Serveur XiYan MCP
Le serveur XiYan MCP apporte les requêtes en langage naturel à votre base de données, propulsé par un text-to-SQL de pointe, pour des opérations de données intelligentes et accessibles.

Que fait le serveur “XiYan” MCP ?
Le serveur XiYan MCP est un serveur Model Context Protocol (MCP) conçu pour permettre des requêtes en langage naturel sur des bases de données. En exploitant des capacités avancées de text-to-SQL grâce à XiYan-SQL, il permet aux assistants IA et aux développeurs d’interagir avec des bases de données en langage courant, simplifiant ainsi les tâches telles que l’interrogation, la mise à jour ou l’extraction de données sans écrire de SQL. Cela améliore les flux de développement en comblant le fossé entre les modèles de langage IA et les sources de données structurées, facilitant l’intégration des opérations de base de données dans les applications, l’automatisation de l’analyse de données, et la création de flux de travail intelligents pilotés par les données. Le serveur est étroitement lié au projet XiYan-SQL, qui est une référence en text-to-SQL sur les benchmarks ouverts, garantissant des correspondances robustes et précises entre le langage et les bases de données.
Liste des prompts
Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt ou la documentation.
Liste des ressources
Aucune liste explicite de ressources exposées n’est fournie dans la documentation ou les fichiers du dépôt.
Liste des outils
Aucune description détaillée d’outil ou liste issue de server.py
ou de fichiers équivalents n’est disponible dans les documents fournis.
Cas d’utilisation de ce serveur MCP
- Requêtes sur bases de données en langage naturel
Les développeurs et assistants IA peuvent interroger les bases de données en langage courant, sans avoir besoin d’écrire du SQL manuellement. - Automatisation de l’analyse de données
Permet l’automatisation des rapports et analyses en laissant les agents IA extraire et agréger les données à la demande. - Intégration intelligente dans les applications
Les applications peuvent intégrer des capacités de requêtes intelligentes pour les utilisateurs finaux, comme des chatbots ou assistants numériques ayant accès aux données. - Prototypage rapide d’applications orientées données
Accélère le développement d’applications centrées sur les données en permettant aux développeurs d’interagir avec les sources par des requêtes en langage naturel. - Outils éducatifs
Utile pour l’apprentissage du SQL ou des concepts de base de données, en traduisant les demandes en langage naturel en requêtes SQL pour des plateformes pédagogiques.
Comment le configurer
Windsurf
- Assurez-vous d’avoir les prérequis comme Node.js installé.
- Ouvrez votre fichier de configuration Windsurf (par exemple
windsurf.config.json
). - Ajoutez le serveur XiYan MCP à la section
mcpServers
avec le snippet JSON suivant :"mcpServers": { "xiyan-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"] } }
- Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
- Vérifiez la configuration en consultant la liste des outils MCP disponibles dans l’interface Windsurf.
Claude
- Assurez-vous que les prérequis comme Node.js sont installés.
- Localisez et ouvrez le fichier de configuration Claude.
- Insérez l’entrée du serveur XiYan MCP dans la section
mcpServers
:"mcpServers": { "xiyan-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"] } }
- Enregistrez et redémarrez Claude.
- Confirmez que le serveur MCP est accessible dans l’environnement Claude.
Cursor
- Assurez-vous que Node.js ou les autres dépendances nécessaires sont installés.
- Ouvrez
cursor.config.json
ou le fichier de configuration Cursor approprié. - Ajoutez la configuration du serveur MCP :
"mcpServers": { "xiyan-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"] } }
- Enregistrez le fichier et redémarrez Cursor.
- Vérifiez que le serveur MCP fonctionne en listant les outils/ressources disponibles.
Cline
- Installez Node.js et les autres dépendances nécessaires.
- Modifiez votre
cline.config.json
ou un fichier de configuration équivalent. - Ajoutez le serveur MCP sous
mcpServers
:"mcpServers": { "xiyan-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["@xiyan/mcp-server@latest"] } }
- Enregistrez votre configuration et redémarrez Cline.
- Vérifiez la configuration en vous assurant que le serveur répond aux appels du protocole MCP.
Sécurisation des clés API avec des variables d’environnement
Ajoutez des variables d’environnement et des entrées dans votre configuration :
"mcpServers": {
"xiyan-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@xiyan/mcp-server@latest"],
"env": {
"XIYAN_API_KEY": "${XIYAN_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your-database-url"
}
}
}
Remplacez your-database-url
et définissez la variable XIYAN_API_KEY
dans votre environnement pour la sécurité.
Utiliser ce MCP dans des flows
Utiliser MCP dans FlowHunt
Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration système du MCP, insérez les informations de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :
{
"xiyan-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Une fois configuré, l’agent IA peut utiliser ce MCP comme un outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “xiyan-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par l’adresse de votre serveur MCP.
Vue d’ensemble
Section | Disponibilité | Détails/Remarques |
---|---|---|
Vue d’ensemble | ✅ | Requêtes en langage naturel vers la base de données |
Liste des prompts | ⛔ | Non fourni |
Liste des ressources | ⛔ | Non fourni |
Liste des outils | ⛔ | Non fourni |
Sécurisation des clés API | ✅ | Exemple donné pour les variables d’environnement |
Support du sampling (moins important ici) | ⛔ | Non spécifié |
Support des roots : ⛔ Non spécifié
Sur cette base, le serveur XiYan MCP est un projet prometteur avec un focus clair, mais une documentation publique limitée sur les prompts, ressources et outils. Sa licence est fiable et il bénéficie d’une traction communautaire modérée.
Notre avis
Nous notons ce MCP à 5/10 : idée fondamentale solide et licence open-source, mais le manque de documentation détaillée sur les ressources, prompts et outils MCP réduit son utilisabilité et sa transparence immédiates.
Score MCP
Possède une LICENCE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Au moins un outil | ⛔ |
Nombre de forks | 28 |
Nombre d’étoiles | 159 |
Questions fréquemment posées
- Que fait le serveur XiYan MCPxa0?
Le serveur XiYan MCP permet d'effectuer des requêtes en langage naturel sur des bases de données, en traduisant les demandes des utilisateurs en SQL grâce à une technologie avancée de text-to-SQL (XiYan-SQL). Cela comble le fossé entre les assistants IA et les données structurées, en automatisant les requêtes et en rendant l'interaction avec les bases de données accessible sans écrire de SQL.
- Quels sont les principaux cas d'utilisation du serveur XiYan MCPxa0?
Les cas d'utilisation incluent l'interrogation de bases de données en langage naturel, l'analyse de données automatisée, l'intégration intelligente dans les applications, le prototypage rapide d'applications orientées données et les outils éducatifs pour l'apprentissage du SQL.
- Le serveur XiYan MCP nécessite-t-il des connaissances directes en SQLxa0?
Non. Les utilisateurs et agents IA peuvent interagir avec les bases de données en langage courant, le serveur traduisant automatiquement les requêtes en SQL.
- Comment sécuriser mes clés API avec le serveur XiYan MCPxa0?
Vous devez définir des variables d'environnement (comme XIYAN_API_KEY) et les utiliser dans la configuration de votre serveur MCP pour la sécurité. Consultez l'exemple d'installation pour savoir comment inclure les variables d'environnement et les URLs de base de données de manière sécurisée.
- Le serveur XiYan MCP est-il open-sourcexa0?
Oui, il est sous licence Apache-2.0, ce qui le rend libre et open-source pour un usage personnel comme commercial.
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