金融データセット MCP サーバー

「金融データセット」MCPサーバーの機能とは？

金融データセット MCP サーバーは、金融データセットAPIから包括的な株式市場データへのシームレスなアクセスを提供するために設計されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。AIアシスタント（Claudeなど）と外部の金融データソースの橋渡しとなり、AI駆動のワークフローで最新の金融情報を手間なく取得できます。開発者やAIエージェントは、損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書、現在および過去の株価、上場企業の市場ニュースなどを照会可能です。また、暗号資産の価格取得やニュース取得にも対応しています。この統合により、AI開発環境における金融データの収集と分析プロセスが効率化され、最小限の手間で高度な金融ツールやインサイトを構築する力をユーザーに提供します。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なMCPリソースは記載されていません。

ツール一覧

• get_income_statements: 指定した企業の損益計算書を取得します。
• get_balance_sheets: 企業の貸借対照表にアクセスします。
• get_cash_flow_statements: 企業のキャッシュフロー計算書を取得します。
• get_current_stock_price: 企業の最新株価を取得します。
• get_historical_stock_prices: 企業の過去の株価を取得します。
• get_company_news: 企業に関連する最新ニュース記事を取得します。
• get_available_crypto_tickers: 利用可能な暗号資産ティッカーの一覧を取得します。
• get_crypto_prices: 特定の暗号資産の過去の価格を取得します。
• get_historical_crypto_prices: 暗号資産の過去の価格データを取得します。
• get_current_crypto_price: 暗号資産の最新価格を取得します。

このMCPサーバーのユースケース

• 財務諸表分析: 開発者やAIアシスタントは、投資リサーチやレポーティングのために企業の損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書を自動で照会・分析できます。
• 株価モニタリング: 市場分析やダッシュボード、トレーディング戦略のために、現在および過去の株価を自動取得できます。
• 市場ニュース統合: 最新の企業ニュースをシームレスに取り込み、投資分析や金融チャットボットでの文脈提供に活用できます。
• 暗号資産分析: リアルタイムおよび過去データにアクセスし、暗号資産の価格やトレンドを追跡・分析できます。
• マルチアセットポートフォリオインサイト: 株式と暗号資産データを組み合わせた包括的なポートフォリオ監視・レポーティングツールを構築できます。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにはWindsurf用の指示は記載されていません。

Claude

1. まだインストールしていない場合は Claude Desktop をインストールします。
2. Claude Desktop の設定ファイルを作成または編集します:
   • macOSの場合:

     mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
     nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
     

3. 以下の設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "financial-datasets": {
         "command": "/path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
           "run",
           "server.py"
         ]
       }
     }
   }
   

   /path/to/uv には which uv の出力を、/absolute/path/to/financial-datasets-mcp にはクローンしたリポジトリのフルパスを入れてください。
4. Claude Desktop を再起動します。
5. 金融ツールがClaude Desktopのツールメニューに表示されます。

APIキーの安全な管理（Claude例）

.env ファイルを以下のように設定します:

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

明示的なJSON形式のenv例はありませんが、上記のように環境変数を利用してください。

Cursor

リポジトリにはCursor用の指示は記載されていません。

Cline

リポジトリにはCline用の指示は記載されていません。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを利用する方法

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します。

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントがこのMCPをツールとして利用できるようになり、すべての機能にアクセスできます。“financial-datasets"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

上記2つの表のとおり、金融データセット MCP サーバーは金融データ取得に特化し、十分なドキュメントも備えた実用性の高い統合ですが、明示的なプロンプトやリソース、高度なMCP機能の記載はありません。評価: 7/10。

MCPスコア