Excel MCP サーバー

Excel MCP サーバー

Excel ファイルの作成、編集、書式設定、分析を AI フロー内で自動化 — Excel のインストールは不要です。Excel MCP サーバーがスプレッドシートの力を FlowHunt やあなたの AI エージェントに直接もたらします。

「Excel」MCP サーバーは何をするのか?

Excel MCP サーバーは、Microsoft Excel のインストール不要で Excel ファイルをシームレスに操作できる Model Context Protocol (MCP) サーバーです。AI アシスタントやエージェントが、Excel ワークブックの作成・読み込み・編集・管理を行え、データの読み書き、書式適用、グラフ生成、ワークシート管理などの強力なワークフローを AI 主導で実現します。このサーバーは、AI クライアントと Excel ファイルの橋渡しとなり、データ分析・レポート作成・スプレッドシート管理などの自動化を強化します。ローカル (stdio) とリモート (SSE) の両方のトランスポートモードをサポートし、Cursor や Windsurf などの AI 開発環境にも統合できます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントには特定のプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なドキュメントやファイルに明示的な MCP リソースの記載はありません。

ツール一覧

  • Excel ワークブックの作成・編集: 新規ワークブック作成や既存ワークブックの編集をサポート。
  • データの読み書き: 特定セル・範囲・シートへの読み書きが可能。
  • 書式・スタイル適用: セル・行・列の書式設定、スタイリングをプログラム的に実行。
  • グラフ・可視化の生成: データのビジュアル表現を作成。
  • ピボットテーブル生成: データ集計用のピボットテーブルを自動生成。
  • ワークシートや範囲の管理: シートの追加・削除・名前変更や作業範囲の定義をサポート。

この MCP サーバーのユースケース

  • 自動データ入力とレポート作成: AI エージェントがスプレッドシートへ自動入力・レポート生成し、手動入力をなくし精度向上。
  • データ分析と可視化: プログラムでグラフやピボットテーブルを作成し、ビジネスインテリジェンス分析を実現。
  • スプレッドシート監査: 大規模な Excel ファイルの検証・差異強調を自動スクリプトで実行。
  • 大量データ変換: 複数シートやワークブックにまたがる書式・クリーニング・変換を効率よく実施。
  • 開発者ワークフローへの組み込み: CI/CD パイプラインや AI 開発ツールに Excel 操作を組み込んで自動化。

セットアップ方法

Windsurf

  1. 必要条件: Python 3.10+ および uv パッケージマネージャーをインストールしてください。
  2. 設定場所: Windsurf クライアントの設定ファイル(例: windsurf.json もしくは設定画面)を開きます。
  3. MCP サーバーの追加:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存・再起動: 設定を保存し、Windsurf を再起動します。
  5. セットアップ確認: Windsurf を開き、「excel-stdio」が MCP サーバーとして利用可能か確認します。

API キーの安全な設定(例)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. 必要条件: Python 3.10+ と uv がインストールされていること。
  2. 設定を開く: Claude の設定内 MCP セクションを探します。
  3. 設定編集: サーバーエントリーを追加します。
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存・再起動: 設定を適用して Claude を再起動します。
  5. 確認: Claude でサーバーが利用可能か確認します。

API キーの安全な設定(例)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. 必要条件: Python 3.10+、uv、Cursor をインストール。
  2. Cursor 設定を開く: MCP 統合セクションにアクセス。
  3. MCP サーバー追加:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存・再起動: 設定を保存して Cursor を再起動。
  5. 確認: MCP サーバーリストに「excel-stdio」があるか確認。

API キーの安全な設定(例)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. 必要条件: Python 3.10+ および uv パッケージマネージャー。
  2. 設定にアクセス: Cline の設定ファイルを開きます。
  3. MCP 設定:
    {
      "mcpServers": {
        "excel-stdio": {
          "command": "uvx",
          "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存・再起動: 設定を保存して Cline を再起動。
  5. 確認: サーバーが認識されているか確認。

API キーの安全な設定(例)

{
  "mcpServers": {
    "excel-stdio": {
      "command": "uvx",
      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "EXCEL_API_KEY": "${EXCEL_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${EXCEL_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

フロー内でこの MCP を使う方法

FlowHunt で MCP を使う

FlowHunt ワークフローに MCP サーバーを組み込むには、まずフローに MCP コンポーネントを追加し、それを AI エージェントに接続します。

FlowHunt MCP flow

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システム MCP 設定セクションで次の JSON 形式で MCP サーバー情報を入力します。

{
  "excel-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AI エージェントはこの MCP をツールとして利用できるようになり、すべての機能にアクセスできるようになります。必ず “excel-mcp-server” を実際の MCP サーバー名に、URL も実際のものに変更してください。


概要

セクション有無詳細・備考
概要README.md より
プロンプト一覧記載なし
リソース一覧記載なし
ツール一覧features/TOOLS.md より
API キーの安全な設定上記に例示
サンプリングサポート(評価では低優先)記載なし

この MCP サーバーの評価は 6/10 です。リポジトリはドキュメントが充実しており、オープンソースでツール説明やセットアップ例も明確です。ただし、明示的なプロンプトテンプレートやリソース、サンプリング/ルーツサポートが不足しているため、上級ワークフローにおける完成度は限定的です。


MCP スコア

ライセンスあり✅ (MIT)
ツールが1つ以上ある
フォーク数137
スター数1.1k

よくある質問

Excel MCP サーバーとは何ですか?

Excel MCP サーバーは、AI エージェントが Microsoft Excel をインストールせずにプログラムで Excel ワークブックを作成・編集・分析できる Model Context Protocol サーバーです。データ入力、書式設定、グラフ作成、ピボットテーブル、先進的なスプレッドシート自動化などをサポートします。

Excel MCP サーバーで自動化できるタスクは?

データ入力、レポート作成、グラフやピボットテーブル生成、書式設定、ワークシート管理、スプレッドシート検証など—すべて AI ワークフローやエージェントから直接自動化できます。

Excel MCP サーバーは Microsoft Excel のインストールが必要ですか?

いいえ、このサーバーは独立して動作し、Excel のインストールは不要です。すべての操作は MCP サーバー側で処理されます。

このサーバーの主なユースケースは?

主なユースケースには、大量データ変換、自動ビジネスレポート作成、データ分析・可視化、スプレッドシート監査、開発者ワークフローやパイプラインへの Excel 自動化組み込みなどがあります。

Excel MCP サーバーを FlowHunt に接続するには?

FlowHunt では、フローに MCP コンポーネントを追加し、セットアップ例の通りサーバー設定と URL を入力することで、AI エージェントが Excel 操作ツールすべてにアクセスできるようになります。

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