mcp-teams-server Server MCP

Cosa fa il Server MCP “mcp-teams-server”?

Il mcp-teams-server è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) progettata per integrarsi con Microsoft Teams. Consente agli assistenti AI di interagire con Teams offrendo funzionalità come la lettura dei messaggi, la creazione di nuovi messaggi, la risposta a conversazioni esistenti e la menzione di membri all’interno di canali o chat di Teams. Collegando i flussi di lavoro AI e Teams, questo server permette agli sviluppatori di automatizzare e migliorare la collaborazione, semplificare la comunicazione e costruire assistenti intelligenti in grado di accedere e agire sui dati di Teams. Il server funge da middleware, esponendo le funzionalità di Microsoft Teams come strumenti, risorse e contesto, facilitando così agli agenti e client basati su LLM l’esecuzione e la standardizzazione di vari compiti legati a Teams nei propri flussi di lavoro.

Elenco dei Prompt

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Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita documentata nei contenuti del repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

• Leggi Messaggi
  Permette al client AI di recuperare e leggere i messaggi dai canali o chat di Microsoft Teams.
• Crea Messaggi
  Abilita la generazione e la pubblicazione di nuovi messaggi su canali o chat di Teams.
• Rispondi ai Messaggi
  Facilita la risposta a messaggi specifici all’interno dei thread di Teams.
• Menziona Membri
  Permette all’AI di taggare o menzionare utenti specifici in un messaggio.

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Casi d’Uso di questo Server MCP

• Notifiche Automatiche al Team
  Invia automaticamente aggiornamenti e avvisi importanti ai canali Teams, garantendo comunicazioni tempestive all’interno dell’organizzazione.
• Resoconti e Follow-up di Riunioni
  Pubblica direttamente nei canali o chat Teams riassunti o punti d’azione generati dall’AI per aumentare la produttività.
• Bot Q&A Contestuali
  Implementa bot AI in grado di rispondere a domande basate sull’attività recente del canale o sulla cronologia delle conversazioni.
• Integrazione con la Gestione delle Attività
  Crea o aggiorna elenchi di attività e invia promemoria agli utenti menzionandoli in Teams.
• Automazione dell’Assistenza Clienti
  L’AI può monitorare i canali di supporto, rispondere a domande ed eventualmente inoltrare i problemi pubblicando o rispondendo in tempo reale.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e Windsurf siano installati sul tuo sistema.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf (ad esempio, windsurf.json).
3. Aggiungi la voce mcp-teams-server nell’oggetto mcpServers.
4. Salva il file di configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la connessione del server dalla UI di Windsurf.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Esempio per la Sicurezza delle Chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installa il client desktop o web di Claude.
2. Apri il pannello di configurazione di Claude.
3. Aggiungi la configurazione del server MCP sotto mcpServers.
4. Salva e riavvia il client Claude.
5. Conferma che l’integrazione Teams sia presente tra gli strumenti di Claude.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Installa Cursor e assicurati che Node.js sia disponibile.
2. Modifica cursor.json o il file di configurazione equivalente.
3. Inserisci lo snippet di configurazione mcp-teams-server in mcpServers.
4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Valida che il server MCP sia attivo e accessibile.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Installa Cline e i prerequisiti necessari.
2. Apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi la voce mcp-teams-server sotto mcpServers.
4. Riavvia Cline per applicare le modifiche.
5. Controlla la disponibilità del server MCP Teams nel client.

Esempio JSON:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"]
    }
  }
}

Esempio per la Sicurezza delle Chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "teams-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-teams-server@latest"],
      "env": {
        "TEAMS_API_KEY": "${TEAMS_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TEAMS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come utilizzare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo la componente MCP al tuo flusso e collegandola al tuo agente AI:

Clicca sulla componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione di sistema MCP, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "teams-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come uno strumento accedendo a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “teams-mcp” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Tra le due tabelle:
Il mcp-teams-server offre una solida integrazione con Teams ed espone strumenti principali, ma manca di documentazione su template di prompt e risorse esplicite. Sampling e roots support non sono dettagliati. In base a copertura e usabilità, questo MCP ottiene un punteggio di 7/10.

Punteggio MCP