Fitbit MCP -palvelimen integrointi

Fitbit MCP -palvelimen integrointi

Integroi Fitbitin terveys- ja kuntoiludata FlowHunt-työnkulkuihisi edistyksellistä tekoälypohjaista hyvinvoinnin seurantaa, henkilökohtaisten mittareiden analysointia ja automatisoituja suosituksia varten.

Mitä “Fitbit” MCP -palvelin tekee?

Fitbit MCP (Model Context Protocol) -palvelin on integraatiokerros, jonka avulla tekoälyavustajat voivat käyttää, analysoida ja käsitellä Fitbitin terveys- ja kuntoiludataa. Yhdistämällä ulkoiset tekoälymallit Fitbit-tiliisi tämä MCP-palvelin mahdollistaa kehittäjille ja tekoälysovelluksille laajan valikoiman henkilökohtaisia terveysmittareita, kuten aktiivisuuslokeja, syketietoja, unimalleja, ravintoa sekä laitteen tietoja. Tämä mahdollistaa sovelluksille yksilöllisten oivallusten tarjoamisen, hyvinvoinnin seurannan automatisoinnin ja käyttäjien sitoutumisen lisäämisen dataan perustuvilla terveyssuosituksilla. Fitbit MCP -palvelin virtaviivaistaa Fitbitin API-rajapintojen käytön, helpottaen kehittäjiä rakentamaan työkaluja ja työnkulkuja, jotka hyödyntävät käyttäjien terveys- ja kuntoilukontekstia saumattomasti omissa tuotteissaan.

Kehotekirjaston lista

Repositoriossa ei mainita kehotepohjia.

Resurssien lista

Repositorioon ei ole dokumentoitu erillisiä MCP-resursseja.

Työkalujen lista

  • getUserProfile: Hae Fitbit-profiilisi tiedot.
  • getActivities: Nouda aktiviteettidata tietylle päivälle.
  • getSleepLogs: Pääse käsiksi unidataan määritetylle päivämäärälle.
  • getHeartRate: Hae syketiedot tietylle päivälle ja ajanjaksolle.
  • getSteps: Hae askelmäärä tietylle päivälle ja ajanjaksolle.
  • getBodyMeasurements: Nouda paino- ja rasvaprosenttimittaukset.
  • getFoodLogs: Hae ruokapäiväkirjan tiedot tietylle päivälle.
  • getWaterLogs: Nouda vesikulutustiedot tietylle päivälle.
  • getLifetimeStats: Hae elinikäiset aktiivisuustilastot.
  • getUserSettings: Pääse käsiksi käyttäjän asetuksiin ja mieltymyksiin.
  • getFloorsClimbed: Hae tietoa kiivetyistä kerroksista.
  • getDistance: Nouda matkatietoja tietylle päivälle.
  • getCalories: Hae poltettujen kalorien määrä.
  • getActiveZoneMinutes: Pääse käsiksi aktiivisten minuuttialueiden dataan.
  • getDevices: Hae tietoa yhdistetyistä Fitbit-laitteista.
  • getBadges: Nouda ansaitut merkit ja saavutukset.

Käyttökohteita tälle MCP-palvelimelle

  • Henkilökohtaiset terveystaulut: Kokoa ja esitä käyttäjän yksilölliset terveys- ja kuntoiludatat (aktiivisuus, uni, syke) tauluina, mahdollistaen syvemmän oman seurannan ja etenemisen tarkkailun.
  • Hyvinvointisuositukset: Anna tekoälyavustajien tarjota kontekstitietoisia terveys- ja kuntoiluneuvoja oikeaan Fitbit-dataan perustuen, kuten kannustaen ottamaan lisää askeleita tai parantamaan unta.
  • Automaattinen kuntoiluseuranta: Integroi Fitbit-data laajempiin hyvinvointialustoihin, automatisoi käyttäjän aktiivisuus- ja terveysmittareiden keruu ja analysointi.
  • Pitkäaikainen terveysanalyysi: Anna kehittäjille mahdollisuus hakea ja analysoida historiadataa trendien seurantaan tai tutkimukseen.
  • Laitteiden seuranta ja hallinta: Tarjoa tietoa ja tilanneraportteja yhdistetyistä Fitbit-laitteista vianmääritystä tai käytön optimointia varten.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js on asennettu järjestelmääsi.
  2. Hanki Fitbit-access-token rekisteröimällä sovellus Fitbit Developer Portalissa.
  3. Avaa Windsurf-konfiguraatiotiedosto.
  4. Lisää Fitbit MCP -palvelin seuraavan JSON-pätkän avulla:
    {
      "mcpServers": {
        "fitbit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
          "env": {
            "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.

API-avainten suojaaminen:
Tallenna Fitbit-access-token ympäristömuuttujaan, jotta sitä ei paljasteta konfiguraatiotiedostossa:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js ja hanki Fitbit-access-token kuten yllä.
  2. Etsi Clauden konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää seuraava konfiguraatio MCP-palvelimien alle:
    {
      "mcpServers": {
        "fitbit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
          "env": {
            "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista toimivuus tekemällä testikysely Fitbit-dataan.

API-avainten suojaaminen:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cursor

  1. Asenna Node.js ja hanki Fitbit-access-token.
  2. Avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää Fitbit MCP -palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "fitbit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
          "env": {
            "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Vahvista integraatio tekemällä Fitbit-datakysely.

