
Integrazione del Server ModelContextProtocol (MCP)
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti ...
Collega assistenti AI a SingleStore con il MCP Server—abilitando la gestione conversazionale del database, query avanzate e automazione operativa nei workflow di FlowHunt.
Il SingleStore MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per fare da ponte tra assistenti AI e la Management API di SingleStore e i servizi correlati. Aderendo allo standard MCP, questo server consente un’integrazione fluida, permettendo a client AI come Claude Desktop, Cursor e altri di interagire con i database SingleStore usando il linguaggio naturale. La sua funzione principale è facilitare operazioni complesse—come query ai database, attività di gestione e interazioni con i servizi—tramite un protocollo unificato e standardizzato. Questo migliora i flussi di lavoro degli sviluppatori rendendo più semplice accedere, manipolare e gestire i dati negli ambienti SingleStore direttamente da strumenti guidati dall’IA, semplificando così sviluppo, analisi dati e attività operative.
Nel repository non sono esplicitamente menzionati template di prompt.
Nessuna risorsa esplicita è elencata nella documentazione o nei file del repository.
Nessuno strumento esplicito è elencato nella documentazione né nei file di riferimento (come server.py
o simili).
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY>
init
potrebbe trovarlo automaticamente).{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
Imposta le API key tramite variabili d’ambiente:
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=claude
init
lo individua di solito automaticamente).{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cursor
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
uvx singlestore-mcp-server init --api-key <SINGLESTORE_API_KEY> --client=cline
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"singlestore": {
"command": "uvx",
"args": ["singlestore-mcp-server", "serve"],
"env": {
"SINGLESTORE_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {}
}
}
}
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente IA:
Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:
{
"singlestore": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente IA potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “singlestore” con il nome reale del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | Panoramica e scopo descritti in README e descrizione progetto. |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt documentato. |
Elenco delle Risorse | ⛔ | Nessuna risorsa MCP esplicita elencata. |
Elenco degli Strumenti | ⛔ | Nessuno strumento esplicito elencato o descritto in documentazione. |
Protezione delle API Key | ✅ | Configurazione API key tramite variabili d’ambiente illustrata in README. |
Supporto Sampling (meno importante in valutazione) | ⛔ | Nessuna menzione di supporto sampling. |
Darei a questo MCP server un voto di 5/10. Il progetto è ben licenziato, ha un certo seguito nella community e la configurazione è ben documentata per molteplici piattaforme. Tuttavia, la mancanza di documentazione dettagliata su prompt, risorse e strumenti disponibili ne limita l’utilità e la reperibilità per nuovi utenti.
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ⛔ |
Numero di Fork | 6 |
Numero di Stelle | 21 |
Il SingleStore MCP Server è un ponte tra gli assistenti AI e la Management API di SingleStore, che consente la gestione, l'interrogazione e il monitoraggio dei database SingleStore in linguaggio naturale tramite un protocollo standardizzato.
Puoi creare, modificare ed eliminare database, orchestrare servizi e cluster, eseguire query SQL complesse, automatizzare la configurazione degli ambienti e monitorare la salute operativa—tutto tramite client AI come FlowHunt, Claude Desktop o Cursor.
Imposta sempre le API key come variabili d'ambiente nella configurazione del tuo server MCP. Non archiviare mai credenziali sensibili direttamente nel flusso o nel codice. Consulta la sezione di setup per esempi di configurazione.
Aggiungi il componente MCP al tuo flusso, apri il suo pannello e inserisci la configurazione MCP in formato JSON. Esempio: { "singlestore": { "transport": "streamable_http", "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }. Sostituisci con il tuo vero URL del server.
Non sono documentati template di prompt o descrizioni di strumenti per questo server MCP. Fornisce un'interfaccia diretta basata su protocollo ai servizi SingleStore.
Potenzia i tuoi workflow IA—integra la gestione dei database SingleStore nei tuoi flussi FlowHunt con il SingleStore MCP Server per operazioni dati semplici, sicure e scalabili.
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