Integrazione del server MCP per DevHub CMS

Cosa fa il server MCP “DevHub CMS”?

Il DevHub CMS MCP (Model Context Protocol) Server agisce come uno strato di integrazione che connette assistenti AI e large language models (LLM) al sistema DevHub CMS. Sfruttando il Model Context Protocol, questo server permette ai client AI di gestire e interagire con i contenuti di DevHub CMS, come interrogare aziende e gestire flussi di lavoro sui contenuti. L’integrazione consente agli sviluppatori di utilizzare agenti AI per attività come il recupero di informazioni aziendali, la gestione delle sedi e l’esecuzione di operazioni sui contenuti tramite API standardizzate. Di conseguenza, semplifica i flussi di lavoro di gestione contenuti, potenzia l’automazione e fornisce un’interfaccia unificata per lo sviluppo AI-driven e l’amministrazione del CMS.

Elenco dei Prompt

Nessun modello di prompt menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa specifica documentata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• get_businesses(): Recupera tutte le aziende presenti nell’account DevHub, restituendo una lista con ID e nomi delle aziende.

Casi d’uso di questo MCP Server

• Gestione elenco aziende: Recupera ed elenca facilmente tutte le aziende gestite in un account DevHub CMS, permettendo a LLM o assistenti di mostrare informazioni aggiornate.
• Gestione contenuti AI-driven: Integra flussi di lavoro AI con operazioni CMS, consentendo interrogazioni automatizzate e gestione semplificata dei dati aziendali.
• Automazione gestione sedi: (Implicito nell’intestazione) Potenzialmente, gestisci e interagisci con le sedi aziendali tramite AI, riducendo le query manuali al database.
• Integrazione multi-piattaforma: Distribuisci DevHub CMS MCP su varie piattaforme (Claude, Cursor, Smithery), rendendolo adattabile a diversi flussi AI-driven.
• Accesso API sicuro: Sfrutta la gestione delle chiavi API come variabili d’ambiente per abilitare accessi programmati sicuri a DevHub CMS tramite LLM.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione specifica trovata per Windsurf.

Claude

1. Assicurati di avere installato il package manager uv.
2. Trova il file claude_desktop_config.json.
3. Aggiungi la seguente configurazione sotto l’oggetto mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Claude Desktop.
5. Verifica che il server sia disponibile nell’interfaccia di Claude Desktop.

Protezione delle chiavi API:
Le variabili d’ambiente sono impostate nel campo env come sopra.

Cursor

1. Apri la configurazione globale di Cursor o le impostazioni del progetto.
2. Aggiungi la seguente configurazione alla sezione MCP servers:

   {
       "mcpServers": {
           "devhub_cms_mcp": {
               "command": "uvx",
               "args": [
                   "devhub-cms-mcp"
               ],
               "env": {
                   "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                   "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                   "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
               }
           }
       }
   }
   

3. Salva e riavvia Cursor se necessario.
4. Conferma l’accesso agli strumenti DevHub CMS MCP all’interno di Cursor.

Protezione delle chiavi API:
Le variabili d’ambiente sono impostate nel campo env come sopra.

Cline

Nessuna istruzione specifica trovata per Cline.

Smithery

1. Apri il terminale.
2. Esegui il comando di installazione:

   npx -y @smithery/cli install @devhub/devhub-cms-mcp --client claude
   

3. Segui le istruzioni per completare l’installazione.
4. Verifica che il server MCP sia presente nella tua interfaccia Claude Desktop o Smithery.

Protezione delle chiavi API:
Gestita tramite variabili d’ambiente all’avvio del servizio.

Claude Code

1. Usa la CLI Claude Code per aggiungere il server MCP:

   claude mcp add devhub-cms-mcp \
       -e DEVHUB_API_KEY=YOUR_KEY_HERE \
       -e DEVHUB_API_SECRET=YOUR_SECRET_HERE \
       -e DEVHUB_BASE_URL=https://yourbrand.cloudfrontend.net \
       -- uvx devhub-cms-mcp
   

2. Le variabili d’ambiente vengono passate in modo sicuro al server MCP.

Esempio di configurazione JSON con variabili d’ambiente

{
    "mcpServers": {
        "devhub_cms_mcp": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "devhub-cms-mcp"
            ],
            "env": {
                "DEVHUB_API_KEY": "YOUR_KEY_HERE",
                "DEVHUB_API_SECRET": "YOUR_SECRET_HERE",
                "DEVHUB_BASE_URL": "https://yourbrand.cloudfrontend.net"
            }
        }
    }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo dell’MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, aggiungi il componente MCP al flusso e collegalo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "devhub_cms_mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Dopo la configurazione, l’agente AI potrà sfruttare questo MCP come strumento, accedendo a tutte le sue funzioni. Ricordati di cambiare “devhub_cms_mcp” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo deployment MCP.

Panoramica

Tra queste tabelle:
Questo server MCP offre un’integrazione base con istruzioni di installazione chiare e uno strumento documentato, ma manca di template prompt, risorse esplicite, root e supporto sampling. In termini di completezza e utilità, valuteremmo questa integrazione MCP 5/10.

Valutazione MCP