
Server MCP Travel Planner
Il Server MCP Travel Planner connette gli assistenti AI ai dati di viaggio in tempo reale utilizzando le API di Google Maps, consentendo la generazione intellig...
Collega FlowHunt e Plane.so per una gestione di progetti e issue senza interruzioni, alimentata dall’AI. Automatizza il monitoraggio delle attività, i report e gli aggiornamenti direttamente tramite LLM con il Plane MCP Server.
Il Plane MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) che consente ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di interagire direttamente con Plane.so, una piattaforma per la gestione di progetti e issue. Agendo come ponte tra assistenti AI e l’API di Plane.so, questo server permette agli LLM di eseguire azioni di project management come elencare progetti, recuperare dettagli, creare e aggiornare issue e altro ancora—il tutto mantenendo controllo utente e sicurezza. Questo migliora il flusso di lavoro degli sviluppatori abilitando automazione AI, recupero dati e gestione attività all’interno dell’ambiente Plane.so. LLM come Claude possono usare Plane MCP Server per semplificare il monitoraggio dei progetti, automatizzare aggiornamenti e integrare AI conversazionale nelle operazioni di progetto.
Nessun template di prompt esplicito è descritto nel repository. Questa sezione è lasciata vuota per mancanza di informazioni.
Nessuna risorsa MCP esplicita è documentata nel repository. Questa sezione è lasciata vuota per mancanza di informazioni.
project_id
).npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client windsurf
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client claude
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cursor
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @kelvin6365/plane-mcp-server --client cline
{
"mcpServers": {
"plane": {
"command": "node",
"args": ["path/to/plane-mcp-server/build/index.js"],
"env": {
"PLANE_API_KEY": "your_plane_api_key_here",
"PLANE_WORKSPACE_SLUG": "your_workspace_slug_here"
}
}
}
}
Protezione delle API Key:
Archivia sempre i tuoi PLANE_API_KEY
e PLANE_WORKSPACE_SLUG
come variabili d’ambiente nel campo env
della configurazione come mostrato sopra, non inserirli mai nei file sorgente.
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"plane": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “plane” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Spiegazione chiara in README |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt esplicito descritto |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP esplicita documentata |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Elenco completo in README |
Protezione delle API Key | ✅ | Mostrato negli esempi di configurazione |
Supporto Sampling (meno rilevante in valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione del sampling |
La nostra opinione:
Plane MCP Server offre un’ottima documentazione per installazione e uso degli strumenti, ma manca di informazioni su prompt template, primitive di risorsa e supporto sampling/roots. Il server è focalizzato e pratico per l’automazione della gestione progetti, ma trarrebbe beneficio da funzionalità MCP e documentazione ampliate. Nel complesso, è ben adatto all’integrazione diretta con Plane.so.
Ha una LICENSE | Sì (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | Sì |
Numero di Fork | 9 |
Numero di Star | 26 |
Il Plane MCP Server è un ponte tra modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e la piattaforma di gestione progetti Plane.so. Permette agli assistenti AI di eseguire azioni relative ai progetti—come elencare progetti, creare e aggiornare issue o recuperare dettagli di progetto—tramite una sicura integrazione API.
Puoi automatizzare panoramiche di progetto, creazione di issue, tracciamento e filtraggio delle issue e recupero dettagli progetto in Plane.so. Il server permette agli LLM di gestire attività di routine nella gestione dei progetti, riducendo l'input manuale e semplificando i workflow.
Archivia sempre i tuoi PLANE_API_KEY e PLANE_WORKSPACE_SLUG come variabili d'ambiente nel campo 'env' della configurazione del server MCP. Non inserire mai direttamente le credenziali sensibili nei file sorgente.
Sì! Aggiungi il componente MCP in FlowHunt, configurandolo con i dettagli del tuo Plane MCP server, e il tuo agente AI potrà accedere a tutti gli strumenti di gestione progetti forniti dal server all'interno dei flussi conversazionali.
Attualmente, Plane MCP Server si concentra sulla gestione diretta di progetti e issue tramite strumenti, ma non fornisce template di prompt espliciti o primitive di risorsa nella sua documentazione.
Sfrutta Plane MCP Server per potenziare i tuoi agenti AI con monitoraggio dei progetti, creazione automatica di issue e automazione dei workflow in Plane.so.
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