Linear MCPサーバー

「Linear」MCPサーバーの役割

Linear MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) サーバーとして、Linearのプロジェクト管理システムとAIアシスタントや大規模言語モデル（LLM）を統合するために設計されています。Linear APIとAIクライアントの橋渡しとなることで、会話型AIインターフェースから直接Linear課題の管理をシームレスに実現します。開発者やチームは、このサーバーを活用して、Linear上の課題の作成・更新・検索・コメントなどのワークフローを自動化・効率化できます。サーバーはツールやリソースを公開しており、LLMがプログラム的にプロジェクト管理操作を実行できるため、生産性向上やチームコラボレーションの強化、タスクトラッキングの効率化が標準化されたMCPインタラクションで実現します。

プロンプト一覧

• リポジトリには再利用可能なプロンプトテンプレートの記載はありません。
  (ここでのプロンプトはクライアント用の再利用プロンプトテンプレートを指します。エンドユーザー例ではありません。この項目は該当テンプレートがないため空欄です。)

リソース一覧

• linear-issue:///{issueId}
  特定のLinear課題IDを指定して、個別課題の詳細を参照します。
• linear-team:///{teamId}/issues
  指定チームに関連するすべての課題を取得します。
• linear-user:///{userId}/assigned
  指定ユーザーに現在割り当てられているすべての課題を取得します。
• linear-organization:
  Linearの組織に関する一般情報を参照します。
• linear-viewer:
  Linearにおける現在のユーザーコンテキストにアクセスします。

ツール一覧

• linear_create_issue
  タイトル・説明・優先度・ステータス・チーム割り当てなどを指定して新しいLinear課題を作成します。
• linear_update_issue
  既存のLinear課題のタイトル・説明・優先度・ステータスなどのフィールドを更新します。
• linear_search_issues
  テキストクエリ、チーム、ステータス、担当者、ラベル、優先度など柔軟なフィルタでLinear課題を検索します。
• linear_get_user_issues
  指定ユーザーに割り当てられた課題を取得。アーカイブ状態や件数制限も指定可能です。
• linear_add_comment
  ユーザー名やアバターURLの指定も可能なLinear課題へのコメント追加。

このMCPサーバーのユースケース

• 課題の自動作成・管理
  開発者はLLMを活用して、Linear課題の作成・更新・コメントを手放しで実施し、報告やトラッキングの効率を向上できます。
• チームタスクの俯瞰・割り当て
  AIアシスタントがチームやユーザーの全課題を一覧取得し、スタンドアップやスプリント計画を効率化します。
• 高度な課題検索・フィルタリング
  優先度やステータス、ラベルなど特定条件に合う課題を会話型クエリで瞬時に絞り込みます。
• 個人の作業負荷把握
  チームメンバーはLLMで自分の割り当て課題を一覧し、進捗や優先順位を管理できます。
• 自動ステータス更新・コメント
  LLMがLinear課題に進捗更新や確認リクエストを投稿し、プロジェクトの透明性やコミュニケーションを向上します。

セットアップ方法

Windsurf

1. システムにNode.jsがインストールされていることを確認します。
2. チームのLinear設定からAPIキーを取得します。
3. Windsurfの設定ファイル（通常はwindsurf_config.json）を探します。
4. mcpServersオブジェクトにLinear MCPサーバーを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. ファイルを保存し、Windsurfを再起動します。
6. MCPサーバーが稼働・アクセス可能か確認します。

Claude

1. https://linear.app/YOUR-TEAM/settings/api からLinear APIキーを取得します。
2. MacOSの場合、~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonを編集します。
3. 以下のスニペットを追加・更新します：

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してClaude Desktopを再起動します。
5. Claudeのインターフェースでセットアップを確認します。

Cursor

1. Node.jsがインストールされていることを確認し、Linear APIキーを取得します。
2. Cursorの設定ファイル（例：cursor_config.json）を探します。
3. Linear MCPサーバー設定を以下のように追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. サーバーが一覧に表示され、アクティブになっていることを確認します。

Cline

1. Node.jsをインストールし、Linear APIキーを安全に管理します。
2. Clineの設定ファイル（例：cline_config.json）を編集します。
3. 次のMCPサーバーブロックを追加します：

   {
     "mcpServers": {
       "linear": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "linear-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "LINEAR_API_KEY": "your_linear_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. Linear MCPサーバーが動作しているか確認します。

APIキーの安全な管理方法
APIキーなどの機密情報は必ず環境変数で管理してください。設定例：

{
  "mcpServers": {
    "linear": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linear-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LINEAR_API_KEY": "${LINEAR_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

OSやデプロイ環境の環境変数で LINEAR_API_KEY を設定してください。

フロー内でMCPを利用する方法

FlowHuntでのMCP利用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを導入するには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、次のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "linear": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定後、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能になります。“linear"は実際のMCPサーバー名に、URLもご自身のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

Rootsサポート: ⛔ （リポジトリに記載なし）

上記の表から、Linear MCPサーバーはLinearプロジェクト管理タスクとの強力な統合、明確なツール・リソース公開、充実したセットアップ手順が特長です。一方で、再利用プロンプトテンプレートやRoots・サンプリング機能への言及はありません。標準的なMCPタスクでの評価は高いですが、いくつかの高度な機能は未実装です。

MCPスコア