
ModelContextProtocol (MCP) -palvelimen integrointi
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...

Yhdistä FlowHunt ja muut AI-työkalusi reaaliaikaisiin avainsanainspiraatioihin, kysymyksiin ja ehdotuksiin Googlesta, Redditistä ja Quorasta KeywordsPeopleUse MCP -palvelimella.
FlowHunt tarjoaa lisäturvallisuuskerroksen sisäisten järjestelmiesi ja tekoälytyökalujen väliin, antaen sinulle yksityiskohtaisen hallinnan siitä, mitkä työkalut ovat käytettävissä MCP-palvelimistasi. Infrastruktuurissamme isännöidyt MCP-palvelimet voidaan integroida saumattomasti FlowHuntin chatbotin sekä suosittujen tekoälyalustojen kuten ChatGPT:n, Clauden ja erilaisten tekoälyeditoreiden kanssa.
KeywordsPeopleUse MCP -palvelin on Model Context Protocol (MCP) -palvelin, joka yhdistää tekoälyavustajat KeywordsPeopleUse -alustaan edistyneitä avainsanatutkimustoimintoja varten. Toimimalla sillan tavoin AI-asiakasohjelmien ja KeywordsPeopleUse API:n välillä, se mahdollistaa LLM-mallien ja AI-työkalujen ohjelmallisen pääsyn avainsanainsighteihin, kuten “People Also Ask” -kysymyksiin, Googlen automaattisiin täydennysehdotuksiin, Reddit- ja Quora-aihekysymyksiin sekä semanttisiin avainsanatietoihin. Tämä integraatio tehostaa avainsanatutkimuksen työnkulkuja suoraan kehitys- ja tuottavuustyökaluissa antaen kehittäjille ja sisällöntuottajille mahdollisuuden automatisoida ja parantaa SEO-tutkimusta, sisältöideoiden luontia ja markkina-analyysiä.
Yhtään valmista kehotepohjaa ei mainita repositorion dokumentaatiossa tai koodissa.
Repositorion dokumentaatiossa tai koodissa ei ole kuvattu erikseen MCP-resursseja.
Repositoriossa ei ole Windsurfille asennusohjeita.
YOUR_API_KEY omalla API-avaimellasi:{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
"--header",
"Authorization:YOUR_API_KEY"
]
}
}
}
Säilytä API-avaimesi ympäristömuuttujana tai .env-tiedostossa näin:
KPU_API_KEY=sk_01234567890123456789012345678901
Esimerkki konfiguraatiosta, jossa käytetään ympäristömuuttujaa:
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp-keywordspeopleuse.com/sse",
"--header",
"Authorization:${KPU_API_KEY}"
]
}
}
}
git clone https://github.com/data-skunks/kpu-mcp.git
cd kpu-mcp
npm install
.env-tiedostoon.node /ABSOLUUTTINEN/POLKU/VANHEMPIKANSIO/kpu-mcp/index.jsJSON-esimerkki:
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "node",
"args": ["/ABSOLUUTTINEN/POLKU/VANHEMPIKANSIO/kpu-mcp/index.js"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"keywordspeopleuse": {
"command": "node",
"args": ["C:/POLKU/VANHEMPIKANSIO/kpu-mcp/index.js"]
}
}
}
Repositoriossa ei ole Clinea koskevia asennusohjeita.
MCP:n käyttäminen FlowHuntissa
Ota MCP-palvelin osaksi FlowHunt-työnkulkua lisäämällä MCP-komponentti työnkulkuusi ja yhdistä se tekoälyagenttiin:
Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi asetuspaneelin. Järjestelmän MCP-asetuksissa lisää MCP-palvelimesi tiedot seuraavassa JSON-muodossa:
{
"keywordspeopleuse": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Kun asetukset on tehty, tekoälyagentti voi käyttää MCP-palvelinta työkaluna ja hyödyntää kaikkia sen ominaisuuksia. Muista vaihtaa “keywordspeopleuse” MCP-palvelimesi todelliseen nimeen ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.
