Integrazione Anki MCP Server

Cosa fa “Anki” MCP Server?

L’Anki MCP (Model Context Protocol) Server collega l’applicazione desktop di Anki con assistenti AI sfruttando l’add-on Anki-Connect. Questo server consente un accesso senza interruzioni al database delle flashcard di Anki, permettendo ai modelli AI di interagire in modo programmato con i tuoi mazzi. Attività come il recupero delle schede da revisionare, l’accesso a quelle nuove o non ancora viste e persino la creazione di nuove flashcard possono essere eseguite direttamente tramite l’interfaccia MCP. Sviluppatori e utenti possono così potenziare i propri flussi di studio integrando LLM per revisioni intelligenti, creazione automatica di flashcard e altro ancora, il tutto basato sul robusto sistema di ripetizione spaziata di Anki. Questa integrazione è particolarmente preziosa per strumenti educativi, di produttività e per l’aumento della memoria che cercano di automatizzare o arricchire l’apprendimento basato su flashcard.

Elenco dei Prompt

Nessun modello di prompt è elencato o descritto nel repository.

Elenco delle Risorse

• anki://search/deckcurrent
  • Restituisce tutte le schede dal mazzo corrente. Equivalente a deck:current in Anki.
• anki://search/isdue
  • Restituisce le schede in revisione e apprendimento in attesa di essere studiate. Equivalente a is:due in Anki.
• anki://search/isnew
  • Restituisce tutte le schede non ancora viste. Equivalente a is:new in Anki.

Elenco degli Strumenti

• update_cards
  • Segna le schede con gli ID forniti come risposte e assegna loro un punteggio di facilità (1 = Di nuovo, 4 = Facile).
  • Input: Array di oggetti con cardId (numero) e ease (numero).
• add_card
  • Crea una nuova scheda nel mazzo Predefinito di Anki.
  • Input: front (stringa), back (stringa).
• get_due_cards
  • Restituisce un numero specificato di schede attualmente da revisionare.
  • Input: num (numero).
• get_new_cards
  • Restituisce un numero specificato di schede nuove.
  • Input: num (numero).

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Revisione automatica delle schede
  • Integra con un assistente AI per recuperare e revisionare automaticamente le schede in scadenza, ottimizzando le sessioni di studio.
• Creazione intelligente di flashcard
  • Usa LLM per generare nuove flashcard su richiesta basandoti su appunti utente o contenuti esterni, aggiungendole direttamente su Anki.
• Monitoraggio dei progressi
  • Recupera lo stato delle schede nuove, viste e in scadenza per aiutare gli utenti a visualizzare e gestire i propri progressi di apprendimento.
• Apprendimento adattivo
  • Adatta la programmazione delle schede o suggerisci revisioni in base alle performance dell’utente, sfruttando l’intelligenza dell’AI con la schedulazione di Anki.
• Flussi di studio senza interruzioni
  • Collega le attività di revisione Anki ad altri strumenti di produttività o studio per creare un ambiente d’apprendimento integrato.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di aver installato Node.js e abilitato l’add-on Anki-Connect nel tuo Anki desktop.
2. Installa Anki MCP Server:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Modifica il file di configurazione di Windsurf per aggiungere il server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia in esecuzione controllando l’integrazione Anki MCP nel tuo assistente AI.

Claude

1. Assicurati che Node.js sia installato e che Anki-Connect sia in esecuzione in Anki.
2. Installa Anki MCP Server.
3. Trova e modifica il file di configurazione di Claude Desktop:
   Su MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   Su Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Aggiungi la seguente configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Salva e riavvia Claude. Verifica che Anki MCP Server sia accessibile.

Cursor

1. Installa Node.js e assicurati che Anki-Connect sia abilitato.
2. Installa Anki MCP Server.
3. Modifica la configurazione di Cursor per includere:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor per abilitare il server.

Cline

1. Configura Node.js e Anki-Connect.
2. Installa Anki MCP Server.
3. Aggiorna la configurazione di Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline per attivare il server.

Protezione delle chiavi API

Se hai bisogno di fornire segreti o chiavi API, usa variabili d’ambiente. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Sostituisci ANKI_CONNECT_API_KEY con la tua reale variabile d’ambiente.

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà ora in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “anki-mcp-server” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base alle informazioni disponibili, l’Anki MCP Server offre una solida integrazione per l’automazione e la revisione delle flashcard. La mancanza di prompt template e funzioni di sampling ne limita la flessibilità, ma il set di strumenti è robusto per lo scopo previsto. La documentazione è chiara e le istruzioni di configurazione sono disponibili. Nel complesso, questo MCP ottiene un 7/10 per utilità e chiarezza, specialmente per gli utenti Anki.

Valutazione MCP