MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui donne aux agents IA un langage commun pour communiquer avec des outils externes, des bases de données et des services. Au lieu de construire un connecteur personnalisé pour chaque outil, tout service qui expose un serveur MCP peut se connecter directement à un agent IA et l’agent découvrira automatiquement ce qu’il peut faire.
FlowHunt vous offre plusieurs façons de travailler avec MCP :
- Serveurs MCP hébergés par FlowHunt — Serveurs MCP prêts à l’emploi disponibles directement dans la section Serveurs MCP de votre tableau de bord. Ils fonctionnent immédiatement avec Claude et d’autres clients compatibles MCP.
- Développement MCP personnalisé — Besoin de quelque chose construit spécifiquement pour votre stack ? L’équipe FlowHunt peut développer un serveur MCP personnalisé pour vous.
- Apportez votre propre serveur MCP — Vous avez déjà un serveur MCP en cours d’exécution ? Vous pouvez le connecter directement à FlowHunt. C’est ce que couvre ce guide.
Comment Connecter votre Serveur MCP à FlowHunt
Étape 1 : Ajouter le Client MCP comme Outil de l’Agent
Dans l’éditeur de flow , cliquez sur le composant Agent IA (ou Agent Profond) auquel vous souhaitez donner accès à votre serveur MCP. Cela ouvre le panneau de paramètres du composant.
Dans les paramètres de l’agent, trouvez la section Outils et cliquez sur + Ajouter un Outil. Un champ de recherche apparaîtra — tapez Client MCP et sélectionnez-le dans les résultats.
Étape 2 : Configurer votre Serveur MCP
Une fenêtre contextuelle de configuration d’outil apparaîtra. Cliquez sur Modifier les Serveurs pour ouvrir le panneau de configuration du serveur.
Fournissez les informations suivantes :
- URL du Serveur MCP — le point de terminaison où votre serveur MCP est en cours d’exécution
- Méthode de transport — sélectionnez le transport approprié pour votre serveur (ex. SSE ou stdio)
Étape 4 : Configuration Avancée (Optionnel)
Si votre serveur nécessite une configuration supplémentaire, comme des en-têtes de requête personnalisés, des jetons d’authentification ou des identifiants OAuth, passez le mode de Basique à Avancé. Cela expose un éditeur JSON où vous pouvez fournir tous les champs supplémentaires dont votre serveur a besoin.
Une fois terminé, cliquez sur Enregistrer.
Étape 5 : Définir un Nom et une Description d’Outil (Optionnel)
De retour dans la fenêtre contextuelle de configuration d’outil, développez Paramètres Avancés. Ici, vous pouvez optionnellement donner à l’outil un nom et une description personnalisés. Cela aide l’agent à comprendre ce que fait l’outil et quand l’utiliser, ce qui peut améliorer la fiabilité avec laquelle l’agent l’appelle pendant un workflow.
Étape 6 : Ajouter l’Outil à l’Agent
Cliquez sur Ajouter avec Config pour finaliser la configuration. Le Client MCP est maintenant attaché à votre Agent IA comme outil.
C’est tout. Votre Agent IA peut maintenant découvrir et appeler les outils exposés par votre serveur MCP dans le cadre de n’importe quel workflow. Lorsque l’agent détermine qu’une tâche nécessite l’un de ces outils, il appellera le serveur automatiquement — aucune configuration supplémentaire n’est nécessaire.