Pushover MCPサーバー

「Pushover」MCPサーバーの機能

Pushover MCPは、Pushover.netを介してAIエージェントが通知を送信できるModel Context Protocol (MCP) サーバーです。MCP仕様を実装することで、Pushover MCPサーバーはAIアシスタントとPushover通知プラットフォームを橋渡しします。この統合により、開発者やAI駆動ワークフローは、シンプルかつ標準化されたMCPツールコールを通じて、ユーザーやデバイスにリアルタイム通知をトリガーできます。主な利用例は、重要イベントの通知、リマインダーの送信、自動化された開発や監視システムへの通知フロー統合などです。Pushover MCPを使えば、AIクライアントがプッシュ通知へプログラム的にアクセスでき、より幅広いAI自動化やアシスタンスワークフロー内でユーザーへの情報伝達と応答性を強化できます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメントにはプロンプトテンプレートの記載がありません。

リソース一覧

リポジトリには特定のMCPリソース記載がありません。

ツール一覧

• send
  メッセージ本文、タイトル、優先度、サウンド、URL、URLタイトル、ターゲットデバイスなどをカスタマイズしてPushover経由で通知を送信します。

  {
    "name": "send",
    "params": {
      "message": "Hello from AI",
      "title": "AI Notification",
      "priority": 1
    }
  }
  

このMCPサーバーの活用例

• AI駆動通知配信
  AIエージェントからユーザーへアラートやリマインダー、ワークフロー更新のリアルタイム通知をシームレスに送信し、重要な情報を即時に届けます。
• 自動監視アラート
  監視システムと連携し、システムイベントや問題発生時に自動でユーザーへプッシュ通知。迅速な対応を促します。
• ワークフロー完了通知
  長時間かかるタスクや処理の完了時にユーザーへ通知し、関係者が手動確認せずとも状況を把握できます。
• 個人リマインダー・タスク管理
  AIアシスタントから個人リマインダーや締切、タスク通知を送信し、生産性や整理整頓を支援します。

セットアップ方法

Windsurf

ドキュメントには特定のWindsurfセットアップ手順がありません。

Claude

ドキュメントには特定のClaudeセットアップ手順がありません。

Cursor

方法1: グローバルインストール

1. Node.jsがインストールされていることを確認してください。

2. Pushover.netダッシュボードからアプリケーショントークンとユーザーキーを取得します。

3. 以下のコマンドでMCPサーバーを起動します:

   npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER
   

4. Cursor IDEでCursor Settings > MCPに進みます。

5. + Add New MCP Serverをクリックし、以下を入力:

   • Name: Pushover Notification
   • Type: command
   • Command: npx -y pushover-mcp@latest start --token YOUR_TOKEN --user YOUR_USER

方法2: プロジェクト固有の設定

1. プロジェクト内に.cursor/mcp.jsonファイルを作成します。

2. 以下のJSONを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "pushover": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "pushover-mcp@latest",
           "start",
           "--token",
           "YOUR_TOKEN",
           "--user",
           "YOUR_USER"
         ]
       }
     }
   }
   

3. ファイルを保存し、必要に応じてCursorを再起動します。

4. MCP設定のAvailable Toolsにツールが表示されます。

Cline

ドキュメントには特定のClineセットアップ手順がありません。

環境変数によるAPIキーの保護

明示的な環境変数利用方法はドキュメント化されていませんが、セキュリティのため以下のような構成が可能です:

{
  "mcpServers": {
    "pushover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pushover-mcp@latest",
        "start"
      ],
      "env": {
        "PUSHOVER_TOKEN": "YOUR_TOKEN",
        "PUSHOVER_USER": "YOUR_USER"
      },
      "inputs": {
        "token": "${env:PUSHOVER_TOKEN}",
        "user": "${env:PUSHOVER_USER}"
      }
    }
  }
}

“YOUR_TOKEN"や"YOUR_USER"は実際の環境変数に置き換えてください。

フロー内でのMCPの使い方

FlowHuntでMCPを利用

FlowHuntワークフローにMCPサーバーを組み込むには、まずMCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。システムMCP設定セクションで、以下のJSONフォーマットでMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "pushover-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、すべての機能にアクセス可能となります。“pushover-mcp"は実際のMCPサーバー名（例：“pushover-mcp”）に、URLはご自身のMCPサーバーURLに変更してください。

サマリー

評価

Pushover MCPは通知配信に特化したシンプルなMCP実装です。明確なツールと簡単な統合性を持つ一方、高度なMCP機能（リソース、プロンプト、roots、サンプリング等）は備えていません。シンプルな通知ワークフローに最適です。

MCPスコア