Integrazione Server MCP putio

Cosa fa il Server MCP “putio”?

Il Server MCP putio è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per facilitare l’interazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e il servizio di cloud storage put.io. Funziona da ponte, permettendo ai workflow guidati dall’AI di accedere, gestire e automatizzare attività come elencare i trasferimenti attivi, aggiungere nuovi download tramite URL o magnet link, annullare trasferimenti e recuperare link browser per i download completati. Collegando i client AI a put.io, questo server migliora i workflow degli sviluppatori legati alla gestione dei media, automazione dei file e operazioni di storage cloud, consentendo un accesso efficiente e programmato alle funzioni di storage e trasferimento all’interno dell’ecosistema put.io.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna primitiva di risorsa è documentata o elencata nel repository.

Elenco degli Strumenti

• Elenca i trasferimenti attivi: consente ai client di recuperare l’elenco dei trasferimenti attualmente attivi su put.io.
• Aggiungi nuovi trasferimenti: permette ai client di aggiungere nuovi download su put.io utilizzando un URL o magnet link.
• Annulla trasferimenti esistenti: consente la cancellazione di trasferimenti in corso.
• Ottieni link browser per trasferimenti completati: fornisce link browser diretti per i download completati, permettendo un accesso e una condivisione semplici.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Gestione automatizzata dei download: gli sviluppatori possono usare il server per aggiungere, monitorare e annullare download su put.io in modo programmato, automatizzando i workflow per media o ingestione dati.
• Integrazione libreria multimediale: integra put.io con setup di server multimediali, permettendo agli assistenti AI di recuperare e organizzare i file appena disponibili.
• Automazione cloud storage: abilita la gestione file guidata da AI, come pulizia dei trasferimenti completati o recupero di link download per processi a valle.
• Controllo remoto dei download: fornisci a utenti o agenti la possibilità di gestire i download da ovunque, migliorando l’accessibilità e riducendo l’intervento manuale.
• Workflow di condivisione link: genera e condividi rapidamente link browser-accessibili ai file, semplificando la collaborazione o la distribuzione dei contenuti.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Python 3.x, uvx e un token API put.io valido.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Server MCP putio sotto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia disponibile nell’elenco dei tuoi server MCP.

Claude

1. Installa Python 3.x e uvx.
2. Ottieni il tuo token API put.io.
3. Modifica claude_desktop_config.json come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Claude Desktop.
5. Conferma che “putio” appaia come server MCP disponibile.

Cursor

1. Assicurati che Python 3.x, uvx e il tuo token API put.io siano configurati.
2. Apri l’interfaccia o il file di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi il seguente frammento:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cursor.
5. Controlla la connettività del server MCP “putio”.

Cline

1. Verifica di avere Python 3.x, uvx e il tuo token API put.io.
2. Trova il file di configurazione di Cline.
3. Inserisci:

   {
     "mcpServers": {
       "putio": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "putio-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
         }
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Cline.
5. Conferma che il server MCP “putio” sia attivo.

Protezione delle Chiavi API

Memorizza le credenziali sensibili come il tuo token API put.io nell’oggetto env della configurazione del server, non direttamente nel codice. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "putio": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "putio-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PUTIO_TOKEN": "<your-putio-api-token>"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "putio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “putio” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

In base a quanto sopra, il Server MCP putio offre funzionalità MCP di base e ben definite per put.io, ma manca di funzionalità MCP avanzate (prompt, risorse, sampling, roots). È adatto per automazione semplice di file e trasferimenti. Per workflow più complessi o ricchi di contesto, può risultare limitato.

Punteggio: 4/10

Punteggio MCP