Intégration du serveur Neo4j MCP

Que fait le serveur “Neo4j” MCP ?

Le serveur Neo4j MCP (Model Context Protocol) est un outil spécialisé reliant les assistants IA à la base de données graphique Neo4j. Il permet des interactions fluides entre les grands modèles de langage (LLM) et Neo4j, autorisant les développeurs et utilisateurs à effectuer des opérations sur la base de données graphique via des instructions en langage naturel. Agissant comme un intermédiaire, le serveur Neo4j MCP permet l’exécution de requêtes Cypher, la gestion des nœuds et des relations, et la récupération de résultats structurés depuis la base de données. Cette intégration améliore la productivité en rendant les opérations complexes de base de données accessibles, automatisables et sécurisées dans divers environnements de développement propulsés par l’IA.

Liste des prompts

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Liste des ressources

Aucune ressource explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des outils

• execute_query : Exécute des requêtes Cypher sur la base de données Neo4j. Prend en charge toutes les opérations Cypher (READ, CREATE, UPDATE, DELETE), permet le passage de paramètres pour éviter l’injection, et retourne des résultats structurés.
• create_node : Crée un nouveau nœud dans la base de données graphique. Les utilisateurs peuvent spécifier les labels et propriétés du nœud, avec prise en charge de tous les types de données Neo4j. Retourne le nœud créé et son ID interne.
• create_relationship : Établit une relation entre deux nœuds existants. Les utilisateurs peuvent définir le type et la direction de la relation, ajouter des propriétés, et doivent fournir les IDs des nœuds source et cible.

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Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Interrogation de base de données graphique : Permet aux utilisateurs d’exécuter des requêtes Cypher complexes sur Neo4j en langage naturel, facilitant l’extraction, l’analyse et le reporting des données.
• Création et gestion de données graphiques : Permet aux développeurs de créer nœuds et relations de manière programmatique, pour la modélisation, la migration et l’enrichissement des données.
• Exploration des données assistée par IA : Donne aux assistants IA la capacité d’aider les utilisateurs à explorer et comprendre les structures du graphe, révélant des insights sans écriture manuelle de requête.
• Automatisation des opérations de données : S’intègre aux workflows de développement pour automatiser les tâches répétitives de la base de données, améliorant la cohérence et économisant du temps.
• Actions paramétrées sécurisées : Offre une interface sécurisée pour la gestion des données, avec prise en charge des requêtes paramétrées pour éviter les attaques par injection et garantir la sécurité des manipulations.

Comment le configurer

Windsurf

1. Vérifiez que Node.js est installé sur votre système.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez l’entrée du serveur Neo4j MCP dans votre objet mcpServers :

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne et est accessible dans votre client MCP.

Claude

1. Installez Node.js si ce n’est pas déjà fait.
2. Ouvrez votre fichier de configuration Claude Desktop.
3. Insérez la configuration du serveur Neo4j MCP comme suit :

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Enregistrez et redémarrez Claude Desktop.
5. Confirmez la connexion réussie à votre base Neo4j.

Cursor

1. Vérifiez que Node.js est installé.
2. Ouvrez le fichier de configuration Cursor.
3. Ajoutez la configuration suivante du serveur MCP :

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Enregistrez vos modifications et redémarrez Cursor.
5. Testez la connexion pour vérifier son bon fonctionnement.

Cline

1. Assurez-vous que Node.js est disponible sur votre système.
2. Localisez et ouvrez le fichier de configuration Cline.
3. Ajoutez la configuration du serveur Neo4j MCP :

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "your-password"
      }
    }
  }
}

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez l’intégration MCP pour garantir son fonctionnement.

Sécurisation des clés API :
Stockez toujours les identifiants sensibles (comme NEO4J_PASSWORD) via des variables d’environnement, et non en clair. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "neo4j": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanse/mcp-neo4j-server@latest"],
      "env": {
        "NEO4J_URI": "bolt://localhost:7687",
        "NEO4J_USERNAME": "neo4j",
        "NEO4J_PASSWORD": "${NEO4J_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "neo4j": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “neo4j” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Prise en charge des roots : ⛔ (non documenté)

Au vu de la documentation et des fonctionnalités disponibles, ce serveur MCP est très spécialisé et fonctionnel pour les opérations Neo4j, mais il manque de documentation sur les prompts, ressources, roots et sampling. Pour des tâches centrées base de données, il est très utile et clair, mais moins extensible ou généraliste.

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