LSP MCPサーバーの統合

「LSP」MCPサーバーは何をする？

LSP MCP（Model Context Protocol）サーバーは、Language Server Protocol（LSP）サーバーとAIアシスタントの橋渡し役です。LSPサーバーに接続することで、LLMやその他のAIクライアントが標準化されたLSP機能を通じてコードベースと対話できるようになります。これにより、AIツールは高度なコード解析、ホバードキュメントの取得、コード補完提案の受信、診断情報へのアクセス、さらにはエディタや開発ワークフロー内でコードアクションの適用まで行えます。LSP MCPサーバーは、AIによるソースコードとのシームレスな連携を促進し、コードナビゲーションやエラー解決、インテリジェントなコード補完といった作業をより自動化・効率化します。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントには明示的なプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

• lsp-diagnostics://
  開いているファイルのリアルタイム診断メッセージ（エラー・警告など）にアクセスし、サブスクリプションによるライブ更新をサポートします。
• lsp-hover://
  特定のファイル位置でのホバー情報を取得し、状況に応じたコード解説を実現します。
• lsp-completions://
  ファイル内の特定位置でコード補完候補を取得し、コーディング支援を強化します。

ツール一覧

• get_info_on_location
  ファイル内の特定位置でホバー（ドキュメント）情報を取得します。
• get_completions
  指定したファイル位置でコード補完候補を提供します。
• get_code_actions
  指定範囲に対する利用可能なコードアクション（クイックフィックス等）を取得します。
• open_document
  分析・対話のためにLSPサーバーでファイルを開きます。
• close_document
  LSPサーバー上で開いているファイルを閉じます。
• get_diagnostics
  現在開いているファイルの診断メッセージ（エラー・警告）を取得します。
• start_lsp
  指定したルートディレクトリで基盤となるLSPサーバーを起動します。
• restart_lsp_server
  MCPサーバー自体を再起動せずにLSPサーバーインスタンスのみを再起動します。
• set_log_level
  サーバーのログ出力レベルを実行時に動的に変更します。

このMCPサーバーのユースケース

• コードベース探索
  開発者やAIエージェントがホバー情報やコード補完を問い合わせることで、大規模なコードベースの理解やナビゲーションが容易になります。
• 自動コードレビュー＆エラー検知
  診断やコードアクションを利用して、AIツールがエラーを強調表示し、コードレビューやCI中に修正を提案できます。
• インテリジェントなコード補完
  LLMが本物のLSP補完を活用し、文脈に合った正確な候補をコーディング中やリファクタリング時に提示します。
• 対話型学習＆ドキュメント取得
  AIアシスタントがオンデマンドでホバー情報やドキュメントを取得し、新人開発者の学習やオンボーディングを支援します。
• エディタ・IDE統合
  エディタに統合することで、AIによるリアルタイムのコード修正提案や解説などの機能を提供できます。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js（v16以上）とnpmがインストールされていることを確認します。
2. Windsurfの設定ファイルを見つけます。
3. mcpServers セクションにLSP MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存し、Windsurfを再起動します。
5. テスト用のLSPコマンドを実行して統合を確認します。

Claude

1. Node.js（v16以上）とnpmをインストールします。
2. Claudeの設定ファイルを見つけます。
3. mcpServers セクションにLSP MCPサーバーを挿入します:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存してClaudeを再起動し、claude --mcp-debugでログを確認します。
5. サーバーが正常に起動し、LSPコマンドを処理できることを確認します。

Cursor

1. Node.js（v16以上）とnpmがインストールされていることを確認します。
2. Cursorの設定ファイルを開きます。
3. LSP MCPサーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存してCursorを再起動します。
5. プロジェクトを開いてLSPの応答を確認します。

Cline

1. Node.js（v16以上）とnpmをインストールします。
2. Clineの設定ファイルを編集します。
3. 以下を追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "lsp-mcp": {
         "type": "stdio",
         "command": "npx",
         "args": [
           "tritlo/lsp-mcp",
           "<language-id>",
           "<path-to-lsp>",
           "<lsp-args>"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存してClineを再起動します。
5. インターフェースでLSP関連のコマンドを実行してセットアップを検証します。

APIキーのセキュリティ設定

LSPサーバーやMCPの設定でAPIキーが必要な場合は、環境変数を利用して安全に管理してください:

{
  "mcpServers": {
    "lsp-mcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "tritlo/lsp-mcp",
        "<language-id>",
        "<path-to-lsp>",
        "<lsp-args>"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "${LSP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${LSP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

FlowHuntのフロー内でこのMCPを使う方法

FlowHuntでMCPを使う

MCPサーバーをFlowHuntワークフローに統合するには、フローにMCPコンポーネントを追加し、AIエージェントと接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開き、システムMCP設定セクションに次のJSON形式でMCPサーバーの詳細を入力します:

{
  "lsp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能・能力にアクセス可能となります。“lsp-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

概要

所感

LSP MCPサーバーは、LSP連携のための幅広いツール・リソースや十分なセットアップ手順、充実したドキュメントを備えています。一方で、プロンプトテンプレートの明示的対応やサンプリング・rootsサポートには言及がありません。コードベースやLSP統合には十分ですが、さらなる高度なMCP機能の拡充が期待されます。

評価: 7/10

MCPスコア