TFT MCPサーバー

「TFT」MCPサーバーとは？

TFT MCPサーバーは、Team Fight Tactics（TFT）用に設計されたModel Context Protocol（MCP）サーバーです。AIアシスタントと公式Riot Games APIを接続し、TFTのプレイヤー対戦履歴や詳細なマッチ情報などのゲームデータにアクセスできます。これらの機能を標準化されたMCPツールとして提供することで、AIエージェントや開発者がプログラムからプレイヤーの最近の対戦履歴を取得したり、任意のTFTマッチの詳細を調べたりできます。この統合により、TFTデータと連携するツールやアシスタントの開発ワークフローが効率化され、ゲームプレイ分析・パフォーマンス追跡・対戦記録取得などの作業を自動化・簡素化できます。

プロンプト一覧

リポジトリやドキュメント内にプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

リポジトリやドキュメント内に明示的なリソースは記載されていません。

ツール一覧

• tft_match_history
  現在のプレイヤーのTFT対戦履歴を取得します。取得件数（count、デフォルト20）やページ開始位置（start、デフォルト0）などのオプションパラメータをサポート。

• tft_match_details
  必須パラメータmatchIdを指定して、特定のTFTマッチの詳細情報を取得します。

このMCPサーバーのユースケース

• プレイヤー対戦履歴の取得
  開発者はユーザーの最近のTFT対戦履歴を自動で取得するアシスタントを構築でき、統計追跡やゲームログ分析を自動化できます。
• マッチ分析ツール
  詳細な試合データを得ることで、戦略・チャンピオン選択・順位傾向などを分析する教育・コーチング向けツールを作成できます。
• パフォーマンスモニタリング
  複数試合のデータを集約し、プレイヤーのパフォーマンスを定期的に確認・要約できます。
• イベントや大会分析
  主催者は大会参加者の対戦履歴や詳細な試合情報を分析し、公平な運営やイベント解説に役立てられます。

セットアップ方法

Windsurf

Windsurf向けの特別なインストール手順は見つかりませんでした。

Claude

1. Node.js（v14以上）とnpm/yarnがインストールされていることを確認してください。
2. Riot Games開発者ポータルからAPIキーを取得します。
3. Claudeデスクトップの設定ファイルを探します（場所は以下の通り）:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. 以下の設定を追加してください:

   {
     "mcpServers": {
       "tft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "mcp-server-tft",
           "--apiKey",
           "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
           "--gameName",
           "<YOUR_GAME_NAME>",
           "--tagLine",
           "<YOUR_TAG_LINE>"
         ]
       }
     }
   }
   

5. ファイルを保存し、Claudeを再起動してください。

APIキーの安全な管理について
APIキーは環境変数で安全に管理しましょう:

{
  "mcpServers": {
    "tft-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-tft"
      ],
      "env": {
        "RIOT_API_KEY": "<YOUR_RIOT_API_KEY>",
        "GAME_NAME": "<YOUR_GAME_NAME>",
        "TAG_LINE": "<YOUR_TAG_LINE>"
      }
    }
  }
}

Cursor

Cursor向けの特別なインストール手順は見つかりませんでした。

Cline

Cline向けの特別なインストール手順は見つかりませんでした。

フロー内でこのMCPを使う方法

FlowHunt内でのMCP活用

FlowHuntのワークフローにMCPサーバーを統合するには、MCPコンポーネントをフローに追加し、AIエージェントに接続します。

MCPコンポーネントをクリックし、構成パネルを開きます。system MCP設定セクションで、以下のJSON形式でMCPサーバー情報を入力してください。

{
  "tft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPサーバーのすべての機能にアクセスできるようになります。“tft-mcp"は実際のMCPサーバー名に、URLも自分のMCPサーバーURLに置き換えてください。

概要

| ルーツ対応 | ⛔ | 記載なし | | サンプリング対応 | ⛔ | 記載なし |

所感

TFT MCPサーバーは、TFTデータ連携のための2つの主要ツールを備え、Claude用セットアップ手順も明確に記載されています。ただし、プロンプトテンプレートやリソース、プラットフォーム対応状況などの明示がなく、サンプリングやルーツ対応への記載もありません。MITライセンスのオープンソースですが、さらなるプラットフォームや機能のドキュメント拡充が望まれます。

MCPスコア

スコア: 5/10
このMCPサーバーは実用的でオープンソースですが、ドキュメントやプロンプト／リソース定義、サンプリング・ルーツや複数プラットフォームへの明示的な対応が不足しています。