• Operativa insikter
  Använd promptmallar för att få insikter om användarbeteende, produktanvändning och operativa mätvärden i PostHog.
• Automatiserad dokumentationssökning
  När det är aktiverat kan AI-klienter söka i intern eller extern dokumentation för att bistå vid felsökning eller onboarding.

Så här sätter du upp det

Windsurf

1. Hämta din PostHog API-nyckel med MCP Server-preseten här .
2. Öppna Windsurfs konfigurationsfil.
3. Lägg till PostHog MCP Server-konfigurationen som visas nedan.
4. Spara och starta om Windsurf.
5. Verifiera anslutningen genom att köra en testprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Hämta din PostHog API-nyckel.
2. Öppna Claudes konfigurationsfil.
3. Klistra in PostHog MCP Server JSON-snippet enligt nedan.
4. Spara och starta om Claude.
5. Testa integrationen med en exempelprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Hämta din API-nyckel från PostHog.
2. Öppna Cursors inställningar eller konfigurationsfil.
3. Lägg till serveruppgifterna med JSON-konfigurationen.
4. Spara ändringarna och starta om Cursor.
5. Kontrollera anslutningen med en testprompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Hämta PostHog API-nyckeln.
2. Redigera Clines konfiguration för att inkludera PostHog MCP Server.
3. Använd JSON-snippet nedan.
4. Starta om Cline.
5. Validera installationen med en prompt.

{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Säkra API-nycklar
Lagra alltid API-nycklar som miljövariabler, aldrig i klartext. Exempel:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Så använder du denna MCP i flöden

Använd MCP i FlowHunt

För att integrera MCP-servrar i ditt FlowHunt-flöde, börja med att lägga till MCP-komponenten i ditt flöde och koppla den till din AI-agent:

Klicka på MCP-komponenten för att öppna konfigurationspanelen. I systemets MCP-konfigurationssektion, lägg in dina MCP-serveruppgifter med detta JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

När det är konfigurerat kan AI-agenten använda denna MCP som ett verktyg med tillgång till alla dess funktioner och kapabiliteter. Kom ihåg att byta ut “MCP-name” till “posthog” och ersätt URL:en med din egen MCP-serveradress.

Översikt

Baserat på tillgänglig information är PostHog MCP Server lätt att installera och väl dokumenterad kring promptar och verktyg, men begränsad i explicit resurs- och avancerad MCP-dokumentation. Den får ett bra betyg för grundläggande integration och utvecklarnytta.

MCP-betyg