HDW MCP -palvelimen integrointi FlowHuntiin

HDW MCP -palvelimen integrointi FlowHuntiin

HDW MCP -palvelin mahdollistaa saumattoman tekoälypohjaisen pääsyn LinkedInin dataan ja toimintoihin, nopeuttaen osaajien etsintää, tutkimusta, yhteydenottoja ja tilinhallintaa FlowHuntissa.

Mitä “HDW” MCP -palvelin tekee?

HDW MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka on suunniteltu tarjoamaan kattava pääsy LinkedInin dataan ja toimintoihin hyödyntämällä HorizonDataWave API:a. Se toimii sillanrakentajana tekoälyavustajien ja LinkedInin välillä mahdollistaen sekä datan hakemisen että LinkedIn-käyttäjätilien tehokkaan hallinnan. Kehittäjät voivat käyttää HDW MCP -palvelinta etsiäkseen LinkedIn-käyttäjiä, hakeakseen yksityiskohtaisia profiileja, hallitakseen yhteyksiä, vuorovaikuttaakseen julkaisujen ja kommenttien kanssa sekä suorittaakseen Google-pohjaisia yrityshakuja. Näiden toimintojen tarjoaminen työkaluina virtaviivaistaa työnkulkuja esimerkiksi osaajien etsinnässä, markkinatutkimuksessa, tilinhallinnassa ja muissa tehtävissä – kaikki ohjelmallisesti ja helposti integroitavissa tekoälypohjaisiin työnkulkuihin.

Kehotekirjaston lista

Tietoa kehotepohjista ei löytynyt käytettävissä olevista arkistotiedostoista.

Resurssien lista

Arkistosta ei löytynyt eriteltyä tietoa MCP-resursseista.

Työkalulista

  • search_linkedin_users
    Hae LinkedIn-käyttäjiä suodattimilla kuten avainsanat, nimi, titteli, yritys, sijainti, toimiala, koulutus ja paljon muuta.

  • get_linkedin_profile
    Hae yksityiskohtaiset profiilitiedot tietystä LinkedIn-käyttäjästä aliaksen, URL:n tai URN:n perusteella.

  • get_linkedin_profile_by_email
    Hae LinkedIn-käyttäjän tiedot sähköpostiosoitteen perusteella.

  • get_linkedin_posts
    Hae käyttäjän LinkedIn-julkaisut ja niihin liittyvät reaktiot.

  • get_linkedin_post_reposts_and_comments
    Hae uudelleenjaot ja kommentit tietylle LinkedIn-julkaisulle.

  • send_linkedin_message
    Hae ja lähetä viestejä LinkedIn-hallinta-API:n kautta.

  • send_linkedin_connection_invitation
    Lähetä LinkedIn-yhteyskutsuja käyttäjille.

  • comment_on_linkedin_post
    Kommentoi LinkedIn-julkaisuja tai vastaa kommentteihin.

  • get_linkedin_connections
    Hae käyttäjän LinkedIn-yhteyslista.

  • google_company_search
    Etsi LinkedIn-yrityksiä Googlen avulla ja palauta paras osuma.

  • get_linkedin_company
    Hae yksityiskohtaiset tiedot LinkedIn-yrityksestä.

  • get_linkedin_company_employees
    Hae tietyn LinkedIn-yrityksen työntekijät.

  • google_search
    Suorita tavallinen Google-haku.

Tämän MCP-palvelimen käyttötapaukset

  • Osaajien etsintä & rekrytointi
    Käytä kehittyneitä käyttäjähaku- ja profiilitietotyökaluja tunnistaaksesi ja arvioidaksesi ehdokkaita taitojen, kokemuksen, koulutuksen ja sijainnin perusteella.

  • Markkina- ja kilpailijatutkimus
    Hae yritystietoja, työntekijälistoja ja tee yrityshakuja analysoidaksesi kilpailijoita tai potentiaalisia asiakkaita.

  • Tilinhallinta
    Automatisoi tilitoimintoja kuten yhteyskutsujen lähettäminen, keskustelujen hallinta ja julkaisujen kommentointi tehostaaksesi sitouttamisprosesseja.

  • Liidien generointi & yhteydenotto
    Hyödynnä sähköpostihaku- ja tehokkaita hakutoimintoja löytääksesi prospekteja ja aloittaaksesi yhteyden LinkedIn-viesteillä.

  • Sisällön ja yhteisön sitouttaminen
    Seuraa käyttäjien julkaisuja, reaktioita, kommentteja ja uudelleenjakoja mittaaksesi sitoutumista ja automatisoidaksesi sisältöön liittyvät työnkulut.

Näin otat sen käyttöön

Windsurf

  1. Varmista, että Node.js ja npm on asennettu vaadittavina edellytyksinä.
  2. Avaa Windsurf-konfigurointitiedosto.
  3. Lisää HDW MCP -palvelin mcpServers-osioon seuraavalla JSON-pätkällä:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna asetukset ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista asennus tarkistamalla, että MCP-palvelin on käynnissä ja saavutettavissa.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Varmista, että Node.js on asennettu.
  2. Etsi Clauden konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää HDW MCP -palvelin mcpServers-osioon:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Käynnistä Claude uudelleen.
  5. Varmista, että HDW MCP -palvelin on käytettävissä työkaluna.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Asenna Node.js, jos sitä ei ole vielä asennettu.
  2. Avaa Cursorin konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää HDW MCP -palvelin:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista, että MCP-palvelin on käynnissä.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Varmista, että Node.js on asennettu vaatimuksena.
  2. Muokkaa Clinen konfiguraatiotiedostoa.
  3. Lisää HDW MCP -palvelimen määritys:
    {
      "mcpServers": {
        "hdw-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@horizondatawave/hdw-mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Tallenna ja käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista, että MCP-palvelin on aktiivinen.

