
Serveur de Base de Données MCP
Le Serveur de Base de Données MCP permet un accès sécurisé et programmatique aux bases de données populaires comme SQLite, SQL Server, PostgreSQL et MySQL pour ...
Le serveur XiYan MCP apporte les requêtes en langage naturel à votre base de données, propulsé par un text-to-SQL de pointe, pour des opérations de données intelligentes et accessibles.
Le serveur XiYan MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour permettre des requêtes en langage naturel sur des bases de données. En exploitant des capacités avancées de text-to-SQL grâce à XiYan-SQL, il permet aux assistants IA et aux développeurs d’interagir avec des bases de données en langage courant, simplifiant ainsi les tâches telles que l’interrogation, la mise à jour ou l’extraction de données sans écrire de SQL. Cela améliore les flux de développement en comblant le fossé entre les modèles de langage IA et les sources de données structurées, facilitant l’intégration des opérations de base de données dans les applications, l’automatisation de l’analyse de données, et la création de flux de travail intelligents pilotés par les données. Le serveur est étroitement lié au projet XiYan-SQL, qui est une référence en text-to-SQL sur les benchmarks ouverts, garantissant des correspondances robustes et précises entre le langage et les bases de données.
Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt ou la documentation.
Aucune liste explicite de ressources exposées n’est fournie dans la documentation ou les fichiers du dépôt.
Aucune description détaillée d’outil ou liste issue de server.py
ou de fichiers équivalents n’est disponible dans les documents fournis.
windsurf.config.json
).mcpServers
avec le snippet JSON suivant :"mcpServers": {
"xiyan-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
}
}
mcpServers
:"mcpServers": {
"xiyan-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
}
}
cursor.config.json
ou le fichier de configuration Cursor approprié."mcpServers": {
"xiyan-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
}
}
cline.config.json
ou un fichier de configuration équivalent.mcpServers
:"mcpServers": {
"xiyan-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@xiyan/mcp-server@latest"]
}
}
Ajoutez des variables d’environnement et des entrées dans votre configuration :
"mcpServers": {
"xiyan-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
"env": {
"XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your-database-url"
}
}
}
Remplacez your-database-url
et définissez la variable XIYAN_API_KEY
dans votre environnement pour la sécurité.
Utiliser MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :
Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les informations de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :
{
"xiyan-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “xiyan-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Requêtes en langage naturel vers la base de données |
Liste des prompts | ⛔ | Non fourni |
Liste des ressources | ⛔ | Non fourni |
Liste des outils | ⛔ | Non fourni |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple donné pour les variables d’environnement |
Support du sampling (moins important ici) | ⛔ | Non spécifié |
Support des roots : ⛔ Non spécifié
Sur cette base, le serveur XiYan MCP est un projet prometteur avec un focus clair, mais une documentation publique limitée sur les prompts, ressources et outils. Sa licence est fiable et il bénéficie d’une traction communautaire modérée.
Nous notons ce MCP à 5/10 : idée fondamentale solide et licence open-source, mais le manque de documentation détaillée sur les ressources, prompts et outils MCP réduit son utilisabilité et sa transparence immédiates.
Possède une LICENCE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de forks | 28 |
Nombre d’étoiles | 159 |
Le serveur XiYan MCP permet d'effectuer des requêtes en langage naturel sur des bases de données, en traduisant les demandes des utilisateurs en SQL grâce à une technologie avancée de text-to-SQL (XiYan-SQL). Cela comble le fossé entre les assistants IA et les données structurées, en automatisant les requêtes et en rendant l'interaction avec les bases de données accessible sans écrire de SQL.
Les cas d'utilisation incluent l'interrogation de bases de données en langage naturel, l'analyse de données automatisée, l'intégration intelligente dans les applications, le prototypage rapide d'applications orientées données et les outils éducatifs pour l'apprentissage du SQL.
Non. Les utilisateurs et agents IA peuvent interagir avec les bases de données en langage courant, le serveur traduisant automatiquement les requêtes en SQL.
Vous devez définir des variables d'environnement (comme XIYAN_API_KEY) et les utiliser dans la configuration de votre serveur MCP pour la sécurité. Consultez l'exemple d'installation pour savoir comment inclure les variables d'environnement et les URLs de base de données de manière sécurisée.
Oui, il est sous licence Apache-2.0, ce qui le rend libre et open-source pour un usage personnel comme commercial.
Donnez à vos applications la possibilité d'interroger une base de données en langage naturel. Connectez le serveur XiYan MCP à FlowHunt et découvrez des flux de travail de données pilotés par l'IA sans couture.
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