PostHog MCP -palvelimen integrointi

PostHog MCP -palvelimen integrointi

Integroi saumattomasti PostHog-analytiikka, feature flag -hallinta ja virheiden seuranta FlowHuntin AI-työnkulkuihin PostHog MCP -palvelimen avulla.

Mitä “PostHog” MCP Server tekee?

PostHog MCP (Model Context Protocol) Server on suunniteltu yhdistämään AI-avustajat PostHog-analytiikka-alustaan mahdollistaen kehittyneet kehitys- ja operatiiviset työnkulut. Toimiessaan siltana AI-asiakkaiden ja PostHogin feature flag -hallinnan, analytiikan sekä virheiden seurannan välillä palvelin mahdollistaa AI-mallien suorittaa tehtäviä kuten aktiivisten feature flagien kysely, feature flagien hallinta ja virhedatan hakeminen. Tämä integraatio antaa kehittäjille ja tiimeille mahdollisuuden hallita analytiikkadataa, ohjata ominaisuuksien julkaisuja sekä ratkaista ongelmia ohjelmallisesti LLM-mallien avulla, tehostaen tuotehallintaa ja käytettävyyden seurantaa.

Esimerkkikehotteet

  • Mitkä feature flagit ovat aktiivisena?
    Tarkista, mitkä feature flagit ovat käytössä PostHog-projektissasi.
  • Lisää uusi feature flag etusivun uudistukselle
    Luo ja määritä uusi feature flag etusivun uudistuksen julkaisuun.
  • Mitkä ovat yleisimmät virheeni?
    Hae ja tiivistä yleisimmät virheet, jotka PostHog on havainnut.

Resurssit

  • (Ei erikseen dokumentoituja resursseja saatavilla olevissa tiedoissa.)

Työkalut

  • docs-search (vaatii Inkeep API -avaimen)
    Mahdollistaa LLM-malleille dokumentaation haun, mikäli konfiguroitu oikealla API-avaimella.

Käyttökohteet tälle MCP-palvelimelle

  • Feature Flag -hallinta
    Kehittäjät voivat ohjelmallisesti kysyä, lisätä ja hallita feature flag -lippuja helpottaen ominaisuuksien julkaisuja ja kokeiluja.
  • Virheanalytiikka ja seuranta
    Hae yleisimmät virheet ja seuraa analytiikkadataa suoraan AI-avustajilla nopeaan vianhakuun ja laadunvarmistukseen.
  • Operatiivinen näkyvyys
    Käytä kehotepohjia saadaksesi tietoa käyttäjäkäyttäytymisestä, tuoteanalytiikasta ja operatiivisista mittareista PostHogissa.
  • Automaattinen dokumentaatiohaku
    Kun aktivoitu, AI-asiakkaat voivat etsiä sisäistä tai ulkoista dokumentaatiota vianhakuun tai käyttöönottoon.

Näin otat palvelimen käyttöön

Windsurf

  1. Hanki PostHog API -avaimesi MCP Server -asetuksella täältä.
  2. Avaa Windsurfin asetustiedosto.
  3. Lisää PostHog MCP Serverin konfiguraatio alla olevalla tavalla.
  4. Tallenna ja käynnistä Windsurf uudelleen.
  5. Varmista yhteys suorittamalla testikehote.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Hanki PostHog API -avaimesi.
  2. Avaa Clauden asetustiedosto.
  3. Lisää PostHog MCP Serverin JSON-konfiguraatio kuten alla.
  4. Tallenna ja käynnistä Claude uudelleen.
  5. Testaa integraatio esimerkkikehotteella.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. Hanki API-avaimesi PostHogista.
  2. Avaa Cursorin asetukset tai konfiguraatiotiedosto.
  3. Lisää palvelimen tiedot käyttäen seuraavaa JSON-konfiguraatiota.
  4. Tallenna muutokset ja käynnistä Cursor uudelleen.
  5. Tarkista yhteys esimerkkikehotteella.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. Hanki PostHog API -avaimesi.
  2. Muokkaa Clinen asetuksia lisätäksesi PostHog MCP Serverin.
  3. Käytä alla olevaa JSON-pätkää.
  4. Käynnistä Cline uudelleen.
  5. Varmista asennus kehotteella.
{
  "mcpServers": {
    "posthog": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@latest",
        "https://mcp.posthog.com/sse",
        "--header",
        "Authorization:${POSTHOG_AUTH_HEADER}"
      ],
      "env": {
        "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
      }
    }
  }
}

API-avainten suojaus
Tallenna API-avaimet aina ympäristömuuttujiin, ei selväkielisenä. Esimerkki:

