BICScan MCPサーバー統合

「BICScan」MCPサーバーは何をする？

BICScan MCPサーバーは、AIアシスタントとBICScan APIの間のブリッジとして機能し、AI駆動型アプリケーションがリアルタイムでブロックチェーンのリスクスコアリングや資産情報へアクセスできるようにします。Model Context Protocol（MCP）を通じてツールを提供することで、BICScan MCPは開発者が包括的なリスク評価機能をワークフローに統合できるようにします。このサーバーは、ブロックチェーンアドレスやドメイン、分散型アプリケーション（dApp）のリスクを評価し、不正や高リスク活動の特定に役立つスコアを提供します。また、複数のブロックチェーンネットワークにまたがる暗号資産アドレスの詳細な資産保有情報の取得もサポートしています。この統合により、AIモデルやアシスタントは安全かつ最新のブロックチェーン調査、リスク監視、資産インスペクションを実現し、開発やセキュリティ分析のワークフローを強化します。

プロンプト一覧

リポジトリやREADMEには明確なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやREADMEには明確なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

READMEやメインファイルツリーに直接的なserver.pyやツールリストはありませんが、機能説明から以下が推察されます：

• リスクスコアリングツール：ブロックチェーンアドレス、ドメイン名、またはdApp URLのリスクスコアを評価し、0（安全）～100（高リスク）のスコアを返します。
• 資産情報ツール：指定した暗号資産アドレスの詳細な資産保有状況（暗号通貨やトークン）を取得します。
• リアルタイムスキャンツール：BICScan APIによるオンデマンドスキャンを実行し、最新のリスクおよび資産データを提供します。

注：ツール名や詳細はREADMEの機能リストからの推測であり、明確なツールスキーマは提供されていません。

このMCPサーバーのユースケース

• ブロックチェーンアドレスのリスク評価
  ウォレットアドレスやドメインを即座に分析し、開発者やセキュリティチームが不審なアクターや危険資産を特定できます。

• 資産ポートフォリオ分析
  指定アドレスのトークンやコインの保有詳細を取得し、デューデリジェンス、監査、ポートフォリオ管理のユースケースを支援します。

• リアルタイムセキュリティ監視
  アドレスのリスクステータスや資産構成の変化を自動システムでリアルタイムに監視できます。

• dAppやドメインのレピュテーションチェック
  取引や提携前に、特定の分散型アプリケーションやドメインのリスクを評価できます。

• 不正検出の自動化
  BICScanのリスクスコアリングをAIワークフローに組み込み、脅威を事前に特定する不正検出システムを強化します。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf固有のセットアップ手順は記載されていません。

Claude

1. 事前準備：Python 3.10+ と uv 0.6.x をインストールします。
2. リポジトリをクローン:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. claude_desktop_config.json を編集:
   • bicscan MCPサーバーエントリを追加し、パスやキーは必要に応じて置き換えてください。

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "YOUR_BICSCAN_REPO_DIR_HERE",
           "run",
           "bicscan-mcp"
         ],
         "env": {
           "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaudeデスクトップアプリを再起動します。
5. 確認：ClaudeのインターフェースからBICScan MCPが実行・アクセス可能であることを確認してください。

Cursor

Cursor固有のセットアップ手順は記載されていません。

Cline

Cline固有のセットアップ手順は記載されていません。

Docker（汎用）

1. Dockerをインストールします。
2. リポジトリをクローン:

   git clone https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp
   

3. Dockerイメージをビルド:

   make
   

4. 設定ファイルを編集（例: claude_desktop_config.json）:

   {
     "mcpServers": {
       "bicscan": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "--rm",
           "--interactive",
           "--env", "BICSCAN_API_KEY=YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE",
           "bicscan-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

5. 保存してクライアントアプリケーションを再起動します。

APIキーの安全な管理

上記設定例のように、APIキーは環境変数で安全に指定してください：

"env": {
  "BICSCAN_API_KEY": "YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE"
}

“YOUR_BICSCAN_API_KEY_HERE” をご自身のBICScan APIキーに置き換えてください。APIキーは https://bicscan.io から取得できます。

フロー内でのMCP利用方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP構成セクションにて、下記のJSONフォーマットでMCPサーバー情報を入力してください：

{
  "bicscan": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPの全機能にアクセスできるようになります。“bicscan"はご自身のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに必ず置き換えてください。

概要

公開されているドキュメントとリポジトリ構成に基づき、BICScan MCPサーバーはブロックチェーンリスク分析の有用なツールを提供しますが、プロンプトテンプレートやリソース、サンプリングやrootsといった高度なMCP機能の記載はありません。一方で、ClaudeやDocker向けのセットアップ手順は充実しています。

MCPスコア

評価:
上記2つの表をもとに、このMCPは10点満点中5点と評価します。機能性やセキュリティ、セットアップ手順の充実度は高いものの、MCP固有のリソースやプロンプト、高度な機能のドキュメント面で深みが不足しています。