| Osio | Saatavuus | Lisätiedot / Huomiot |
|---|---|---|
| Yleiskuvaus | ✅ | |
| Kehotepohjat | ⛔ | Ei dokumentoituja kehotepohjia |
| Resurssiluettelo | ⛔ | Ei erikseen dokumentoituja resursseja |
| Työkaluluettelo | ✅ | Neljä työkalua kuvattu README:ssä/ominaisuuksissa |
| API-avaimen suojaus | ✅ | .env-tiedosto ja konfiguraatioesimerkit |
| Näytteenotto (ei arvioinnissa keskeinen) | ⛔ | Ei mainittu |
| Juuret (Roots) -tuki | ⛔ | Ei mainittu |
Saatavilla olevan dokumentaation perusteella tämä MCP-palvelin on toimiva ja suhteellisen helppo ottaa käyttöön, mutta se ei sisällä yksityiskohtaista kehittäjädokumentaatiota, esimerkkikehotteita eikä eksplisiittistä MCP-primitivejä kuten juuret, resurssit tai näytteenotto. Avainsanatutkimuksen automaatioon se tarjoaa perustoiminnot, mutta dokumentaation laajuutta ja MCP-yhteensopivuuden selkeyttä voisi parantaa.
MCP-pisteet: 4/10
Mahdollistaa käytännöllisen avainsanatutkimuksen ja MCP-työkalujen perustoiminnot, mutta syvemmät MCP-ominaisuudet, resurssien esittely sekä dokumentaatio ja yhteisötuki ovat puutteellisia.
| Onko LICENSE-tiedosto | ⛔ (Ei LICENSE-tiedostoa löytynyt) |
|---|---|
| Ainakin yksi työkalu | ✅ |
| Haarukat (Forks) | 1 |
| Tähdet (Stars) | 0 |
Se yhdistää AI-työkalut, kuten FlowHuntin, KeywordsPeopleUse-alustaan mahdollistaen automatisoidun pääsyn Googlen People Also Ask -kysymyksiin, automaattisiin täydennysehdotuksiin, Reddit/Quora-aihekysymyksiin ja semanttisiin avainsanatietoihin tehokkaampaan SEO:hon, sisältöideoiden tuottamiseen ja markkinatutkimukseen.
Saat People Also Ask -kysymykset, Googlen automaattiset täydennysehdotukset, Reddit- ja Quora-käyttäjäkysymykset sekä semanttisesti liittyvät avainsanat—kaikki ohjelmallisesti AI-työnkulkujesi sisällä.
Automaattinen SEO-avainsanatutkimus, sisältöaiheiden generointi, kilpailija-analyysi, raportointinäkymät sekä tekoälykirjoitusavustajien tehostaminen todellisilla käyttäjähakudatoilla.
Palvelin toimii ja on helppo ottaa käyttöön, mutta yksityiskohtaista kehittäjädokumentaatiota ja kehittyneitä prompt-pohjia ei ole tarjolla.
Sinun tulisi säilyttää API-avaimesi .env-tiedostossa tai ympäristömuuttujana, jotta se pysyy turvassa eikä paljastu vahingossa.
Pisteet 4/10: kattaa MCP-työkalujen perustoiminnallisuudet avainsanatutkimuksessa, mutta puuttuu yksityiskohtainen resurssidokumentaatio, juuret ja kehittyneet kehittäjäominaisuudet.
Tehosta AI-työnkulkujasi ja automatisoi avainsanatutkimus KeywordsPeopleUse MCP -palvelimella. Kokeile FlowHuntia ja ota käyttöön tekoälypohjainen SEO ja sisältöideoiden luonti suosikkityökaluissasi.
ModelContextProtocol (MCP) -palvelin toimii siltana tekoälyagenttien ja ulkoisten tietolähteiden, APIen ja palveluiden välillä, mahdollistaen FlowHunt-käyttäjil...
mcp-google-search MCP-palvelin yhdistää tekoälyavustajat ja verkon, mahdollistaen reaaliaikaisen haun ja sisällön poiminnan Google Custom Search API:n avulla. S...
Model Context Protocol (MCP) -palvelin yhdistää tekoälyavustajat ulkoisiin tietolähteisiin, API-rajapintoihin ja palveluihin, mahdollistaen sujuvan monimutkaist...
Evästeiden Suostumus
Käytämme evästeitä parantaaksemme selauskokemustasi ja analysoidaksemme liikennettämme. See our privacy policy.


