Server MCP Whale Tracker

Cosa fa il Server MCP “Whale Tracker”?

Il server whale-tracker-mcp è un’implementazione Python del Model Context Protocol (MCP) che collega gli assistenti AI con l’API Whale Alert per abilitare il monitoraggio e l’analisi in tempo reale delle grandi transazioni di criptovalute, comunemente chiamate movimenti “balena”. Mettendo a disposizione strumenti, risorse e template di prompt per i client compatibili MCP, questo server consente a sviluppatori, analisti e appassionati di criptovalute di monitorare trasferimenti blockchain rilevanti direttamente nei loro workflow potenziati da LLM. Con funzionalità come chiamate API asincrone, esposizione di risorse e gestione sicura delle chiavi API, whale-tracker-mcp migliora lo sviluppo AI fornendo dati aggiornati sulle attività delle balene per consapevolezza contestuale, analisi automatizzate e automazione dei workflow.

Elenco dei Prompts

• query_whale_activity: Un template di prompt riutilizzabile per analizzare i pattern delle transazioni balena, eventualmente filtrate per blockchain.

Elenco delle Risorse

• whale://transactions/{blockchain}: Espone le transazioni balena recenti per una specifica blockchain come dato contestuale per LLM e client.

Elenco degli Strumenti

• get_recent_transactions: Recupera le transazioni balena recenti con filtri opzionali per blockchain, valore minimo della transazione e limite dei risultati.
• get_transaction_details: Ottiene informazioni dettagliate su una specifica transazione balena tramite il suo ID univoco.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Monitoraggio Balene in Tempo Reale: Consente a sviluppatori e analisti di tracciare grandi transazioni crypto su diverse blockchain in tempo reale, facilitando analisi del sentiment di mercato e strategie di trading.
• Analisi dei Pattern delle Balene: Fornisce prompt e risorse per permettere agli assistenti AI di analizzare dati storici e in tempo reale, identificando trend e anomalie nel comportamento delle balene.
• Avvisi e Reportistica Automatizzati: Integrazione con strumenti di workflow per notificare gli utenti o attivare azioni quando vengono rilevati movimenti balena significativi.
• Monitoraggio Specifico per Blockchain: Filtra ed espone attività balena su blockchain particolari (es. Bitcoin, Ethereum), supportando ricerche mirate o valutazione dei rischi.
• Arricchimento di App potenziate da LLM: Fornisce dati contestuali sulle transazioni balena per migliorare output e ragionamento delle applicazioni AI in ambito trading, compliance o analytics.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e Windsurf installati.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf (ad es. windsurf.config.json).
3. Aggiungi il server MCP Whale Tracker nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo e accessibile in Windsurf.

Protezione delle Chiavi API

Imposta la tua chiave API Whale Alert usando le variabili d’ambiente:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Assicurati di avere Node.js e Claude Desktop installati.
2. Apri la configurazione di Claude Desktop (solitamente claude.config.json).
3. Aggiungi il server MCP Whale Tracker come segue:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Claude Desktop.
5. Conferma l’integrazione verificando la presenza di whale-tracker nella lista degli strumenti.

Protezione delle Chiavi API

Usa una voce di variabile d’ambiente:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js e Cursor.
2. Apri il file di configurazione di Cursor (ad es. cursor.config.json).
3. Registra il server MCP Whale Tracker:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
5. Controlla che il server sia disponibile nell’interfaccia di Cursor.

Protezione delle Chiavi API

Aggiungi la tua chiave API in modo sicuro:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Assicurati che Node.js e Cline siano installati.
2. Apri la configurazione di Cline (ad es. cline.config.json).
3. Aggiungi il server MCP Whale Tracker nel blocco mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica che il server sia registrato.

Protezione delle Chiavi API

Imposta la chiave API come variabile d’ambiente:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come tool con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di sostituire “whale-tracker” con il nome reale del tuo server MCP e di inserire la tua URL personale del server MCP.

Panoramica

La mia opinione: Whale Tracker MCP offre un’integrazione focalizzata e ben documentata per il monitoraggio delle balene crypto, con strumenti, prompt e risorse chiaramente esposti. Le istruzioni per setup e sicurezza sono dettagliate per ambienti MCP. Roots e sampling non sono documentati. Il progetto è mantenuto, ha stelle/fork ed è rilasciato con licenza MIT. Gli darei un 7/10: ottimo per lo scopo e la documentazione, ma mancano funzionalità MCP avanzate.

MCP Score