Serveur MCP Pushover

Que fait le serveur MCP “Pushover” ?

Pushover MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux agents IA d’envoyer des notifications via Pushover.net. En implémentant la spécification MCP, le serveur Pushover MCP sert de passerelle entre les assistants IA et la plateforme de notifications Pushover. Cette intégration permet aux développeurs et aux flux IA d’envoyer des notifications en temps réel aux utilisateurs ou aux appareils grâce à des appels d’outils MCP simples et standardisés. Les cas d’usage typiques incluent l’alerte d’utilisateurs sur des évènements importants, l’envoi de rappels, et l’intégration de notifications dans des systèmes automatisés de développement ou de supervision. Avec Pushover MCP, les clients IA obtiennent un accès programmatique aux notifications push, renforçant la capacité à tenir les utilisateurs informés et réactifs dans des flux d’automatisation ou d’assistance pilotés par l’IA.

Liste des Prompts

Aucun modèle de prompt n’est mentionné dans le dépôt ou la documentation.

Liste des Ressources

Aucune ressource MCP spécifique n’est documentée dans le dépôt.

Liste des Outils

• send
  Envoie une notification via Pushover avec des options personnalisables telles que le corps du message, le titre, la priorité, le son, l’URL, le titre de l’URL et l’appareil cible.

  {
    "name": "send",
    "params": {
      "message": "Hello from AI",
      "title": "AI Notification",
      "priority": 1
    }
  }
  

Cas d’usage de ce serveur MCP

• Livraison de notifications pilotée par l’IA
  Envoyez de manière transparente des notifications en temps réel aux utilisateurs depuis des agents IA pour des alertes, rappels ou mises à jour de flux, garantissant que les informations importantes soient transmises instantanément.
• Alertes de supervision automatisée
  Intégrez-vous à des systèmes de monitoring pour notifier automatiquement les utilisateurs d’évènements systèmes ou de problèmes via notifications push, permettant une réaction rapide.
• Notifications de fin de workflow
  Prévenez les utilisateurs à la fin de tâches ou de processus longs, maintenant ainsi les parties prenantes informées sans vérifications manuelles.
• Rappels personnels et gestion de tâches
  Permettez aux assistants IA d’envoyer des rappels personnels, des échéances ou des notifications de tâches pour améliorer la productivité et l’organisation.

Comment le configurer

Windsurf

Aucune instruction spécifique d’installation pour Windsurf n’est fournie dans la documentation.

Claude

Aucune instruction spécifique d’installation pour Claude n’est fournie dans la documentation.

Cursor

Méthode 1 : Installation globale

1. Assurez-vous que Node.js est installé.

2. Récupérez votre jeton d’application et votre clé utilisateur depuis votre tableau de bord Pushover.net.

3. Lancez le serveur MCP en utilisant npx :

   npx -y pushover-mcp@latest start --token VOTRE_TOKEN --user VOTRE_USER
   

4. Dans Cursor IDE, allez dans Paramètres Cursor > MCP.

5. Cliquez sur + Ajouter un nouveau serveur MCP et renseignez :

   • Nom : Pushover Notification
   • Type : command
   • Commande : npx -y pushover-mcp@latest start --token VOTRE_TOKEN --user VOTRE_USER

Méthode 2 : Configuration spécifique au projet

1. Créez un fichier .cursor/mcp.json dans votre projet.

2. Ajoutez le JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "pushover": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "pushover-mcp@latest",
           "start",
           "--token",
           "VOTRE_TOKEN",
           "--user",
           "VOTRE_USER"
         ]
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez le fichier et redémarrez Cursor si nécessaire.

4. L’outil apparaîtra alors dans les Outils disponibles dans les paramètres MCP.

Cline

Aucune instruction spécifique d’installation pour Cline n’est fournie dans la documentation.

Sécuriser les clés API avec des variables d’environnement

Aucun usage explicite des variables d’environnement n’est documenté, mais vous pouvez structurer votre configuration de la façon suivante pour plus de sécurité :

{
  "mcpServers": {
    "pushover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pushover-mcp@latest",
        "start"
      ],
      "env": {
        "PUSHOVER_TOKEN": "VOTRE_TOKEN",
        "PUSHOVER_USER": "VOTRE_USER"
      },
      "inputs": {
        "token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
        "user": "${env:PUSHOVER_USER}"
      }
    }
  }
}

Remplacez "VOTRE_TOKEN" et "VOTRE_USER" par vos véritables variables d’environnement.

Comment utiliser ce MCP dans les flux

Utilisation de MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre flux FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flux et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP avec ce format JSON :

{
  "pushover-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil en ayant accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer "pushover-mcp" par le nom réel de votre serveur MCP (par exemple, "pushover-mcp") et mettez l’URL de votre propre serveur MCP.

Vue d’ensemble

Notre avis

Pushover MCP est une implémentation MCP ciblée et simple pour la livraison de notifications. Bien qu’il propose un outil clair et une intégration facile, il manque de fonctionnalités MCP avancées comme les ressources, prompts, roots et sampling. Il est particulièrement adapté aux workflows de notification simples.

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