Cosa fa il server “LSP” MCP?

Il server LSP MCP (Model Context Protocol) funge da ponte tra i server Language Server Protocol (LSP) e gli assistenti AI. Collegandosi a un server LSP, permette agli LLM e ad altri client AI di interagire con i codebase tramite le funzionalità standardizzate del protocollo LSP. Questo consente agli strumenti AI di effettuare analisi avanzate del codice, recuperare documentazione hover, ricevere suggerimenti di completamento codice, accedere a diagnostica ed eseguire azioni di codice direttamente all’interno di un editor o di un workflow di sviluppo. Il server LSP MCP aumenta la produttività degli sviluppatori facilitando interazioni AI-driven con il codice sorgente, rendendo più accessibili e automatizzati compiti come navigazione, risoluzione errori e completamento intelligente del codice.

Elenco dei Prompt

Nessun template prompt esplicito è elencato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

• lsp-diagnostics://
  Accedi a messaggi diagnostici in tempo reale (errori, avvisi, ecc.) dai file aperti, con supporto per aggiornamenti live tramite sottoscrizioni.
• lsp-hover://
  Recupera informazioni hover in posizioni specifiche dei file, abilitando spiegazioni contestuali del codice.
• lsp-completions://
  Ottieni suggerimenti di completamento codice per una data posizione in un file, supportando un’assistenza alla scrittura potenziata.

Elenco degli Strumenti

• get_info_on_location
  Recupera informazioni hover (documentazione) in una posizione specifica di un file.
• get_completions
  Fornisce suggerimenti di completamento codice in una posizione specificata del file.
• get_code_actions
  Recupera le azioni di codice disponibili (ad es. quick fix) per un determinato intervallo in un file.
• open_document
  Apre un file sul server LSP per analisi e interazione.
• close_document
  Chiude un file aperto nel contesto del server LSP.
• get_diagnostics
  Ottiene messaggi diagnostici (errori e avvisi) per i file attualmente aperti.
• start_lsp
  Avvia il server LSP sottostante con una directory root specificata.
• restart_lsp_server
  Riavvia l’istanza del server LSP senza riavviare il server MCP.
• set_log_level
  Cambia dinamicamente la verbosità dei log del server a runtime.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Esplorazione del Codebase
  Sviluppatori e agenti AI possono interrogare informazioni hover e completamenti, facilitando la comprensione e la navigazione in grandi codebase.
• Revisione Codice Automatizzata & Rilevamento Errori
  Tramite accesso a diagnostica e azioni di codice, gli strumenti AI possono evidenziare errori e suggerire fix durante code review o integrazione continua.
• Completamento Codice Intelligente
  Gli LLM possono sfruttare completamenti LSP reali per offrire suggerimenti accurati e contestuali durante la scrittura o refactoring del codice.
• Apprendimento Interattivo & Documentazione
  Gli assistenti AI possono recuperare dettagli hover e documentazione su richiesta, migliorando l’onboarding di nuovi sviluppatori.
• Integrazione con Editor e IDE
  Il server può essere integrato in editor per fornire funzionalità AI in tempo reale, come suggerimenti di fix o spiegazioni delle sezioni di codice.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js (v16+) e npm installati.
2. Individua il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server LSP MCP nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica l’integrazione eseguendo un comando LSP di prova.

Claude

1. Installa Node.js (v16+) e npm.
2. Trova il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci il server LSP MCP nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche, riavvia Claude e verifica eseguendo claude --mcp-debug per i log.
5. Assicurati che il server si avvii correttamente e gestisca i comandi LSP.

Cursor

1. Conferma che Node.js (v16+) e npm siano installati.
2. Apri il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi il server LSP MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Prova aprendo un progetto e controllando le risposte LSP.

Cline

1. Installa Node.js (v16+) e npm.
2. Modifica il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi quanto segue:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Valida la configurazione eseguendo comandi LSP dall’interfaccia.

Proteggere le Chiavi API

Se il server LSP o il setup MCP richiede chiavi API, utilizza variabili d’ambiente per la sicurezza:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “lsp-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

La nostra opinione

Il server LSP MCP offre documentazione completa, una gamma di strumenti e risorse per l’interazione LSP e buone istruzioni di setup. Tuttavia, manca il supporto esplicito per template prompt e non menziona il supporto sampling o roots. Nel complesso, è solido per l’integrazione codebase e LSP ma potrebbe beneficiare di funzionalità MCP più avanzate.

Valutazione: 7/10

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