API-avainten suojausesimerkki:

{
  "mcpServers": {
    "hdw-mcp": {
      "env": {
        "HDW_API_KEY": "${HDW_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${HDW_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Näin käytät tätä MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttö FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimia FlowHunt-työnkulkuusi lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja liittämällä sen AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi määrityspaneelin. Järjestelmän MCP-määritysosioon syötä MCP-palvelimen tiedot alla olevan JSON-muodon mukaisesti:

{
  "hdw-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun määritys on tehty, AI-agentti pystyy käyttämään tätä MCP:tä työkaluna ja hyödyntämään kaikkia sen toimintoja ja ominaisuuksia. Muista vaihtaa “hdw-mcp” MCP-palvelimesi oikeaan nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yleiskatsaus

OsioSaatavuusLisätietoja
YleiskatsausKattava LinkedIn-data ja hallinta
KehotekirjastoEi löytynyt arkistosta
ResurssilistaEi löytynyt arkistosta
Työkalulista12 LinkedIn- ja Google-työkalua
API-avainten suojausYmpäristö/input-esimerkki annettu ohjeissa
Näyteajon tuki (ei merkittävä arvioinnissa)Ei mainittu

Mielipiteemme

HDW MCP -palvelin on hyvin dokumentoitu työkalujen ja käyttöönoton osalta, ja LinkedIn-integraation ominaisuudet ovat yksityiskohtaisia. Kehotekirjapohjia, MCP-resursseja, root-tietoja ja näyteajon tukea ei kuitenkaan ole dokumentoitu erikseen. Dokumentaation kattavuuden, avoimen lähdekoodin lisenssin ja työkalujen määrän perusteella oikeudenmukainen arvio on:

MCP-pisteet: 7/10

MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ (MIT)
Vähintään yksi työkalu
Forkien määrä9
Tähtien määrä31

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on HDW MCP -palvelin?

HDW MCP -palvelin on Model Context Protocol -palvelin, joka yhdistää tekoälytyönkulut LinkedIniin ja tarjoaa laajan pääsyn LinkedInin käyttäjä-, yritys- ja vuorovaikutusdataan HorizonDataWave API:n avulla.

Mitä ominaisuuksia HDW MCP -palvelin tarjoaa?

Se mahdollistaa käyttäjähakujen, yksityiskohtaisten profiilien hakemisen, viestien lähettämisen, yhteyksien hallinnan, yrityshaut, työntekijälistat, Google-pohjaisen yrityshaun, julkaisujen/reaktioiden analytiikan ja paljon muuta – kaikki ohjelmallisesti.

Miten voin suojata HDW MCP -palvelimen API-avaimeni?

Käytä aina ympäristömuuttujia äläkä koskaan kovakoodaa API-avaimia. Jokainen tuettu asiakas (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) mahdollistaa avainten määrittelyn 'env'- ja 'inputs'-osioissa kuten asennusohjeissa näytetään.

Mitkä ovat tämän integraation yleisimmät käyttötarkoitukset?

Käyttötapauksia ovat mm. osaajien etsintä ja rekrytointi, kilpailijatutkimus, automaattinen yhteydenotto ja liidien generointi, LinkedIn-tilinhallinta sekä sisällön/yhteisön sitoutumisanalytiikka.

Vaatiiko HDW MCP -palvelin lisenssin?

Kyllä, se on avoimen lähdekoodin ja julkaistu MIT-lisenssillä.

Miten lisään HDW MCP -palvelimen FlowHunt-työnkulkuun?

Lisää MCP-komponentti työnkulkuusi FlowHuntissa ja syötä MCP-palvelimen konfiguraatio JSON muodossa järjestelmän MCP-asetuksiin. Tarkista virallinen dokumentaatio täsmällisestä JSON-rakenteesta ja URL-asetuksista.

Integroi LinkedIn FlowHuntiin HDW MCP -palvelimella

Avaa tehokkaat LinkedIn-data- ja hallintaominaisuudet AI-työnkulkuihisi. Tehosta etsintää, tutkimusta ja yhteydenottoja HDW MCP -palvelimen avulla.

Lue lisää

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi

ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

3 min lukuaika
AI Integration +4
Honeycomb MCP -palvelin
Honeycomb MCP -palvelin

Honeycomb MCP -palvelin

Honeycomb MCP -palvelin yhdistää AI-avustajat ja Honeycomb-observability-datan, mahdollistaen LLM-mallien turvallisen mittareiden, koontinäyttöjen ja koodin käy...

3 min lukuaika
AI Observability +6
AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin
AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin

AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin

AlibabaCloud DataWorks MCP -palvelin mahdollistaa AI-avustajien hallinnoida ja automatisoida Alibaba Cloud DataWorks -resursseja standardoidun Model Context Pro...

4 min lukuaika
Cloud Alibaba Cloud +6