Trade Agent MCP Server

Cosa fa il server MCP “Trade Agent”?

Il Trade Agent MCP (Model Context Protocol) Server è un servizio remoto che consente agli agenti AI di interagire in modo fluido con brokeraggi azionari e di criptovalute tramite comandi in linguaggio naturale. Collegandosi al server, gli assistenti possono eseguire operazioni, rivedere la performance del portafoglio e accedere ai dati di mercato in tempo reale senza alcuna configurazione locale. Supportando piattaforme importanti come Charles Schwab, Robinhood, E*TRADE, Webull, Coinbase e Kraken, Trade Agent MCP semplifica il processo di trading e gestione degli investimenti attraverso autenticazione sicura basata su OAuth. Questo server permette a sviluppatori e utenti di offrire funzionalità di trading, automatizzare flussi finanziari e ottenere insight tramite interfacce AI, tutto tramite un singolo endpoint compatibile MCP.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è descritta nel repository o nella documentazione.

Elenco degli Strumenti

• Crea Operazione
  Prepara un ordine di trading da rivedere prima dell’invio. Ad esempio: “Compra 500$ di Apple” oppure “Vendi 10 azioni di SPY”.
• Esegui Operazione
  Esegue l’ordine di trading preparato sul broker selezionato.
• Mostra Dettagli Account
  Elenca gli account di broker collegati con il valore attuale e il saldo in contanti. Ad esempio: “Mostra i miei account”.
• Cerca Asset
  Recupera il prezzo attuale e i metadati di un’azione o criptovaluta. Ad esempio: “Come va Apple?” oppure “Quanto vale TSLA?”.
• Interrogazioni Portafoglio (Prossimamente)
  Permetterà di interrogare la performance e l’esposizione del portafoglio (es. “Come sta andando il mio portafoglio?”).
• Interrogazioni di Mercato (Prossimamente)
  Consentirà analisi di mercato comparative (es. “Come va Berkshire rispetto all’S&P?”).
• Copy Trading (Prossimamente)
  Consentirà di copiare operazioni da portafogli noti (es. “Metti 1000$ nel portafoglio di Nancy Pelosi.”).

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Trading automatico di azioni e cripto
  Consente agli sviluppatori di implementare interfacce in linguaggio naturale per l’esecuzione di operazioni direttamente tramite i broker supportati, semplificando il processo di trading.
• Gestione e analisi del portafoglio
  Permette di recuperare dettagli degli account e metriche di performance, aiutando gli utenti a monitorare investimenti e saldi su più broker.
• Recupero dati di mercato
  Fornisce accesso immediato a prezzi in tempo reale e metadati di azioni e criptovalute, facilitando decisioni informate sia per agenti AI che utenti.
• Aggregazione di broker
  Consolida più account di broker in un’unica interfaccia, semplificando la gestione di portafogli e asset diversificati.
• Analisi avanzate pianificate
  Strumenti in arrivo come interrogazioni di portafoglio e mercato, oltre al copy trading, consentiranno insight più profondi e automazione nelle strategie d’investimento.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js installato sulla tua macchina.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il Trade Agent MCP Server all’oggetto mcpServers.
4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server MCP sia accessibile.

JSON di esempio:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Proteggere le chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Assicurati che Node.js sia installato.
2. Apri il file di configurazione di Claude.
3. Inserisci i dettagli del Trade Agent MCP Server.
4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Conferma la connessione.

JSON di esempio:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Proteggere le chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installa Node.js se non è già presente.
2. Trova le impostazioni di configurazione di Cursor.
3. Aggiungi la configurazione del Trade Agent MCP Server.
4. Salva e riavvia Cursor.
5. Testa la connessione MCP.

JSON di esempio:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Proteggere le chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Verifica che Node.js sia installato sul tuo sistema.
2. Apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi il Trade Agent MCP Server sotto mcpServers.
4. Salva e riavvia Cline.
5. Conferma la corretta configurazione.

JSON di esempio:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"]
    }
  }
}

Proteggere le chiavi API:

{
  "mcpServers": {
    "trade-agent": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Trade-Agent/trade-agent-mcp@latest"],
      "env": {
        "TRADE_AGENT_API_KEY": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${TRADE_AGENT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Fai clic sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:

{
  "trade-agent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.thetradeagent.ai/sse"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “trade-agent” con il vero nome del tuo server MCP se preferisci, e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP se self-hosted.

Panoramica

Nel complesso, il server Trade Agent MCP offre un set di strumenti solido per trading e gestione account, ma manca di template di prompt espliciti e definizioni di risorse. La documentazione è chiara e pratica, ma l’assenza di funzionalità MCP avanzate (roots, sampling, risorse) lo rende ideale per casi d’uso di trading diretto.

MCP Score

Valutazione:
In base alle tabelle sopra, valuterei il server Trade Agent MCP 5/10 per maturità e completezza MCP complessiva. È funzionale e ben documentato per il suo caso d’uso principale, ma manca di alcuni elementi MCP standard come template di prompt e esposizione delle risorse, e non menziona funzionalità avanzate come roots o sampling.