Serveur MCP Neon

Que fait le serveur MCP “Neon” ?

Le serveur MCP Neon est un outil conçu pour faciliter l’interaction transparente entre les assistants IA et l’API de gestion Neon, ainsi que les bases de données hébergées sur Neon. En agissant comme une couche d’interface, il permet aux workflows pilotés par IA d’exécuter en toute sécurité des tâches de gestion de base de données, d’interroger des bases de données et de gérer l’infrastructure via la puissante API de Neon. Cela permet aux développeurs et aux assistants IA d’automatiser et de rationaliser les opérations courantes telles que la création, la mise à l’échelle ou l’administration d’instances Postgres cloud. Grâce à cette intégration, les workflows de développement deviennent plus efficaces, car les agents IA peuvent exploiter le contexte de la base de données en temps réel et effectuer des modifications ou des requêtes instantanées, comblant ainsi le fossé entre les LLM et les systèmes de données de niveau production.

Liste des prompts

Aucune information sur les modèles de prompt n’a été trouvée dans le dépôt.

Liste des ressources

Pas de liste explicite de ressources MCP trouvée dans le dépôt.

Liste des outils

Pas de liste explicite d’outils dans les fichiers ou l’arborescence principaux. Le code dans server.py ou équivalent n’était pas visible depuis les fichiers disponibles.

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Gestion de bases de données : Les agents IA peuvent créer, modifier ou supprimer à la demande des bases de données Neon Postgres, automatisant ainsi la gestion et la mise à l’échelle de l’infrastructure.
• Exécution de requêtes : Le serveur agit comme un proxy sécurisé pour exécuter des requêtes SQL sur les bases Neon, permettant la récupération et la manipulation dynamique des données.
• Intégration d’API : Permet aux développeurs de connecter des LLM à l’API de gestion Neon pour automatiser des workflows tels que le provisioning d’utilisateurs ou la surveillance des performances.
• Automatisation des ressources cloud : Simplifie les tâches de sauvegarde, restauration et gestion de la configuration pour les ressources cloud Neon, améliorant la fiabilité et l’efficacité DevOps.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur MCP Neon à l’objet mcpServers via un extrait JSON.
4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez la connexion au serveur MCP Neon.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Exemple de sécurisation des clés API :

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "NEON_API_KEY": "${NEON_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${NEON_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installez Node.js sur votre système.
2. Localisez et ouvrez le fichier de configuration de Claude.
3. Ajoutez les détails du serveur MCP Neon à la section mcpServers.
4. Enregistrez et redémarrez Claude.
5. Confirmez la connectivité à Neon.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Utilisez le même schéma de variable d’environnement que ci-dessus pour sécuriser les clés API.

Cursor

1. Assurez-vous que Node.js est présent.
2. Ouvrez le fichier de configuration de Cursor.
3. Insérez le serveur MCP Neon dans le tableau/objet mcpServers.
4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cursor.
5. Testez la connexion.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Exemple d’utilisation de variables d’environnement comme ci-dessus.

Cline

1. Installez Node.js si nécessaire.
2. Modifiez la configuration de Cline pour ajouter le serveur MCP Neon sous mcpServers.
3. Utilisez le format JSON fourni.
4. Enregistrez et redémarrez l’application.
5. Vérifiez que Neon MCP est actif.

{
  "mcpServers": {
    "neon": {
      "command": "npx",
      "args": ["@neon/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Variables d’environnement et configuration de la clé API comme indiqué ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP à votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP à l’aide de ce format JSON :

{
  "neon": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de changer “neon” par le vrai nom de votre serveur MCP et de remplacer l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Entre la documentation disponible et les indicateurs open-source, le serveur MCP Neon offre une base solide pour les workflows IA vers base de données, mais il manque de documentation publique détaillée concernant les prompts, outils et ressources. Pour une intégration IA en production, une enquête plus approfondie ou une exploration directe du dépôt serait nécessaire.

Notre avis

Dans l’ensemble, le serveur MCP Neon est prometteur pour la gestion de bases de données pilotée par IA mais gagnerait à fournir une documentation plus complète sur ses primitives MCP internes (outils, ressources, prompts). Pour l’instant, ses atouts résident dans sa licence claire, sa popularité et sa valeur pratique pour l’automatisation des bases Neon.

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