"env": {
  "POSTHOG_AUTH_HEADER": "Bearer {INSERT_YOUR_PERSONAL_API_KEY_HERE}"
}

Näin käytät MCP:tä työnkuluissa

MCP:n käyttäminen FlowHuntissa

Voit integroida MCP-palvelimet FlowHunt-työnkulkuun lisäämällä MCP-komponentin työnkulkuun ja yhdistämällä sen AI-agenttiin:

FlowHunt MCP flow

Klikkaa MCP-komponenttia avataksesi konfigurointipaneelin. Syötä järjestelmän MCP-asetuksiin palvelimen tiedot seuraavassa JSON-muodossa:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Kun asetukset ovat valmiit, AI-agentti voi käyttää MCP:tä työkaluna kaikkien sen toimintojen ja ominaisuuksien hyödyntämiseksi. Muista muuttaa “MCP-name” arvoksi “posthog” ja korvata URL omalla MCP-palvelimesi osoitteella.


Yhteenveto

Osa-alueSaatavuusLisätiedot / Huomiot
Yleiskuvaus
EsimerkkikehotteetTiedot README.md:stä
ResurssitEi dokumentoitu
Työkalutdocs-search (käytettävissä jos Inkeep API -avain asetettu)
API-avainten suojausDokumentoitu käyttöohjeessa
Näytteenotto (arvioinnissa vähämerkityksinen)Ei dokumentoitu

Saatavilla olevien tietojen perusteella PostHog MCP Server on helppo ottaa käyttöön ja hyvin dokumentoitu kehotteiden ja työkalujen osalta, mutta eksplisiittistä resurssi- ja edistyneiden MCP-ominaisuuksien dokumentaatiota on rajoitetusti. Perusintegration ja kehittäjäkäytön näkökulmasta palvelin saa hyvät pisteet.


MCP-pisteet

Onko LICENSE✅ (MIT)
Onko vähintään yksi työkalu
Forkkien määrä3
Tähtien määrä35

Usein kysytyt kysymykset

Mikä on PostHog MCP Server?

PostHog MCP Server yhdistää AI-avustajat PostHog-analytiikka-alustaan mahdollistaen suoran pääsyn feature flag -hallintaan, analytiikkaan ja virheiden seurantaan Model Context Protocolin avulla.

Mitä voin tehdä PostHog MCP Serverillä FlowHuntissa?

Voit kysyä feature flagien tilan, luoda tai hallita flag-muutoksia, hakea virheanalytiikkaa ja saada operatiivista näkyvyyttä – kaikki ohjelmallisesti FlowHuntin AI-työnkuluista käsin.

Onko API-avaimeni turvassa?

Kyllä, API-avain tulisi aina tallentaa ympäristömuuttujana, ei selväkielisenä. Käyttöohjeissa näytetään, miten tämä tehdään jokaiselle tuetulle asiakkaalle.

Sisältyykö PostHog MCP Serveriin työkaluja?

Kyllä, palvelin tukee docs-search -työkalua (jos konfiguroitu Inkeep API -avaimella), jolloin AI-agentit voivat hakea dokumentaatiota vianhakuun ja käyttöönottoon.

Tarvitseeko lisätä resursseja tai edistyneitä asetuksia?

Peruskäyttöönotto vaatii vain API-avaimesi ja annetun JSON-konfiguraation. Lisäresurssien dokumentaatiota ei tarvita tavanomaisiin integraatioihin.

Aloita PostHog MCP -integraatiolla

Anna FlowHuntin AI-agenttien hyödyntää analytiikkaa, feature flag -hallintaa ja virhenäkyvyyttä suoraan PostHog MCP -palvelimen kautta.

Lue lisää

Ghost MCP -palvelimen integrointi
Ghost MCP -palvelimen integrointi

Ghost MCP -palvelimen integrointi

Integroi ja automatisoi Ghost CMS -blogisi hallinta Ghost MCP Serverillä. Mahdollista tekoälyavustajien, kuten Clauden, suorittaa turvallisesti sisältö-, käyttä...

4 min lukuaika
AI Automation MCP Server +3
Postman MCP Server
Postman MCP Server

Postman MCP Server

Postman MCP Server mahdollistaa AI-avustajien suorittaa Postman-kokoelmia ja automatisoida API-testausprosessit käyttämällä Newmania, kaikki standardoidun MCP-r...

3 min lukuaika
API Automation QA +5
Datadog MCP Server -integraatio
Datadog MCP Server -integraatio

Datadog MCP Server -integraatio

Datadog MCP Server yhdistää FlowHuntin ja Datadogin API:n, mahdollistaen tekoälypohjaisen pääsyn valvontadataan, koontinäyttöihin, mittareihin, tapahtumiin ja l...

3 min lukuaika
AI Monitoring +5