Google Workspace MCP -palvelin

Google Workspace MCP -palvelin

Yhdistä tekoälyagentit Google Workspaceen päästä päähän -automaatiota ja älykästä dokumenttien, kalenterin, sähköpostin ja yhteistyötyökalujen käyttöä varten.

Mitä “Google Workspace” MCP -palvelin tekee?

Google Workspace MCP -palvelin on kattava ja erittäin suorituskykyinen Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu yhdistämään tekoälyavustajat ja suuret kielimallit saumattomasti erilaisiin Google Workspace -palveluihin. Tarjoamalla täyden tuen Kalenterille, Gmailille, Dokumenteille, Taulukoille, Diaesityksille, Chatille, Lomakkeille ja Drivelle tämä MCP-palvelin antaa kehittäjille mahdollisuuden luoda työnkulkuja, jotka voivat ohjelmallisesti käyttää, muokata ja käsitellä Google Workspacen tietoja. Tämän avulla voi esimerkiksi hakea kalenteritapahtumia, hallita sähköposteja, käsitellä dokumentteja, tehdä yhteistyötä taulukoissa sekä integroitua chattiin ja lomakkeisiin – kaikki standardoitujen MCP-työkalujen ja -resurssien avulla. Tämä parantaa merkittävästi AI-vetoisten sovellusten tuottavuutta ja automaatiokykyä organisaatioissa, jotka hyödyntävät Google Workspacea.

Kehotepohjat

Arkistossa tai dokumentaatiossa ei ole mainittu erillisiä kehotepohjia.

Resurssiluettelo

Saatavilla olevasta arkistosta ei löydy eriteltyä MCP-resurssiluetteloa.

Työkaluluettelo

Kansiorakenteen ja kattavuuskuvauksen perusteella Google Workspace MCP -palvelin tarjoaa todennäköisesti seuraavat työkalut, jotka vastaavat Google Workspacen tuotteita:

  • gcalendar: Työkalut Google Kalenterin tapahtumien, aikataulujen ja muistutusten hallintaan ja kyselyihin.
  • gmail: Työkalut sähköpostien lähettämiseen, lukemiseen ja järjestelyyn.
  • gdocs: Työkalut Google Dokumenttien luomiseen, muokkaamiseen ja hakemiseen.
  • gsheets: Työkalut taulukoiden käsittelyyn, mukaan lukien tietojen lukeminen ja kirjoittaminen.
  • gslides: Työkalut Google Diaesitysten hallintaan.
  • gchat: Työkalut Google Chatin viestien lukemiseen ja lähettämiseen.
  • gforms: Työkalut Google Lomakkeiden käsittelyyn, kuten vastausten hakemiseen tai lomakkeiden hallintaan.
  • gdrive: Työkalut tiedostojen käyttöön, lataamiseen, lataamiseen ja järjestelyyn Google Drivessa.

Käyttötapauksia tälle MCP-palvelimelle

  • Automaattinen kokousten ajastus: Integrointi Google Kalenteriin vapaan ajan löytämiseksi ja kokousten varaamiseksi suoraan tekoälyavustajasta.
  • Sähköpostien hallinta: Tekoälyn avulla sähköpostien automaattinen lajittelu, vastaaminen tai tiivistäminen, mikä vähentää manuaalista postilaatikon hallintaa.
  • Yhteismuokkaus: Tekoälypohjaisten ehdotusten tai reaaliaikaisen muokkauksen mahdollistaminen Dokumenteissa, Taulukoissa tai Diaesityksissä tiimiprojekteissa.
  • Tiedon poiminta ja raportointi: Automaattinen tietojen lukeminen, analysointi ja raportointi Taulukoista tai Lomakkeista liiketoimintatiedon tarpeisiin.
  • Yhdistetty Workspace-automaatiot: Työnkulkujen automatisointi saumattomasti useiden Google Workspace -palveluiden välillä, kuten kokouksen luominen, kutsujen lähettäminen ja jatkodokumentin tuottaminen.

Asennusohjeet

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js ja npm/yarn on asennettu.
  2. Avaa Windsurfin määritystiedosto (esim. windsurf.config.json).
  3. Lisää Google Workspace MCP -palvelin kohtaan mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "google-workspace": {
          "command": "npx",
          "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna tiedosto ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista palvelinyhteys Windsurfin käyttöliittymässä.

Esimerkki ympäristömuuttujilla:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei vielä ole.
  2. Etsi Clauden MCP-määritystiedosto.
  3. Lisää Google Workspace MCP -palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "google-workspace": {
          "command": "npx",
          "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna määritys ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista palvelimen toiminta Clauden käyttöliittymässä.

Esimerkki ympäristömuuttujilla:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

  1. Edellytys: Asenna Node.js.
  2. Muokkaa Cursorin MCP-määritystiedostoa.
  3. Lisää seuraava kohtaan mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "google-workspace": {
          "command": "npx",
          "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista integraatio Cursorin käyttöliittymässä.

