Shopify AIカスタマーサポートエージェント

概要

このワークフローは、オンラインストア向けのAI搭載バーチャルショップアシスタントを構築するものです。商品情報、注文状況確認、ナレッジベース検索を統合し、会話型AIエージェントと各種ツールを組み合わせて、ユーザーとのやり取りを自動化します。Shopifyの注文状況取得や商品情報取得、ドキュメントナレッジの検索ツールを連携し、すべてのやりとりはチャット入力・出力ノードで管理されるため、シームレスかつ拡張性の高い自動カスタマーサポートを実現します。

ワークフロー構成

このワークフローは、以下の主要コンポーネント（ノード）で構成されています。

詳細なフロー説明

1. ユーザーメッセージの受付
   プロセスはチャット入力ノードから始まります。ここでユーザーは商品のこと、注文状況、店舗への一般的な質問などを入力できます。

2. バーチャル店員としてのAIエージェント
   入力されたメッセージはAIエージェントノードに送られます。このエージェントは20年の経験を持つ販売員女性（バックストーリー設定）として設計されており、知識豊富な店員役を果たします。そのゴールは以下の通りです。

   • 商品についての情報を提供すること
   • 注文状況の確認と通知
   • ナレッジベースを活用して店舗関連の質問に回答すること

   エージェントはこれらを達成するために複数のツールを使います。

3. 統合ツール（エージェント用）：

   • ドキュメントリトリーバーツール
     店舗ナレッジベースから、ユーザーの質問に関連するドキュメントを検索します。柔軟に設定でき、例えば

     • カテゴリ、スケジュール、URLパターンによる絞り込み
     • ドキュメント数や出力トークン数の制限
     • 見出しや段落など特定のコンテンツタイプやメタデータ（例：商品）を含める
     • ドキュメント取捨選択のバランス調整 ポリシー、FAQ、ガイドなどからの詳細な情報提供も可能にします。

   • 注文状況取得ツール
     Shopifyと接続し、指定された注文番号から注文状況を取得します。これにより顧客はリアルタイムで注文追跡ができます。

   • 商品取得ツール
     Shopifyから商品情報を取得し、売上順、価格順、関連性順などで並び替え可能です。商品レコメンドやカタログ閲覧用途に活用されます。

4. 回答生成と出力
   AIエージェントはユーザーのメッセージを処理し、必要なツールを判断して呼び出し、回答を作成します。生成された回答はチャット出力ノードに送信され、チャット画面でユーザーに提示されます。

ワークフローシナリオ例

• 商品に関する問い合わせ：
  ユーザー「売れているヘッドホンはどれですか？」

  • エージェントが商品取得ツール（売上順で並び替え）を使い、関連商品情報を回答します。

• 注文状況に関する問い合わせ：
  ユーザー「注文番号1234はどこですか？」

  • エージェントが注文状況取得ツールを呼び出し、情報を取得してユーザーに報告します。

• ポリシー・情報に関する問い合わせ：
  ユーザー「返品ポリシーを教えてください」

  • エージェントがドキュメントリトリーバーツールで該当ポリシーをナレッジベースから探し、提示します。

自動化と拡張性のメリット

• 一元サポート：
  Shopifyやカスタムナレッジベースなど複数ソースを統合した会話型インターフェースで包括的なサポートを実現。

• 自動化：
  よくある質問対応、注文追跡、商品レコメンドを自動化し、手作業や応答時間を削減。

• スケーラビリティ：
  モジュール設計で新たなツールやナレッジソース追加も容易。多数のユーザー同時対応にも対応可能。

• 一貫性：
  AIエージェントが常に正確で最新の情報を提供し、顧客満足度を向上します。

サマリーテーブル：ワークフローステップ

まとめ

このワークフローは、AIとShopify・社内ナレッジベース連携により、強力かつ自動化されたバーチャルショップアシスタントを実現します。オンライン小売業のカスタマーサポートやセールス運用の拡大に最適で、幅広い顧客問い合わせに迅速・正確・状況に応じた回答を提供します。