Serveur MCP Linear

Que fait le Serveur MCP « Linear » ?

Le Serveur MCP Linear est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour intégrer le système de gestion de projet Linear avec des assistants IA et des grands modèles de langage (LLM). Agissant comme un pont entre l’API Linear et les clients IA, il permet de gérer les tickets Linear de façon transparente, directement via des interfaces conversationnelles IA. Les développeurs et équipes peuvent exploiter ce serveur pour automatiser et rationaliser les flux impliquant la création, la mise à jour, la recherche et les commentaires sur les tickets Linear. Le serveur expose des outils et ressources, permettant aux LLM d’effectuer des opérations de gestion de projet de manière programmatique — facilitant la productivité, la collaboration et le suivi des tâches grâce à des interactions MCP standardisées.

Liste des prompts

• Aucun modèle de prompt réutilisable n’est décrit dans le dépôt.
  (Les prompts ici désignent des modèles réutilisables définis pour les clients — pas des exemples utilisateurs finaux. Cette section est vide car il n’y a pas de mention de tels modèles.)

Liste des ressources

• linear-issue:///{issueId}
  Voir les détails d’un ticket spécifique en se référant à son ID Linear.
• linear-team:///{teamId}/issues
  Accéder à tous les tickets associés à une équipe dans Linear.
• linear-user:///{userId}/assigned
  Récupérer tous les tickets actuellement assignés à un utilisateur donné.
• linear-organization:
  Voir les informations générales sur l’organisation Linear.
• linear-viewer:
  Accéder au contexte de l’utilisateur courant dans Linear.

Liste des outils

• linear_create_issue
  Créer un nouveau ticket Linear avec titre, description, priorité, statut et équipe assignée personnalisables.
• linear_update_issue
  Mettre à jour les champs d’un ticket Linear existant, comme le titre, la description, la priorité ou le statut.
• linear_search_issues
  Rechercher des tickets Linear à l’aide de filtres flexibles (requête texte, équipe, statut, assigné, labels, priorité).
• linear_get_user_issues
  Récupérer les tickets assignés à un utilisateur donné, avec options d’archivage et de limitation de résultats.
• linear_add_comment
  Ajouter un commentaire sur un ticket Linear, avec prise en charge des noms d’utilisateur et URL d’avatar personnalisés.

Cas d’usage de ce Serveur MCP

• Création et gestion automatisées de tickets
  Les développeurs peuvent utiliser des LLM pour créer, mettre à jour ou commenter des tickets Linear sans intervention manuelle, optimisant le signalement et le suivi.
• Vue d’ensemble et assignation des tâches d’équipe
  Les assistants IA peuvent rapidement récupérer tous les tickets d’une équipe ou d’un utilisateur, facilitant les points quotidiens et la planification des sprints.
• Recherche avancée et filtrage de tickets
  Trouvez instantanément les tickets correspondant à des critères spécifiques (priorité, statut, labels) via des requêtes conversationnelles.
• Suivi de la charge de travail personnelle
  Les membres d’équipe peuvent utiliser les LLM pour lister leurs tickets assignés, suivre les changements de statut et hiérarchiser les tâches.
• Mises à jour et commentaires automatisés sur les tickets
  Les LLM peuvent publier des mises à jour ou des demandes de clarification sur les tickets Linear, améliorant la communication projet et la transparence.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé sur votre système.
2. Obtenez une clé API Linear depuis les paramètres de votre équipe Linear.
3. Localisez le fichier de configuration Windsurf (généralement windsurf_config.json).
4. Ajoutez l’entrée du serveur MCP Linear dans l’objet mcpServers :

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez le fichier et redémarrez Windsurf.
6. Vérifiez que le serveur MCP fonctionne et est accessible.

Claude

1. Obtenez votre clé API Linear sur https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api.
2. Sous MacOS, modifiez ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.
3. Insérez ou mettez à jour l’extrait suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Claude Desktop.
5. Confirmez la configuration via l’interface Claude.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est installé et obtenez votre clé API Linear.
2. Trouvez le fichier de configuration de Cursor (ex : cursor_config.json).
3. Ajoutez la configuration du serveur MCP Linear comme suit :

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les modifications et redémarrez Cursor.
5. Vérifiez que le serveur est listé et actif.

Cline

1. Installez Node.js et sécurisez votre clé API Linear.
2. Modifiez le fichier de configuration de Cline (ex : cline_config.json).
3. Ajoutez ce bloc serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur MCP Linear fonctionne.

Sécurisation des clés API
Utilisez toujours des variables d’environnement pour les données sensibles comme les clés API. Exemple de configuration :

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Définissez la variable d’environnement LINEAR_API_KEY dans votre système d’exploitation ou votre environnement de déploiement.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans vos workflows FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration du MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut désormais utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer « linear » par le nom réel de votre serveur MCP et à renseigner votre propre URL de serveur MCP.

Vue d’ensemble

Prise en charge Roots : ⛔ (Non mentionné dans le dépôt)

Sur la base du tableau ci-dessus, le Serveur MCP Linear offre une forte intégration pour les tâches de gestion de projet Linear, expose des outils et ressources clairs, et fournit une documentation d’installation solide. Il manque toutefois des modèles de prompts réutilisables et ne mentionne pas Roots ni la gestion du sampling. Globalement, il est très bon pour les tâches MCP standard mais manque de certaines fonctionnalités avancées.

Score MCP