Description du flux
Objectif et avantages
Aperçu
Ce workflow met en place un assistant virtuel de boutique en ligne alimenté par l’IA, intégrant informations produits, vérification du statut des commandes et recherche dans la base de connaissances. Le workflow automatise les interactions utilisateurs en combinant un agent conversationnel IA avec des outils pour récupérer des documents, vérifier l’état des commandes Shopify et obtenir des informations produits. Toutes les communications sont gérées via des nœuds d’entrée et de sortie de chat, permettant un support client fluide, évolutif et automatisé.
Structure du workflow
Le workflow se compose des principaux composants (nœuds) suivants :
| Nom du nœud | Rôle / Fonctionnalité |
|---|
| Entrée de chat | Reçoit les messages des utilisateurs en tant qu’entrée. |
| Document Retriever | Recherche et récupère les documents pertinents dans une base de connaissances. |
| Statut de commande | Récupère le statut d’une commande Shopify à partir de son numéro. |
| Produits | Récupère les informations produits depuis Shopify, triées par pertinence ou autre critère. |
| Agent IA | Orchestration des outils, interprète les requêtes et génère des réponses intelligentes. |
| Sortie de chat | Affiche le message de l’agent IA comme réponse dans le chat à l’utilisateur. |
Description détaillée du flux
Saisie du message utilisateur
Le processus commence par un nœud Entrée de chat, où les utilisateurs saisissent leurs questions. Cela peut inclure des questions sur les produits, le statut des commandes ou des demandes générales concernant la boutique.
Agent IA comme conseillère de vente virtuelle
Le message d’entrée est transmis à un nœud Agent IA. Cet agent est conçu comme une vendeuse expérimentée (avec 20 ans d’expérience), jouant le rôle de conseillère avisée. Ses objectifs sont :
- Fournir des informations sur les produits.
- Lire et transmettre le statut des commandes.
- Répondre à toute question relative à la boutique en utilisant la base de connaissances.
L’agent est configuré pour utiliser plusieurs outils afin d’atteindre ces objectifs.
Outils intégrés (pour l’agent) :
Outil Document Retriever :
Recherche dans la base de connaissances de la boutique les documents pertinents à la demande utilisateur. Il est très configurable, permettant notamment :
- Filtrage par catégories, plannings ou motifs d’URL.
- Limitation du nombre de documents et de tokens en sortie.
- Inclusion de types de contenu spécifiques (titres, paragraphes) et de métadonnées (ex : Produit).
- Stratégies pour équilibrer l’inclusion de documents.
Cet outil permet à l’agent de répondre non seulement à des questions factuelles mais aussi d’apporter des informations nuancées issues des politiques, FAQ, guides, etc.
Outil Statut de commande :
Se connecte à Shopify pour récupérer le statut d’une commande utilisateur à partir du numéro fourni. Ceci permet un suivi automatisé et en temps réel pour les clients.
Outil Produits :
Permet à l’agent de récupérer les détails produits depuis Shopify, triés par critère comme meilleures ventes, prix ou pertinence. Pratique pour la recommandation de produits et la consultation du catalogue.
Génération de la réponse et sortie
L’agent IA traite le message de l’utilisateur, détermine les outils nécessaires, les invoque selon le besoin, puis compose une réponse. La réponse générée est envoyée au nœud Sortie de chat, qui la présente à l’utilisateur dans l’interface de chat.
Exemple de scénario de workflow
Demande sur un produit :
L’utilisateur demande : « Quels sont vos casques les plus vendus ? »
- L’agent utilise l’outil Produits (tri par best_selling) et répond avec les informations pertinentes.
Demande sur le statut d’une commande :
L’utilisateur demande : « Où en est ma commande #1234 ? »
- L’agent utilise l’outil Statut de commande, récupère l’information et informe l’utilisateur.
Demande sur une politique ou information :
L’utilisateur demande : « Quelle est votre politique de retour ? »
- L’agent utilise l’outil Document Retriever pour trouver et présenter la politique concernée issue de la base de connaissances.
Bénéfices : automatisation et évolutivité
Support unifié :
Le workflow regroupe plusieurs sources (Shopify, base de connaissances personnalisée) dans une seule interface conversationnelle, offrant un support complet.
Automatisation :
En automatisant les réponses aux questions courantes, le suivi de commandes et la recommandation de produits, le workflow réduit la charge manuelle et accélère les réponses.
Évolutivité :
La conception modulaire permet d’étendre facilement (ajout de nouveaux outils ou sources) et prend en charge de nombreuses conversations simultanées.
Cohérence :
L’agent IA garantit des réponses cohérentes, précises et à jour, renforçant la satisfaction client.
Tableau récapitulatif : étapes du workflow
| Étape | Action |
|---|
| 1. Entrée utilisateur | L’utilisateur envoie un message via l’entrée de chat. |
| 2. Agent IA | Reçoit le message, interprète l’intention et sélectionne le(s) outil(s) pour répondre. |
| 3. Utilisation d’outils | L’agent utilise les outils Produits, Commande ou Document Retriever selon le besoin. |
| 4. Réponse | L’agent compose une réponse et l’envoie dans la sortie de chat pour l’utilisateur. |
Conclusion
Ce workflow permet la mise en place d’un puissant assistant virtuel de boutique, automatisé, s’appuyant sur l’IA et les intégrations avec Shopify et les bases de connaissances internes. Idéal pour faire évoluer le support client et la vente en ligne, il garantit des réponses rapides, précises et adaptées à un large éventail de demandes clients.
