Glean MCPサーバー連携

「Glean」MCPサーバーの役割とは？

Glean MCPサーバーはModel Context Protocol (MCP)の実装であり、Glean APIと連携してAIアシスタントに高度な検索とチャット機能を提供します。Gleanプラットフォームを通じて外部データソースへ接続することで、AIエージェントが検索結果を取得したりQ&A会話をおこなったりでき、開発ワークフローの力を高めます。Glean MCPサーバーを利用すれば、エンタープライズナレッジベースや会話型チャットボットへのクエリを簡潔にし、関連情報の抽出やデータとの対話を容易にします。特に、Gleanプラットフォームを内部ナレッジ管理に活用するチームや組織が、その機能をAIアプリケーションに拡張したい場合に有効です。

プロンプト一覧

リポジトリにはプロンプトテンプレートの記載がありません。

リソース一覧

リポジトリには明示的なリソースの記載がありません。

ツール一覧

• Search: Glean APIを用いて、指定クエリの検索結果リストを返します。
• Chat: GleanチャットボットによるQ&Aインターフェースを提供します。

このMCPサーバーのユースケース

• エンタープライズナレッジ検索: 開発者やユーザーが、自然言語クエリでGleanナレッジベースから社内ドキュメントやファイル、メッセージを取得できます。
• 会話型Q&A: AIアシスタントがGleanチャットボットと連携しユーザー質問に回答、情報アクセス性を向上させます。
• ワークフロー統合: 検索・チャット機能を開発ツールやカスタムアプリに組み込み、既存ワークフロー内での情報取得を効率化します。
• 自動アシスタンス: 特定のタスクやコード作業時に、AIシステムが自動的に組織ナレッジを提示可能です。
• サポート自動化: サポートツールと連携し、顧客やチームからの問い合わせに即座にナレッジベースの回答を提供します。

セットアップ方法

Windsurf

リポジトリにはWindsurf用セットアップ手順がありません。

Claude

1. Dockerイメージをビルドします:

   docker build -t glean-server:latest -f src/glean/Dockerfile .
   

2. claude_desktop_config.json ファイルを開きます。
3. Glean MCPサーバー設定を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "glean-server": {
         "command": "docker",
         "args": [
           "run",
           "-i",
           "--rm",
           "-e",
           "GLEAN_API_KEY",
           "-e",
           "GLEAN_DOMAIN",
           "glean-server"
         ],
         "env": {
           "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
           "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
         }
       }
     }
   }
   

4. 設定ファイルを保存します。
5. 設定反映のためClaude Desktopを再起動します。

APIキーのセキュリティについて
API認証情報は環境変数で安全に渡します:

"env": {
  "GLEAN_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE",
  "GLEAN_DOMAIN": "YOUR_DOMAIN_HERE"
}

Cursor

リポジトリにはCursor用セットアップ手順がありません。

Cline

リポジトリにはCline用セットアップ手順がありません。

FlowHuntフロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでMCPを活用する

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定欄に以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力します:

{
  "glean": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPのすべての機能にアクセスできるようになります。 “glean” は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

Rootsサポートについてはリポジトリに記載がありません。

上記から、Glean MCPサーバーはGlean API用の最小限かつ実用的なMCP連携であり、明確なツールインターフェースを備えていますが、プロンプト・リソースや一部プラットフォームの詳細ドキュメントが不足しています。Claude向けセットアップは簡単ですが、他プラットフォームや高度な機能（roots, sampling）の対応はありません。

所感

Glean MCPサーバーは、検索とチャットという2つの基本ツールをGlean APIと統合したシンプルで特化型のMCPサーバー実装です。Claudeへのセットアップのしやすさやライセンスの明確さは評価できますが、リソースやプロンプト、幅広いプラットフォーム対応の記載がない点が課題です。Dockerベースの導入やAPIキーのセキュリティ管理は強みといえます。総合的な完成度・有用性は10点満点で5点と評価します。

MCPスコア