TeamRetro MCP Server

Cosa fa il server “TeamRetro” MCP?

Il TeamRetro MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) progettato per integrare gli assistenti AI con la piattaforma TeamRetro. Funziona da ponte tra i client AI e l’API ufficiale di TeamRetro, consentendo un accesso semplice alla gestione di team, retrospettive, controlli di salute e altre funzioni di collaborazione. Espone oltre 20 strumenti MCP standardizzati e permette agli sviluppatori di automatizzare attività come la gestione di team, utenti e azioni, oltre a recuperare insight analitici. Il TeamRetro MCP Server supporta l’autenticazione API sicura e offre paginazione e filtri integrati per una gestione efficiente dei dati. Questo consente alle applicazioni AI di incorporare facilmente le funzionalità TeamRetro nei flussi di lavoro, migliorando la produttività e potenziando analytics e gestione del team guidate dall’AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è menzionato nella documentazione o nei file del repository disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è elencata o descritta nella documentazione o nei file disponibili.

Elenco degli Strumenti

• Nel README si indica che il server espone oltre 20 strumenti per la gestione di team, utenti, azioni e altro, ma non sono presenti nomi o dettagli espliciti per questi strumenti nella documentazione visibile.*

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Analytics di team potenziate dall’AI
  Sfrutta i dati TeamRetro per insight e report automatizzati a supporto di decisioni data-driven su salute e performance del team.

• Gestione automatizzata delle retrospettive
  Usa l’AI per pianificare, eseguire e riassumere retrospettive, riducendo il lavoro manuale e garantendo risultati azionabili.

• Integrazione in flussi AI personalizzati
  Collega facilmente le funzionalità di TeamRetro ad altri strumenti AI o dashboard, semplificando i processi di gestione del team.

• Automazione dei controlli di salute
  Avvia e analizza automaticamente i controlli di salute, fornendo dati in tempo reale su sentiment e coinvolgimento del team ai responsabili.

• Gestione efficiente di team/utenti
  Semplifica la creazione, eliminazione e modifica di team e utenti tramite interfaccia AI, migliorando l’efficienza amministrativa.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e npm siano installati sul tuo sistema.

2. Trova il file di configurazione di Windsurf (es. windsurf.config.json).

3. Aggiungi il TeamRetro MCP Server alla sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.

5. Verifica che il server MCP sia in esecuzione e accessibile dalla piattaforma.

Sicurezza delle chiavi API

Imposta la chiave API TeamRetro come variabile d’ambiente. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "la-tua-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa Node.js e npm, se non già presenti.

2. Apri il file di configurazione di Claude.

3. Aggiungi il TeamRetro MCP Server come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Riavvia Claude per caricare il nuovo server MCP.

5. Conferma la configurazione controllando le connessioni MCP in Claude.

Cursor

1. Assicurati che Node.js e npm siano disponibili.

2. Modifica il file settings.json di Cursor (o la configurazione specifica della piattaforma).

3. Inserisci il TeamRetro MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.

5. Controlla lo stato dell’integrazione MCP per confermare.

Cline

1. Installa Node.js e npm.

2. Apri il file di configurazione MCP di Cline.

3. Aggiungi la seguente voce:

   {
     "mcpServers": {
       "teamretro-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.

5. Verifica che il TeamRetro MCP Server sia operativo.

Sicurezza delle chiavi API

Usa sempre variabili d’ambiente per gestire credenziali sensibili. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "teamretro-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@teamretro/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMRETRO_API_KEY": "la-tua-teamretro-api-key"
      }
    }
  }
}

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso FlowHunt, aggiungi il componente MCP al flusso e connettilo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "teamretro-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://tuomcpserver.esempio/percorsoalmcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “teamretro-mcp” con il nome effettivo del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Secondo la documentazione fornita, il TeamRetro MCP Server offre una solida panoramica e guida all’installazione, ma manca di documentazione pubblica per template di prompt, risorse esplicite e dettagli sugli strumenti. Supporta la gestione sicura delle chiavi API tramite variabili d’ambiente, ma non vi è menzione di Roots o supporto sampling. Il progetto è open source e rilasciato sotto licenza Apache-2.0.

La nostra opinione

Questo MCP server dispone di una documentazione solida per setup e integrazione e una licenza open-source affidabile. Tuttavia, l’assenza di documentazione dettagliata su strumenti, prompt e risorse ne abbassa il punteggio per usabilità e immediatezza di scoperta. Se la documentazione mancata venisse integrata, migliorerebbe notevolmente l’esperienza utente e l’integrazione per gli sviluppatori.

MCP Score