トラベルプランナー MCP サーバー

「トラベルプランナー」MCPサーバーは何ができる？

トラベルプランナー MCP サーバーは、AIアシスタントと旅行関連の外部サービス（主に Google Maps API）をつなぐ Model Context Protocol (MCP) サーバーです。LLM（大規模言語モデル）に、場所の検索、詳細情報の取得、ルートや移動時間の計算など、旅行計画に不可欠な機能を提供します。これらの機能をMCPツールとして公開し、リアルタイムなロケーションデータ、地図、ルートプランニングをAI駆動ワークフローにシームレスに統合可能にします。このサーバーにより、旅程作成や旅行最適化、旅行アシスタンスといったタスクが効率化され、最新かつ実用的な旅行情報を必要とするAIエージェント開発者にとって有用なアセットとなります。

プロンプト一覧

利用可能なリポジトリ内容にはプロンプトテンプレートは記載されていません。

リソース一覧

利用可能なリポジトリ内容には明示的なMCPリソースの記載はありません。

ツール一覧

• searchPlaces
  Google Places API を使って場所を検索します。検索クエリと、オプションで位置情報や半径指定による絞り込みが可能です。

• getPlaceDetails
  Google Place ID を使って特定の場所の詳細情報を取得します。

• calculateRoute
  2地点間のルート計算を行い、ルートプランニングや所要時間の見積もりを可能にします。

この MCP サーバーのユースケース

• ロケーション検索・発見
  AIエージェントが自然言語でレストラン、ホテル、観光地などのスポットを場所指定で提案できます。
• スポット情報取得
  営業時間、住所、レビュー、連絡先など、指定スポットの詳細情報を取得し、ユーザーの質問に豊富なデータで応答。
• ルート・所要時間計算
  2地点間の最適ルートや移動時間を算出し、旅行計画やリアルタイムナビゲーションをサポートします。
• 旅程生成
  スポット検索とルーティングを組み合わせて、1日の旅行スケジュールを最適な順序・時間配分で構築。
• 旅行アシスタントボット
  現地案内や旅行に関する質問への応答、その場に応じたおすすめなど、位置情報を活用した会話型エージェントを実現。

セットアップ方法

Windsurf

1. Node.js をインストールし、Google Maps API キーを取得してください。
2. Windsurf の設定ファイルを開きます。
3. mcpServers セクションにトラベルプランナー MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 設定を保存して Windsurf を再起動します。
5. サーバーが稼働していることを確認します。

APIキーの安全な管理:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Node.js をインストールし、Google Maps API キーを取得してください。
2. Claude の設定ファイルを開きます。
3. mcpServers にトラベルプランナー MCP サーバーを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 保存して Claude を再起動します。
5. MCPサーバーが有効になっていることを確認してください。

APIキーの安全な管理:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Node.js をインストールし、Google Maps API キーを取得します。
2. Cursor の設定を編集します。
3. 次のエントリを追加します:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 変更を保存して Cursor を再起動します。
5. MCPサーバーとの接続を確認します。

APIキーの安全な管理:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cline

1. Node.js をインストールし、Google Maps API キーを取得してください。
2. Cline の設定ファイルを開きます。
3. 以下のように MCP サーバーを登録します:

   {
     "mcpServers": {
       "travel-planner": {
         "command": "npx",
         "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. 保存して Cline を再起動します。
5. MCPサーバーが動作していることを確認します。

APIキーの安全な管理:

{
  "mcpServers": {
    "travel-planner": {
      "command": "npx",
      "args": ["@gongrzhe/server-travelplanner-mcp"],
      "env": {
        "GOOGLE_MAPS_API_KEY": "{YOUR_API_KEY}"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

注意: {YOUR_API_KEY} は実際のGoogle Maps APIキーに置き換えてください。機密情報は必ず環境変数で管理しましょう。

フロー内でこの MCP を使う方法

FlowHunt での MCP 利用方法

FlowHunt のワークフローに MCP サーバーを統合するには、MCP コンポーネントをフローに追加し、それを AI エージェントに接続します。

MCP コンポーネントをクリックして設定パネルを開きます。[System MCP configuration] セクションに次のJSONフォーマットで MCPサーバー情報を入力してください:

{
  "travel-planner": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

設定が完了すると、AIエージェントはこのMCPをツールとして利用でき、全機能にアクセスできます。“travel-planner"の名称やURLは任意のものに変更してください。

サマリー

Rootsサポートについてはリポジトリに記載がありません。

このMCPサーバーの評価は6/10です。旅行系ツールの提供やセットアップ手順は充実していますが、プロンプトテンプレートやリソース定義、高度なMCP機能（Rootsやサンプリング等）の記載が不足しています。

MCPスコア