Atlassian Confluence用ホスト型MCPサーバー

Atlassian Confluence環境のセットアップ

Atlassian Confluence APIキーの作成

1. Atlassianアカウントにアクセス: Atlassianアカウント にログインします。

2. APIトークンを作成:

   • スコープ付きAPIトークンの作成を選択。

   • APIトークンに分かりやすい名前を付けます（例：FlowHunt-Confluence-Integration）。

   • トークンの有効期限を設定（1～365日）。

   • 作成をクリック。

   • クリップボードにコピーを選択し、パスワードマネージャーなどの安全な場所にトークンを保存してください。FlowHuntで利用します。

💡 プロのヒント: APIトークンは安全に保管し、公開しないでください。APIトークン管理には環境変数の利用が推奨されます。

FlowHuntダッシュボードへ接続

1. FlowHuntにアクセス: FlowHunt.ioダッシュボード にログインします。

2. 統合メニューへ移動: 左サイドバーの「統合」セクションを探します。

3. Atlassian Confluenceを選択: Atlassian Confluence統合オプションをクリックしてセットアップを開始。

Atlassian Confluence統合の設定

接続情報の入力

Atlassian Confluence統合のセットアップページで、以下の情報を入力します。

Atlassian Confluence MCPサーバーのデプロイ

MCPサーバーの追加

1. MCPサーバータブへ移動: FlowHuntダッシュボードの「MCPサーバー」タブへ。

2. 新規サーバー追加: 「新規MCPサーバー追加」をクリック。

3. Atlassian Confluenceを選択: 利用可能なオプションから「Atlassian Confluence MCPサーバー」を選択。

4. API情報の入力: APIトークン、必要に応じてAPI URLやユーザー名を入力。

5. サーバーツールの設定: MCPサーバーで有効化するツールを選択。

   MCP統合

   次のツールがAtlassian Confluence MCP統合にて利用できます:

   search_pages

   キーワードやスペースキー、その他のフィルタでConfluenceページを検索し、目的のコンテンツを特定できます。

   get_page

   ページIDを指定して、特定のConfluenceページの内容やメタデータを取得します。

   create_page

   指定した内容・タイトル・親ページでConfluenceスペースに新規ページを作成します。

   update_page

   既存のConfluenceページを編集し、内容やタイトル、その他属性を更新できます。

6. セットアップ完了: 「MCPサーバー追加」をクリックして設定を完了します。

📝 注意: 自動化ニーズに応じて後からツールの追加や変更が可能です。

MCPサーバーをクライアントへ接続

MCPクライアントの設定

1. Connectタブへ: MCPサーバー設定の「Connect」タブに移動。
2. クライアント選択: 希望のMCPクライアントを選択:
   • FlowHunt AIエージェント（推奨）
   • Claude Desktop
   • カスタムクライアントアプリケーション
3. 構成の適用: 以下のJSONフォーマットを利用します。

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

セキュリティに関する注意

🔒 重要: MCPサーバーのURLはパスワードと同等です。Confluenceデータやサーバーツールへ直接アクセスできます。絶対に公開やバージョン管理に登録しないでください。

4. 接続テスト: ページ検索やページ詳細取得などのテストクエリを実行し、機能を確認します。

AI駆動ワークフローの作成

Atlassian Confluence自動化を実装するには2つの強力な選択肢があります。

オプションA: 事前構成済みフローですぐ開始

おすすめ用途: 実績ある自動化パターンで素早く始めたい場合

1. フロー生成: MCPサーバー設定画面で「事前構成済みフローの作成」をクリック。

2. テンプレート選択: 「AIエージェント＋MCP」を選択し、すぐ使えるワークフローを作成。

3. ロジックカスタマイズ: FlowHuntのビジュアルフロービルダーで自動化を調整:

   • 議事録やレポート用ページ自動作成
   • ドキュメント自動更新
   • ナレッジベース検索用ページ検索
   • ページ変更時の自動通知

4. 有効化: フローを保存し、有効化して自動運用を開始します。

オプションB: カスタム統合

おすすめ用途: 特定の自動化要件や既存ワークフロー強化

1. フロー作成/編集: FlowHuntのフロービルダーで新規または既存フローを開きます。
2. MCPコンポーネント追加: 「MCPサーバーコンポーネント」をキャンバスにドラッグ。
3. 接続設定: MCPクライアント構成を貼り付け。

{
  "mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.flowhunt.io/••••••••"
  }
}

4. ワークフロー設計: MCPサーバーツールを活用した独自ロジックを作成:

   • 特定プロジェクトドキュメントのページ検索
   • 外部トリガーによるページ内容自動更新
   • 自動レポート用新規ページ作成
   • AIによる内容解析のためのページ詳細取得

5. デプロイ: 設定を保存し、フローを有効化します。

まとめ

Atlassian Confluence MCPサーバーとFlowHunt.ioの連携により、インテリジェントなドキュメント自動化の強力な基盤が構築されます。ページ管理の効率化、コンテンツ更新の自動化、ナレッジ共有の強化など、さまざまな場面でAIエージェントがConfluenceの重要データとシームレスに連携します。

まずは簡単な自動化から始め、プラットフォームに慣れたら徐々にワークフローを拡張しましょう。Confluenceの強力なコンテンツ管理機能とFlowHuntのAI自動化を組み合わせることで、チームのコラボレーションやドキュメント管理が大きく変わります。

今すぐ始めませんか？ 今日から連携を始め、AIによるドキュメント自動化の真価を体感しましょう！