Esimerkki ympäristömuuttujilla:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei vielä ole asennettu.
  2. Avaa (tai luo) Cline MCP -määritystiedosto.
  3. Lisää Google Workspace MCP -palvelimen määritys:
    {
      "mcpServers": {
        "google-workspace": {
          "command": "npx",
          "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista palvelimen toiminta Clinen hallintapaneelissa.

Esimerkki ympäristömuuttujilla:

{
  "mcpServers": {
    "google-workspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["@google-workspace/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "${GOOGLE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Huom: Suojaa API-avaimesi käyttämällä yllä olevaan tapaan ympäristömuuttujia. Älä koskaan kovakoodaa arkaluonteisia tunnuksia määritystiedostoihin.

MCP:n käyttö työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Lisätäksesi MCP-palvelimen FlowHunt-työnkulkuusi, aloita lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuun ja yhdistä se tekoälyagenttiisi:

FlowHunt MCP flow

Napsauta MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määrityksissä syötä MCP-palvelimen tiedot tässä JSON-muodossa:

{
  "google-workspace": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP:tä työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen toimintoja ja mahdollisuuksia. Muista vaihtaa “google-workspace” MCP-palvelimesi varsinaiseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

OsioSaatavuusTarkemmat tiedot / Huomiot
YleiskatsausTäydellinen Google Workspace -integraatio MCP:n kautta.
KehotepohjatKehotepohjia ei ole dokumentoitu.
ResurssiluetteloEi löydy eriteltyjä resurssimääritelmiä.
TyökaluluetteloTyökalut päätelty kansiorakenteesta kattavat tärkeimmät Workspace-tuotteet.
API-avainten suojausEsimerkkikoodi ympäristömuuttujille annettu.
Näytteenotto (vähemmän tärkeä arvioinnissa)Ei mainintaa.

Saatavilla olevien tietojen perusteella Google Workspace MCP -palvelin tarjoaa vahvan integraation ja työkalukattavuuden, mutta julkisesti dokumentoituja kehotepohjia, resursseja tai näytteenotto-/roots-tukea ei ole. Asennusohjeet ovat tavanomaiset ja API-turvallisuus on huomioitu. Kokonaisuutena tämä MCP saa korkeat pisteet toiminnallisuudesta ja potentiaalista, vaikka dokumentaatiossa onkin kehityskohteita.


MCP-pisteytys

Onko LICENSE-tiedosto✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä34
Tähtien määrä124

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on Google Workspace MCP -palvelin?

Se on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka mahdollistaa tekoälyagenttien pääsyn, automaation ja vuorovaikutuksen Google Workspace -sovelluksiin – mukaan lukien Kalenteri, Gmail, Dokumentit, Taulukot, Diaesitykset, Chatti, Lomakkeet ja Drive – suoraan työnkuluistasi.

Mitä työkaluja Google Workspace MCP -palvelin sisältää?

Palvelin tarjoaa työkalut, jotka vastaavat Google Workspace -tuotteita: gcalendar (Kalenteri), gmail, gdocs (Dokumentit), gsheets (Taulukot), gslides (Diaesitykset), gchat, gforms ja gdrive (Drive), mahdollistaen ohjelmallisen automaation ja tietojen käytön.

Miten suojaan Google Workspace API -avaimeni?

Käytä aina ympäristömuuttujia määrityksissäsi (kuten asennusohjeissa näytetään) tallentaaksesi arkaluonteiset tunnukset. Älä koskaan kovakoodaa API-avaimia tiedostoihin.

Voinko käyttää Google Workspace MCP -palvelinta FlowHuntin työnkuluissa?

Kyllä, lisää vain MCP-komponentti työnkulkuusi, valitse Google Workspace -palvelin ja anna palvelimen URL-osoite sekä tunnukset. Tekoälyagenttisi saa välittömän pääsyn Workspace-työkaluihin.

Mihin tämä MCP-palvelin sopii parhaiten?

Automaattinen kokousajastus, sähköpostien hallinta, yhteismuokkaus, tiedon poiminta ja raportointi sekä yhdistetty työnkulkuautomaatio useiden Google Workspace -palveluiden välillä.

Kokeile Google Workspace MCP -palvelinta FlowHuntin kanssa

Avaa saumaton tekoälypohjainen automaatio Google Workspacessa. Yhdistä FlowHunt-agenttisi Gmailiin, Kalenteriin, Dokumentteihin ja muihin palveluihin muutamassa minuutissa.

Lue lisää

Google Calendar MCP -palvelin
Google Calendar MCP -palvelin

Google Calendar MCP -palvelin

Google Calendar MCP -palvelin mahdollistaa tekoälyagenttien pääsyn Google Kalenterin tapahtumiin, niiden hallinnan ja automatisoinnin: tapahtumien listaus, luon...

3 min lukuaika
AI Calendar +5
Workflowy MCP -palvelimen integrointi
Workflowy MCP -palvelimen integrointi

Workflowy MCP -palvelimen integrointi

Workflowy MCP -palvelin yhdistää tekoälyavustajat Workflowyyn, mahdollistaen automaattisen muistiinpanojen teon, projektinhallinnan ja tuottavuustyönkulut suora...

3 min lukuaika
AI MCP Server +5
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4