
Serveur Model Context Protocol (MCP)
Le serveur Model Context Protocol (MCP) fait le lien entre les assistants IA et des sources de données externes, des API et des services, permettant une intégra...
Connectez FlowHunt et les agents IA à ScreenshotOne pour des captures d’écran de sites web automatisées et transparentes—idéal pour la QA, la documentation, le reporting et l’archivage.
Le serveur MCP ScreenshotOne (Model Context Protocol) est une implémentation officielle servant de pont entre les assistants IA et l’API ScreenshotOne. En se connectant à ce serveur, les agents et outils IA peuvent automatiser la capture de captures d’écran de sites web, offrant ainsi un contexte visuel pour le développement, la QA, le reporting et la documentation. Via le protocole MCP, les développeurs peuvent permettre aux assistants IA de générer des instantanés de sites web en temps réel, d’intégrer des visuels dans leurs conversations ou rapports, et de fluidifier le partage et l’archivage de contenus web. Ce serveur facilite l’exécution sécurisée des requêtes de capture d’écran au sein de pipelines automatisés ou alimentés par l’IA.
Aucun modèle de prompt n’est documenté dans le dépôt.
Aucune ressource MCP explicite n’est documentée dans le dépôt.
Aucune instruction de configuration spécifique fournie pour Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"screenshotone": {
"command": "node",
"args": ["path/to/screenshotone/mcp/build/index.js"],
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<votre clé api>"
}
}
}
}
Stockez votre clé API ScreenshotOne dans la section env
de la configuration, jamais dans le code source.
Exemple :
"env": {
"SCREENSHOTONE_API_KEY": "<votre clé api>"
}
Aucune instruction de configuration spécifique fournie pour Cursor.
Aucune instruction de configuration spécifique fournie pour Cline.
npm install && npm run build
SCREENSHOTONE_API_KEY=your_api_key && node build/index.js
Utiliser MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et reliez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration système MCP, insérez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :
{
"screenshotone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “screenshotone” par le nom réel de votre serveur MCP et de renseigner l’URL de votre propre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Aperçu | ✅ | |
Liste des prompts | ⛔ | Aucun modèle de prompt documenté |
Liste des ressources | ⛔ | Aucune ressource explicite documentée |
Liste des outils | ✅ | render-website-screenshot |
Sécurisation des clés API | ✅ | Utilise une variable d’environnement pour la clé |
Support du sampling (peu important ici) | ⛔ | Non documenté |
Ce serveur MCP est ciblé et pratique, mais la documentation reste minimale en dehors de son cas d’usage principal. Il est simple à mettre en place pour Claude, mais manque d’instructions détaillées pour les autres plateformes et n’expose ni modèles de prompts ni ressources. La présence d’un outil unique bien documenté et la gestion sécurisée des clés API sont des atouts, mais la couverture est limitée.
Possède une LICENCE | ✅ (MIT) |
---|---|
Au moins un outil | ✅ |
Nombre de forks | 11 |
Nombre d’étoiles | 23 |
Le serveur MCP ScreenshotOne est un pont entre les assistants IA et l’API ScreenshotOne, permettant la capture automatisée et sécurisée de captures d’écran de sites web pour divers workflows tels que la QA, la documentation et le signalement de bugs.
Claude Desktop dispose d’instructions détaillées. La configuration Node.js autonome est également prise en charge. D’autres plateformes comme Windsurf, Cursor et Cline sont possibles mais nécessitent une configuration manuelle.
Il permet la capture instantanée de captures d’écran de sites web pour les tests de régression et le signalement de bugs, permettant aux développeurs et testeurs de repérer facilement les changements d’interface ou d’ajouter des visuels aux rapports de bugs.
Oui, stockez toujours votre clé API ScreenshotOne dans des variables d’environnement, jamais directement dans votre code, afin d’assurer la sécurité.
Il fournit l’outil «xa0render-website-screenshotxa0», qui capture une capture d’écran d’un site web spécifié et la renvoie sous forme d’image.
Aucun modèle de prompt ni ressource MCP supplémentaire n’est actuellement documenté pour ce serveur.
Renforcez vos workflows IA avec des captures d’écran de sites web en temps réel. Intégrez le serveur MCP ScreenshotOne à FlowHunt et améliorez l’efficacité de votre QA, reporting et documentation.
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