API-avainten suojaaminen:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu ja Fitbit-access-token saatavilla.
  2. Avaa Cline-konfiguraatio.
  3. Lisää MCP-palvelinrivi:
    {
      "mcpServers": {
        "fitbit-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "fitbit-mcp", "--stdio"],
          "env": {
            "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "YOUR_FITBIT_ACCESS_TOKEN"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Testaa asennus tekoälyavustajan terveyskyselyllä.

API-avainten suojaaminen:

{
  "env": {
    "FITBIT_ACCESS_TOKEN": "${FITBIT_ACCESS_TOKEN}"
  }
}

Miten käyttää tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Integroi MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentti virtaan ja yhdistämällä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfiguraatiopaneelin. Järjestelmän MCP-konfiguraatio-osioon lisää MCP-palvelimesi tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "fitbit-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun tämä on tehty, tekoälyagentti voi käyttää kyseistä MCP:tä työkaluna kaikkine sen toimintoineen ja ominaisuuksineen. Muista vaihtaa “fitbit-mcp” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusLisätiedot/huomioita
Yleiskatsaus
Kehotekirjaston listaEi löytynyt
Resurssien listaEi löytynyt
Työkalujen lista16+ dokumentoitu README:ssa
API-avainten suojaaminenYmpäristömuuttujat dokumentoitu
Näytteenotto (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Ei mainittu

Näiden taulukoiden perusteella Fitbit MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu työkalujen ja käyttöönoton osalta. Kehotekirjastojen ja resurssien puute sekä näytteenoton tai rootien maininnan puuttuminen hieman rajoittavat sen täydellistä MCP-ekosysteemiin integroitavuutta. Näiden perusteella arvioisin tämän MCP-palvelimen hyödyllisyyden ja selkeyden olevan 6/10, mutta MCP-natiivien ominaisuuksien suhteen on parantamisen varaa.

MCP-pisteytys

Onko LICENSE✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Haarojen määrä2
Tähtien määrä4

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Fitbit MCP -palvelin?

Fitbit MCP -palvelin on integraatiokerros, jonka avulla tekoälyagentit ja sovellukset voivat turvallisesti käyttää, analysoida ja hyödyntää Fitbitin terveys- ja kuntoiludataa. Se tarjoaa työkaluja käyttäjän aktiivisuuden, unen, sykkeen, ravinnon, laitetilastojen ja muun tiedon hakemiseen yksilöllisten oivallusten ja automaation tueksi.

Minkälaista dataa ja työkaluja Fitbit MCP tarjoaa?

Se tarjoaa pääsyn Fitbit-käyttäjäprofiiliin, aktiviteetteihin, unipäiväkirjoihin, syketietoihin, askeliin, kehon mittauksiin, ruoka-/vesikirjauksiin, elinikäisiin tilastoihin, asetuksiin, kiivettyihin kerroksiin, matkaan, kaloreihin, aktiivisiin minuuttialueisiin, laitetietoihin ja ansaittuihin merkkeihin sekä muuhun.

Miten suojaan Fitbit-access-tokenini?

Säilytä access-token aina ympäristömuuttujassa, älä koskaan kovakoodaa sitä konfiguraatiotiedostoihin. Jokainen asennusesimerkki näyttää, miten ympäristömuuttujia käytetään paremman tietoturvan vuoksi.

Mihin käyttötarkoituksiin Fitbit MCP soveltuu FlowHuntissa?

Voit rakentaa henkilökohtaisia terveystauluja, mahdollistaa tekoälypohjaiset hyvinvointisuositukset, automatisoida kuntoilun seurannan, tehdä pitkäaikaista terveyden analyysiä sekä seurata Fitbit-laitteiden tilaa suoraan FlowHunt-työnkuluissasi.

Miten yhdistän Fitbit MCP -palvelimen FlowHuntissa?

Lisää MCP-komponentti FlowHunt-virtaasi ja määritä se syöttämällä MCP-palvelimesi nimi ja URL järjestelmän MCP-konfiguraatioon. Näin tekoälyagenttisi voivat käyttää Fitbit-dataa työkaluna älykkäämpään, kontekstitietoiseen automaatioon.

Yhdistä FlowHunt Fitbit MCP:hen

Hyödynnä Fitbit-datasi voima FlowHuntissa. Rakenna älykkäämpiä, hyvinvoinnista tietoisia tekoälyagentteja ja automatisoi kuntoiluoivallukset muutamalla klikkauksella.

Lue lisää

Chargebee MCP -palvelimen integrointi
Chargebee MCP -palvelimen integrointi

Chargebee MCP -palvelimen integrointi

Chargebee MCP -palvelin yhdistää FlowHunt AI -agentit ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja SaaS-alustoihin, mahdollistaen saumattoman todellisen lask...

3 min lukuaika
AI MCP +5
Model Context Protocol (MCP) -palvelin
Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin

Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...

2 min lukuaika
AI MCP +4
Spotify MCP -palvelin
Spotify MCP -palvelin

Spotify MCP -palvelin

Spotify MCP -palvelin yhdistää FlowHunt AI -avustajat Spotify API:in, mahdollistaen automatisoidun toistonhallinnan, musiikin haun, soittolistojen hallinnan, me...

3 min lukuaika
AI Music +5